# Meshy V7 Multi Image to 3D API

> একই অবজেক্টের 1 থেকে 4টি ভিউ থেকে একটি 3D মডেল তৈরি করে, সঙ্গে বহুভুজ ও টপোলজি নিয়ন্ত্রণ

`image_urls`-এর মাধ্যমে বিভিন্ন কোণ থেকে তোলা একটি অবজেক্টের এক থেকে চারটি ছবি নিয়ে একটি অবজেক্ট পুনর্গঠন করে। `topology` quad বা triangle এবং `target_polycount` 100 থেকে 300000 নির্ধারণ করুন, এবং standard বা 2k `geometry_resolution` বেছে নিন। `should_texture` দিয়ে ঐচ্ছিক টেক্সচারিং করা যায়; PBR ম্যাপ, পোজ মোড, রিগিং ও অ্যানিমেশনও উপলভ্য। আউটপুটে একটি GLB ও অন্যান্য ফরম্যাট অন্তর্ভুক্ত।

- Model id: `meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/bn/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  |  | 3D তৈরির জন্য ছবির সেট, .jpg, .jpeg, .png এবং স্বয়ংক্রিয় রূপান্তরসহ AVIF/HEIF গ্রহণ করে। বিভিন্ন কোণ থেকে একই বস্তুর 1 থেকে 4টি দৃশ্য দিন; প্রথম 4টির পরের এন্ট্রিগুলো ব্যবহার করা হয় না। |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | জ্যামিতিক বিস্তারিততার জন্য Triangle এবং পৃষ্ঠের মসৃণতার জন্য Quad—এই দুইয়ের মধ্যে মডেলের topology নির্বাচন। |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | আউটপুট মডেলের জন্য কাঙ্ক্ষিত বহুভুজ সংখ্যা। |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | মডেল জেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা symmetry সেটিং। |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | রিমেশ ধাপ চালানো হবে কি না। এটি false সেট করলে ত্রিভুজাকার মেশ তৈরি হয়; তখন topology এবং target_polycount উপেক্ষা করা হয়। |
| `should_texture` |  | boolean | no | `true` |  | টেক্সচার জেনারেশন চালু বা বন্ধ করে। |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | অতিরিক্ত PBR আউটপুট সুইচ, শুধুমাত্র should_texture true সেট করা থাকলে উপলভ্য; base color-এর পাশাপাশি metallic, roughness এবং normal map যোগ করে। |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | true দ্বারা সক্রিয় T-pose জেনারেশন সুইচ; pose_mode-এর পক্ষে অবচয়িত। |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | জেনারেট করা মডেলের pose নির্দিষ্ট না করতে স্ট্রিংটি খালি রাখুন, অথবা 'a-pose' দিয়ে A-pose কিংবা 't-pose' দিয়ে T-pose অনুরোধ করুন। |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | টেক্সচার তৈরির নির্দেশনা, টেক্সট প্রম্পট হিসেবে দেওয়া হয়; should_texture true হওয়া আবশ্যক। |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | টেক্সচার তৈরির নির্দেশনা, 2D ছবি হিসেবে দেওয়া হয়; should_texture true হওয়া আবশ্যক। |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | স্বয়ংক্রিয় হিউম্যানয়েড রিগিং, এমন হিউম্যানয়েড মডেলের জন্য সবচেয়ে কার্যকর যার অঙ্গপ্রত্যঙ্গ স্পষ্টভাবে আলাদা করা যায়। এটি সক্রিয় করলে জেনারেট করা মডেল রিগ হয় এবং হাঁটা ও দৌড়ানোর মৌলিক অ্যানিমেশন সরবরাহ করা হয়। |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | enable_rigging true হলে মিটারে চরিত্রের আনুমানিক উচ্চতা দিন; অন্যথায় এই মানের কোনো প্রভাব নেই। |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | রিগ করা মডেল একটি প্রিসেট অ্যানিমেশন পাবে কি না; এর জন্য enable_rigging true হতে হবে। |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | Meshy লাইব্রেরির অ্যানিমেশন প্রিসেট ID, যার উপলভ্য অ্যাকশনগুলো https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library-তে তালিকাভুক্ত। যাচাই ও ব্যবহার কেবল enable_animation true হলে প্রযোজ্য: [0, 696]-এর বাইরের মান 422 দিয়ে প্রত্যাখ্যাত হয়, এবং "Idle"-এর মান `0`। |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | প্রিপ্রসেসিং সেফটি-চেক সুইচ: true করলে প্রসেসিংয়ের পূর্বশর্ত হিসেবে একটি ইনপুট সেফটি চেক করা হয়। |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | জ্যামিতির রেজোলিউশন; একাধিক ছবি থেকে জেনারেশনের জন্য 4k উপলভ্য নয়। |

File parameters (`images`, `texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
      "input": {
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | GLB হিসেবে 3D মডেলসহ অ্যানিমেশন ফলাফল; enable_animation true না হলে রেসপন্সে এই ফলাফল থাকে না। |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | FBX হিসেবে 3D মডেলসহ অ্যানিমেশন ফলাফল; enable_animation true না হলে রেসপন্সে এই ফলাফল থাকে না। |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | জেনারেট করা 3D অবজেক্ট ধারণকারী GLB ফাইল। |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | জেনারেট করা মডেলের প্রিভিউ দেখানো থাম্বনেইল। |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | বিভিন্ন ফরম্যাটে 3D মডেলের লিংক। |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | অবজেক্টের অ্যারে হিসেবে উপস্থাপিত টেক্সচার ফাইল। |
| `seed` | integer \| null | জেনারেশন seed, উপলভ্য থাকলে। |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | GLB চরিত্র ফাইল হিসেবে সরবরাহ করা রিগিং ফলাফল; enable_rigging true না হলে রেসপন্সে থাকে না। |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | FBX চরিত্র ফাইল হিসেবে সরবরাহ করা রিগিং ফলাফল; enable_rigging true না হলে রেসপন্সে থাকে না। |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | মৌলিক হাঁটা ও দৌড়ানোর অ্যানিমেশন, কেবল enable_rigging true হলে অন্তর্ভুক্ত। |
| `rig_task_id` | string \| null | রিগিং টাস্কের শনাক্তকারী; কেবল enable_rigging true হলে অন্তর্ভুক্ত। |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md) (`meshy/v7/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/image-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 6 · Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/image-to-3d.md) (`meshy/v6/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7.1 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/image-to-3d.md) (`meshy/v7.1/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7.1 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7.1/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/multi-image-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/multi-image-to-3d