# Smart Resize API

> সর্বোচ্চ 10টি লক্ষ্য মাত্রায় একটি ছবি পুনর্গঠন করে, বিজ্ঞাপন ও ক্রপ ভ্যারিয়েন্টের জন্য উপযোগী

শুধু ক্রপ না করে কম্পোজিশন পুনরায় তৈরি করে একটি উৎস ছবিকে ইচ্ছামতো আকারে রিসাইজ করে। `target_sizes` হিসেবে "1920x1080"-এর মতো 1 থেকে 10টি স্ট্রিং দিন, এবং `num_images_per_size` দিয়ে প্রতি আকারে 1 থেকে 4টি ভ্যারিয়েন্ট দিন। সর্বোচ্চ 5000 অক্ষরের ঐচ্ছিক `prompt` নির্দেশনা যোগ করে। `resolution` হলো 1K, 2K অথবা 4K, এবং আউটপুট png, jpeg অথবা webp।

- Model id: `smart-resize`
- Made by: Utility
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.15 / run of output image (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/smart-resize`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/smart-resize`
- Docs page: https://doitong.com/bn/developers/models/smart-resize

## Pricing

Price: **from $0.15 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 1K: $0.15 / run of output image
- 2K: $0.15 / run of output image
- 4K: $0.30 / run of output image

The full example input below costs $0.50 = 500 API credits (3 runs × $0.15 (1K) + $0.05).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/smart-resize` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | রিসাইজ করার জন্য উৎস ছবির URL। |
| `target_sizes` |  | array of string | yes |  | 1 – 10 items | প্রতিটি লক্ষ্যের জন্য `<width>x<height>` স্ট্রিংয়ের তালিকা হিসেবে অনুরোধ করা আউটপুট মাত্রা, যেমন `"1920x1080"`। প্রতিটি লক্ষ্য এমন একটি nano-banana-pro প্রিসেট দ্বারা কভার করা হয় যা অনুরোধ করা মাত্রাগুলো কভার করার সময় যতটা সম্ভব ছোট রাখা হয়, ফলে আপস্কেলিং ছাড়াই পিক্সেলের সঠিক মিল পাওয়া যায়। প্রতিটি আকারের ছবির সংখ্যা হলো `num_images_per_size` দিয়ে গুণ করা এক। |
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 5000 characters | রিসাইজ করার অতিরিক্ত নির্দেশনা: খালি মান দিলে মডেলকে উৎস কনটেন্ট যতটা সম্ভব হুবহু রাখতে বলা হয়। সরবরাহ করা যেকোনো নির্দেশনা nano-banana-pro-কে পাঠানো স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি রিসাইজিং প্রম্পটের সঙ্গে যুক্ত হয়। |
| `num_images_per_size` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | nano-banana-pro-এর প্রতিটি আকারের ভ্যারিয়েন্ট সংখ্যা, যা মোট ফেরত দেওয়া ছবির সংখ্যা `len(target_sizes) * num_images_per_size` হিসেবে নির্ধারণ করে। |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1K` | `1K`, `2K`, `4K` | অভ্যন্তরীণ রেজোলিউশন-টিয়ারের ইঙ্গিত, যা ন্যূনতম মান নির্ধারণ করে; এটি `target_sizes`-এ নির্দিষ্ট চূড়ান্ত মাত্রা নয়। ওই টিয়ার অনুরোধ করা আকার ধারণ করতে না পারলে স্মার্ট রিসাইজিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে উচ্চতর টিয়ার বেছে নিতে পারে। |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | জেনারেট করা ছবির ফরম্যাট। |
| `safety_tolerance` |  | enum (string) | no | `4` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6` | নিরাপত্তা সহনশীলতা: এই সংখ্যা বাড়ালে অভ্যন্তরীণ nano-banana-pro /edit কলগুলোর ফিল্টারিং কম কঠোর হয়। |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | সব লক্ষ্য আকারে ভাগ করা ঐচ্ছিক পুনরুৎপাদনযোগ্যতার সিড। সরবরাহ করলে এটি অভ্যন্তরীণ nano-banana-pro /edit কলগুলোতে পাঠানো হয়। |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/smart-resize?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/smart-resize?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
        "1024x1024",
        "1920x1080",
        "768x1344",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/smart-resize", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "smart-resize",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "target_sizes": [
          "1024x1024",
          "1920x1080",
          "768x1344"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "smart-resize",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 500,
    "usd": "0.50",
    "charged": 500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string",
    "results": [
      {
        "images": [
          {}
        ],
        "description": "string",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "aspect_ratio": "string",
        "resolution": "string"
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | `target_sizes[0]`-এর জন্য প্রথমে `num_images_per_size`টি এন্ট্রি, তারপর পরবর্তী `target_sizes`-এর জন্য সমতুল্য গ্রুপসহ সম্মিলিত ছবির তালিকা। এতে `results`-এর মতো একই ক্রমে প্রতিটি জেনারেট করা ছবি থাকে। |
| `description` | string | জেনারেট করা ছবিগুলোর সঙ্গে থাকা বিবরণ। |
| `results` | array of object {images, description, width, height, aspect_ratio, resolution} | প্রতিটি টার্গেটের জন্য অনুরোধ করা প্রস্থ ও উচ্চতা, প্রসেসিংয়ের সময় ব্যবহৃত nano-banana-pro প্রিসেটের সঙ্গে জোড়া হিসেবে দেওয়া হয়; প্রিসেটটি তার aspect_ratio ও রেজোলিউশন দিয়ে শনাক্ত করা হয়। |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image
- [Cartoonify](https://doitong.com/developers/models/cartoonify.md) (`cartoonify`): $0.10 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/smart-resize
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=smart-resize
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/smart-resize