# Hyper3D Rodin API

> PBR বা Shaded উপকরণ এবং বিভিন্ন মানের স্তরসহ টেক্সট বা ছবি থেকে Rodin 3D জেনারেশন

সর্বোচ্চ 1024 অক্ষরের একটি প্রম্পট, ইনপুট ছবি বা উভয় ব্যবহার করে 3D মডেল জেনারেট করে। একাধিক ছবি ইনপুটের জন্য `condition_mode` হলো fuse বা concat। `quality`-এর extra-low থেকে high পর্যন্ত বিকল্প, `material`-এ PBR বা Shaded, `tier`-এ Regular বা Sketch, `TAPose`, `bbox_condition` এবং glb, usdz, fbx, obj বা stl এক্সপোর্ট সমর্থিত।

- Model id: `hyper3d/rodin`
- Made by: Hyper3D
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: $0.40 / request (cheapest run $0.40 (400 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/hyper3d/rodin`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/hyper3d/rodin`
- Docs page: https://doitong.com/bn/developers/models/hyper3d/rodin

## Pricing

Price: **$0.40 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (1 request × 400 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/hyper3d/rodin` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | টেক্সট হিসেবে দেওয়া জেনারেশন নির্দেশনা, যা Text-to-3D মোডে প্রয়োজনীয়, তবে Image-to-3D মোডে ঐচ্ছিক। |
| `input_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | উৎস ছবির URL, যা Image-to-3D-তে প্রয়োজনীয় এবং মডেল তৈরি করতে Text-to-3D-তে ঐচ্ছিকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। |
| `condition_mode` |  | enum (string) | no | `concat` | `fuse`, `concat` | ছবির কন্ডিশনিং পদ্ধতি: concat কোনো নির্দিষ্ট আপলোড ক্রম ছাড়াই একটি বস্তুর একাধিক ভিউ থেকে মডেল তৈরি করে। বিকল্পভাবে, fuse-এর জন্য এক বা একাধিক ছবি প্রয়োজন এবং এটি বস্তুর বৈশিষ্ট্য বের করে ছবিগুলোর মধ্যে সেগুলো একত্র করে মডেল তৈরি করে। |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 65,535 | ঐচ্ছিক র‍্যান্ডমাইজেশন সিড, যার পরিসর 0–65535। |
| `geometry_file_format` |  | enum (string) | no | `glb` | `glb`, `usdz`, `fbx`, `obj`, `stl` | জ্যামিতি ফাইলের ফরম্যাট, glb, usdz, fbx, obj, stl থেকে নির্বাচন করা হয়; ডিফল্ট glb। |
| `material` |  | enum (string) | no | `PBR` | `PBR`, `Shaded` | ম্যাটেরিয়াল নির্বাচন: PBR অথবা Shaded, যেখানে PBR ডিফল্ট। |
| `quality` |  | enum (string) | no | `medium` | `high`, `medium`, `low`, `extra-low` | জেনারেশনের গুণমান স্তর: high, medium, low, extra-low; ডিফল্ট medium। |
| `use_hyper` |  | boolean | no | `false` |  | হাইপার-মোডে মডেল এক্সপোর্ট নিয়ন্ত্রণ করে; ডিফল্ট false। |
| `tier` |  | enum (string) | no | `Regular` | `Regular`, `Sketch` | জেনারেশন স্তর নির্বাচন: Rodin Sketch-এর জন্য Sketch অথবা Rodin Regular-এর জন্য Regular ব্যবহার করুন। |
| `TAPose` |  | boolean | no | `false` |  | T/A পোজে মানবসদৃশ মডেল তৈরি হবে কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে। |
| `bbox_condition` |  | array of integer \| null | no |  |  | বাউন্ডিং-বক্স অ্যারে, সাধারণত 3টি এন্ট্রি হিসেবে সাজানো: X অক্ষের দৈর্ঘ্য, Y অক্ষের প্রস্থ এবং Z অক্ষের উচ্চতা। এই মানগুলো বক্সের মাত্রা ও স্কেলিং ফ্যাক্টর নির্ধারণ করে। |
| `addons` |  | string \| null | no |  |  | ঐচ্ছিক জেনারেশন অ্যাড-অন; ডিফল্ট []। উপলভ্য HighPack অপশনটি হাই-পলি মডেল সরবরাহ করে এবং টেক্সচার রেজোলিউশন ডিফল্ট 1K থেকে 4K-তে উন্নীত করে। |

File parameters (`input_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": ""
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/hyper3d/rodin?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "hyper3d/rodin",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hyper3d/rodin",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "textures": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_mesh` | object {url, content_type, file_name, file_size} | জেনারেট করা 3D অবজেক্ট ধারণকারী ফাইল। |
| `seed` | integer | জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা seed। |
| `textures` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | 3D বস্তুর জন্য তৈরি টেক্সচার। |

## Related models

- [Hyper3d](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.md) (`hyper3d/rodin/v2`): $0.40 / request
- [Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5.md) (`hyper3d/rodin/v2.5`): from $0.40 / request
- [Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D - Fast](https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin/v2.5/fast.md) (`hyper3d/rodin/v2.5/fast`): $0.10 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/hyper3d/rodin
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=hyper3d/rodin
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/hyper3d/rodin