# Boogu Image API

> تحويل ثنائي اللغة من الإنجليزية والصينية إلى صور، مع مطالبات سلبية ونطاق إرشاد قابل للضبط

ينشئ صورًا من `prompt` نصية مفصلة بالإنجليزية أو الصينية. يدعم `negative_prompt`، وستة إعدادات مسبقة لـ `image_size` بحد أقصى أصلي 2K، ومن 20 إلى 50 خطوة لإزالة الضوضاء. تتراوح `guidance_scale` من 1 إلى 8، ويحدد `cfg_range_start` و`cfg_range_end` موضع تطبيق الإرشاد. ينشئ من 1 إلى 4 صور بصيغة jpeg أو png.

- Model id: `boogu-image`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.04 / megapixel (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/boogu-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/boogu-image`
- Docs page: https://doitong.com/ar/developers/models/boogu-image

## Pricing

Price: **$0.04 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 MP × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/boogu-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | تعليمات توليد الصور بالإنجليزية أو الصينية، وكلتاهما مدعومتان من Boogu-Image؛ ولأفضل النتائج، اجعل الوصف تفصيلياً. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | المحتوى الذي يجب استبعاده من الصورة عبر التوجيه الخالي من المصنّف. تؤدي القيمة الفارغة إلى إيقاف توجيه النص السلبي. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | أبعاد الصورة المولّدة، بمحاذاة مضاعفات 16. تُقيّد الطلبات التي تتجاوز حد الدقة الأصلي 2K للنموذج. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 20 – 50 | عدد تكرارات إزالة التشويش المطلوب تنفيذها. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 8 | قوة التوجيه النصي: تعطل 1.0 التوجيه النصي الخالي من المصنّف، بينما تجعل زيادة القيمة التوليد أكثر التزاماً بالتعليمات. |
| `cfg_range_start` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | نقطة البداية، معبراً عنها بكسر زمني، لتطبيق CFG. |
| `cfg_range_end` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | نقطة النهاية، معبراً عنها بكسر زمني، لتطبيق CFG. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | عدد الصور المطلوب توليده. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | بذرة لصور قابلة لإعادة الإنتاج: ينتج الموجّه والبذرة المتطابقان الصورة نفسها عند عدم تغيير إصدار النموذج. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | تحكم فحص السلامة للصور المولّدة؛ لا يجوز تعطيل الفحص إلا للحسابات المصرح لها، وتُفحص جميع الطلبات الأخرى بصرف النظر عن هذا الإعداد. تفعّل القيمة true الفحص، مع استبدال النتائج غير الآمنة بصور سوداء. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | تنسيق ملف الصورة الناتجة. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/boogu-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/boogu-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/boogu-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "boogu-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "boogu-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | الصور الناتجة عن النموذج. |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | بذرة توليد الصورة، بما في ذلك القيمة المختارة عشوائيًا إذا لم يتضمن المدخل بذرة؛ وإلا تكرر القيمة المقدمة. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | يشير إلى ما إذا كانت مفاهيم NSFW تظهر في الصور المُولّدة. |
| `prompt` | string | الموجّه المستخدم أثناء توليد الصورة. |

## Related models

- [Boogu Image · Edit](https://doitong.com/developers/models/boogu-image/edit.md) (`boogu-image/edit`): $0.08 / image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/boogu-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=boogu-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/boogu-image