# Pixal3d API

> يحوّل صورة واحدة إلى نموذج GLB ثلاثي الأبعاد مزخرف مع تحكم مفصل في كل مرحلة من مراحل التوليد

يأخذ صورة واحدة ويعيد نموذج GLB مع البذرة المستخدمة. لكل مرحلة من مراحل البنية والشكل والخامة إعدادات التوجيه وإعادة التحجيم وعدّ الخطوات وجدول الضوضاء الخاصة بها. تكون `resolution` للمخرج 1024 أو 1536، و`texture_size` هي 1024 أو 2048 أو 4096، وتحدد `decimation_target` عدد الرؤوس من 5000 إلى 1586021. تعيد `remesh` بناء الطوبولوجيا.

- Model id: `pixal3d`
- Made by: Open model
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.30 / request (cheapest run $0.30 (300 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d`
- Docs page: https://doitong.com/ar/developers/models/pixal3d

## Pricing

Price: **from $0.30 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1536: $0.42 (420 API credits) / request

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 request × 300 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | عنوان URL يشير إلى الصورة المصدر للتحويل إلى 3D. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | البذرة المستخدمة للتوليد العشوائي القابل لإعادة الإنتاج. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `1024`, `1536` | دقة المخرج؛ تؤدي زيادتها إلى إضافة التفاصيل لكنها تستغرق وقتاً أطول. |
| `ss_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | التحكم في دقة البنية ثلاثية الأبعاد الأولية: تؤدي زيادتها إلى تفضيل تطابق أقرب مع الصورة المدخلة، مع احتمال إضافة تشويش. |
| `ss_guidance_rescale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | التحكم في تشوهات التوجيه للمرحلة 1، إذ تفضّل الإعدادات المنخفضة تأثيرات توجيه أقوى، بينما تنتج الإعدادات المرتفعة مخرجاً أكثر استقراراً. |
| `ss_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | عدد خطوات إزالة تشويش البنية الأولية: قد تؤدي الخطوات الإضافية إلى تحسين الجودة، لكنها تبطئ المعالجة. |
| `ss_rescale_t` |  | number | no | `5` | 1 – 6 | حدد حدة الانتقال عبر جدول ضوضاء توليد البنية: تؤدي زيادة هذه القيمة إلى جعل الانتقالات أكثر حدة. |
| `shape_slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | التحكم في دقة الهندسة التفصيلية: تؤدي زيادة الالتزام بالصورة المدخلة إلى إضافة التفاصيل، مع احتمال زيادة التشويش. |
| `shape_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | زد هذا الإعداد عندما تبدو الهندسة مشوشة؛ فهو يقلل التشوهات الناتجة عن التوجيه القوي أثناء مرحلة الشكل. |
| `shape_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | عدد خطوات إزالة تشويش تحسين الشكل: قد تنتج الهندسة الأكثر نعومة، لكن الخطوات الإضافية تكون على حساب السرعة. |
| `shape_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | حدد حدة التفاصيل الهندسية عبر جدول ضوضاء تحسين الشكل؛ تؤدي زيادة هذه القيمة إلى تفاصيل أكثر حدة. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | التحكم في دقة ألوان النسيج: يؤدي الالتزام الأقرب بألوان الصورة المدخلة عند الإعدادات الأعلى إلى زيادة الحيوية، لكنه قد يسبب فرط التشبع. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | زد هذا الإعداد لمعالجة الأنسجة المشوشة أو تدرج الألوان؛ فهو يقلل التشوهات الناتجة عن التوجيه القوي أثناء مرحلة النسيج. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | عدد خطوات إزالة التشويش المستخدمة لتوليد الأنسجة. تؤدي زيادة العدد إلى وقت أطول، لكنها قد تنتج أنسجة أنظف. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | حدد حدة تفاصيل النسيج عبر جدول ضوضاء توليد النسيج؛ تؤدي زيادة هذه القيمة إلى تفاصيل أكثر حدة. |
| `mesh_scale` |  | number | no | `1` | 0.1 – 4 | حجّم الشبكة المستنتجة للتأثير في تقدير مسافة الكاميرا الذي يستخدمه النموذج. |
| `max_num_tokens` |  | integer | no | `49152` | 4,096 – 131,072 | الحد الأقصى لرموز HR لأخذ عينات الشكل المتسلسل، ما يوازن بين هندسة أدق عند الإعدادات الأعلى وتوفير الذاكرة ووقت المعالجة عند الإعدادات الأقل. |
| `decimation_target` |  | integer | no | `200000` | 5,000 – 1,586,021 | الهدف من تعقيد الشبكة، معبّراً عنه بعدد الرؤوس للنتيجة النهائية. يؤدي تقليل حجم الملف عبر خفض هذا الهدف إلى التضحية بالتفاصيل. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | دقة نسيج الشبكة للخبز. تؤدي زيادة هذه الدقة إلى تفاصيل سطحية أدق وملفات أكبر. |
| `remesh` |  | boolean | no | `true` |  | إعادة بناء طوبولوجيا الشبكة، ما يفيد عادةً الاستخدام اللاحق بإنشاء مثلثات أنظف، على حساب زيادة وقت المعالجة. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | يمكن تخفيف الفحص بضبط القيمة على false، شريطة أن يكون المستدعي مخولًا بذلك. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pixal3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pixal3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "pixal3d",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pixal3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | نموذج 3D مُولّد بتنسيق GLB. |
| `seed` | integer | قيمة البذرة المستخدمة فعلياً. |

## Related models

- [ReconViaGen 0.5](https://doitong.com/developers/models/reconviagen-0.5.md) (`reconviagen-0.5`): from $0.25 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan 3D Rapid Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan World · Image to World](https://doitong.com/developers/models/hunyuan_world/image-to-world.md) (`hunyuan_world/image-to-world`): $0.30 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/pixal3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=pixal3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/pixal3d