# Bria Product Shot API

> يضع منتجاً في مشهد حياتي جديد من وصف نصي أو صورة مرجعية، مع عناصر تحكم بالموضع

يضع المنتج من `image_url` في مشهد تصفه `scene_description` أو تعرضه `ref_image_url`، وليس كليهما. يمكن أن تكون `placement_type` original أو automatic أو manual_placement أو manual_padding، مع عشرة مواضع لـ`manual_placement_selection` وحجم لقطة `shot_size` يقارب 1,000,000 بكسل. يتراوح `num_results` من 1 إلى 4، ويتوفر وضع `fast`.

- Model id: `bria/product-shot`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot`
- Docs page: https://doitong.com/ar/developers/models/bria/product-shot

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image (`num_results`, default 1).

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | عنوان URL لصورة المنتج لوضعها في مشهد نمط حياة؛ يجب أن تكون الصورة jpeg أو jpg أو png أو webp وألا يتجاوز حجمها 12 MB. إذا تم توفير `image_file` أيضًا، تكون الأولوية لـ `image_url`. |
| `scene_description` |  | string \| null | no |  |  | موجّه باللغة الإنجليزية فقط، دون أحرف خاصة، يصف المشهد أو الخلفية المراد إنشاؤها لصورة المنتج المقدمة. |
| `ref_image_url` |  | string (image URL) | no | `` |  | عنوان URL لصورة مرجعية لتوليد خلفية أو مشهد جديد لصورة المنتج، مع دعم jpeg وjpg وpng وwebp. وفّر واحدًا فقط من `scene_description` أو `ref_image_url`؛ ويُكتب عنوان URL الفارغ كـ "". عند توفير `ref_image_file` أيضًا، تكون الأولوية لـ `ref_image_url`. |
| `optimize_description` |  | boolean | no | `true` |  | ما إذا كان تحسين وصف المشهد مفعّلًا. |
| `num_results` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | عدد صور المنتج بنمط الحياة لكل موضع (`num_results`). الإجمالي هو عدد المواضع المطلوبة × `num_results` عند `placement_type=manual_placement`، أو `num_results` × 10 عند `placement_type=automatic`. |
| `fast` |  | boolean | no | `true` |  | يتحكم في تحديد النموذج السريع. |
| `placement_type` |  | enum (string) | no | `manual_placement` | `original`, `automatic`, `manual_placement`, `manual_padding` | وضع تحديد موضع المنتج، مع خيارين يدويين: يستخدم 'manual_placement' مواضع محددة مسبقًا يتم اختيارها عبر 'manual_placement_selection'، بينما يضبط 'manual_padding' موضع الصورة وحجمها عبر حشو بالبكسل حول المنتج. للاحتفاظ بموضع المصدر، اختر 'original'؛ ولتوليد نتائج عبر 10 مواضع موصى بها للمنتج، اختر 'automatic'. |
| `original_quality` |  | boolean | no | `false` |  | خيار تحجيم المخرج المستخدم فقط مع `placement_type=original`: يؤدي false إلى تحجيم الصورة إلى 1 ميغابكسل (1MP) دون تغيير نسبة أبعادها، بينما يحافظ true على أبعاد المدخل. |
| `shot_size` |  | array of integer | no | `[1000,1000]` |  | الأبعاد المستهدفة لصورة المنتج النهائية، ولا تنطبق إلا مع placement_type=automatic أو placement_type=manual_placement. للحصول على أفضل النتائج، استهدف نحو 1,000,000 بكسل إجمالًا. |
| `manual_placement_selection` |  | enum (string) | no | `bottom_center` | `upper_left`, `upper_right`, `bottom_left`, `bottom_right`, `right_center`, `left_center`, `upper_center`, `bottom_center`, `center_vertical`, `center_horizontal` | المواضع المحددة مسبقًا المستخدمة عند اختيار placement_type=manual_placement. اختر من القائمة؛ ويمكن طلب مواضع متعددة معًا. |
| `padding_values` |  | array of integer | no |  |  | حشو بالبكسل لـ `placement_type=manual_padding`، يُوفَّر بالترتيب [left, right, top, bottom]. لاختيار هذه القيم، احصل أولًا على قصاصة المنتج باستخدام API قصاصة المنتج وافحص أبعادها، ثم مرر تلك القصاصة إلى هذا API مع الحشو المطلوب. استهدف نحو 1,000,000 بكسل إجمالًا بعد الحشو للحصول على أفضل النتائج. |

File parameters (`image`, `ref_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/product-shot?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/product-shot", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/product-shot",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/product-shot",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | الصور الناتجة عن النموذج. |

## Related models

- [Bria Text-to-Image Base](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/base.md) (`bria/text-to-image/base`): $0.04 / image
- [Bria Text-to-Image Fast](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/fast.md) (`bria/text-to-image/fast`): $0.028 / image
- [Bria Text-to-Image HD](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/hd.md) (`bria/text-to-image/hd`): $0.04 / image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image
- [Bria Background Replace](https://doitong.com/developers/models/bria/background/replace.md) (`bria/background/replace`): $0.04 / image
- [Bria Eraser](https://doitong.com/developers/models/bria/eraser.md) (`bria/eraser`): $0.04 / request
- [Bria Expand Image](https://doitong.com/developers/models/bria/expand.md) (`bria/expand`): $0.04 / request
- [Bria GenFill](https://doitong.com/developers/models/bria/genfill.md) (`bria/genfill`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/product-shot
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/product-shot
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/product-shot