# Ltx 2.3 Quality · Reference Video to Video API

> Generování podle promptu řízené referenčním videem s volitelnými obrázky prvního, prostředního a posledního klíčového snímku

Vytvoří nové video z povinného `prompt` a referenčního `video_url`, který dodává pohyb a strukturu. Volitelné `image_url`, `mid_image_url` a `end_image_url` ukotví vzhled na začátku, uprostřed a na konci. `video_strength` a `strength` (obě 0 až 1) řídí, jak přesně sleduje nebo zachovává zdroj, a `control_video_url` může dodat předem vypočítaný řídicí signál. `resolution` nabízí automatické nebo pevné předvolby, například čtverec a portrétní či krajinné 16:9.

- Model id: `ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/cs/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video

## Pricing

Price: **$0.00241 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt použitý k řízení generování. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL odkazující na referenční video používané k řízení pohybu a struktury. |
| `control_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | Volitelné předem vypočítané řídicí video, použité místo vestavěného odhadu řízení, pokud je dodáno společně s `skip_control_preprocess`. Po převzorkování na shodné rozměry výstupu a počet snímků se stane přímým řídicím signálem. Video může například obsahovat již vykreslenou kompozici hloubky, hran nebo pózy. |
| `skip_control_preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Přímý režim řízení používající `control_video_url` místo interního odhadu hloubky, hran nebo pózy; bez této URL se nastavení ignoruje. Rozměry výstupu v tomto režimu respektují explicitní rozměry se zarovnáním na 64, aby RGB a řídicí video zůstaly shodné, zatímco `auto` převezme rozměry zdroje a poměr stran v mezích LTX. |
| `preserve_original_video` |  | boolean | no | `false` |  | Režim zachování původního videa, dostupný pouze s `skip_control_preprocess`, `video_url` a `control_video_url`. Ve výchozím nastavení je vypnutý a zachovává standardní zpracování řízení; jeho zapnutí zahájí generování z `video_url` při zachování strukturálního vedení z `control_video_url`. Odšumování pomocí `strength` určuje zachované množství; nižší hodnoty zachovají více původních pixelů. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Volitelný styl ukotvení obrázku nebo identita postavy jako klíčový snímek prvního snímku. |
| `mid_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Volitelný vzhled ukotvení obrázku přibližně uprostřed klipu, doplňující počáteční klíčový snímek `image_url`. Pomáhá vzhledu sledovat pohyb kamery místo postupného odchylování; vyžaduje `image_url`. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Volitelný vzhled ukotvení obrázku v posledním snímku klipu. Užitečné, když pohyb kamery končí na jiném místě než počáteční obrázek; vyžaduje `image_url`. |
| `video_strength` |  | number | no | `0.6` | 0 – 1 | Volnost změny pohybu a struktury referenčního videa řídí tato síla podmiňování: nižší hodnoty umožňují větší změny. |
| `strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Řízení odšumování pro vzorkování převodu referenčního videa na video, jehož účinek závisí na `preserve_original_video`. Když je režim vypnutý, pouze zkracuje plán odšumování; při zapnutí řídí transformaci zdrojových pixelů, přičemž 1.0 vše znovu vygeneruje a nižší hodnoty zachovají více (například 0.5 zachová přibližně 50 %). |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Počet výstupních snímků podléhající rozpočtu stability IC-LoRA založenému na součinu rozlišení a počtu snímků. Odpověď 422 znamená překročení tohoto rozpočtu: snižte rozlišení nebo `num_frames`. Rozpočet umožňuje přibližně 150 snímků při rozměrech třídy 720p a více při menších velikostech. |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Rozměry výstupního videa, které ovlivňují také stabilní délku: menší velikosti umožňují více snímků, větší snižují maximum. Vestavěný odhad řízení udržuje velikost blízko oficiálního pracovního postupu řízení; přímé řízení pomocí `skip_control_preprocess` a `control_video_url` místo toho respektuje explicitní rozměry se zarovnáním na 64px. V režimu přímého řízení `auto` převezme rozměry zdroje a poměr stran v mezích LTX. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Snímková frekvence výstupního videa měřená ve snímcích za sekundu. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Nastavte počet kroků inference, maximálně 30; beze změny se použije 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Upravte vedení bez klasifikátoru pomocí této škály; její výchozí nastavení cílí na vysokou kvalitu i rychlé generování. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Přepínač zvukové stopy vráceného MP4: vypnuto vytvoří soubor pouze s videem, zapnuto zahrne zvuk. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Negativní prompt určující, čemu se má generování vyhnout. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed zajišťující reprodukovatelné generování. Nastavení na None vybere seed náhodně. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Určuje, zda je povoleno rozšíření promptu. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Určuje, zda je povolena kontrola bezpečnosti. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Předvolba kvality použitá pro výstupní video. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Režim zápisu výsledného videa. |

File parameters (`video`, `control_video_url`, `image`, `mid_image_url`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video vytvořené modelem. |
| `seed` | integer | Skutečný seed použitý během generování. |
| `prompt` | string | Prompt generování včetně případného rozšíření použitého před použitím. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video