# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> Převádí 3D, CG nebo herní renderované záběry na fotorealistické video s volitelnou intenzitou

Převádí 3D renderování dodaný v `video_url` na realističtější vzhled. `intensity` může být light, strong nebo strong-v2, od jemné po agresivní. Volitelný `image_url` nastavuje fotorealistický první snímek a `enable_detail_refine` přidává druhý doostřovací průchod s `detail_refine_strength` od 0.3 do 0.95. Prompt zachovává spouštěč `3DREAL` a výstup je 480p nebo 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/cs/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL odkazující na video vykreslené ve 3D, CG nebo herním enginu pro fotorealistický převod. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Volitelný kotevní obrázek pro snímek 0, který určuje jeho fotorealistický vzhled. Bez něj výsledek řídí pouze render; po dodání se obrázek stane prvním snímkem v souladu s tréninkem převodníku obrázek na video. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Úroveň transformace na fotorealismus, kde `strong-v2` vybírá nejnovější vylepšený převodník pro lepší konzistenci napříč scénami, zvukem, mluvícími postavami a celkovou kvalitou. U ostatních možností zvolte `light` pro větší zachování vzhledu a pohybu zdrojového renderu nebo `strong` pro razantnější změny směrem k fotorealismu. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Povolí další fázi vylepšení pro zvýšení ostrosti a rozlišení; ve výchozím nastavení je vypnutá. Po základním generování prostorový upscaler zvětší latentní reprezentaci videa 2x a krátká fáze detailování ji vylepší pomocí destilovaného modelu. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Síla odšumování detailování s výchozí hodnotou 0.75, použitelná pouze při povoleném `enable_detail_refine`. Pro jemnější úpravy zachovávající základní výsledek použijte nižší hodnotu; její zvýšení znovu vytvoří více detailů, ale zvyšuje riziko odchylky. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Textový prompt požadovaného fotorealistického výsledku napsaný za předvyplněným aktivačním spouštěčem adaptéru `3DREAL`. Vymazání promptu ani povolení jeho rozšíření tento spouštěč neodstraní; vždy zůstává zachován. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Zvolte rozlišení kratší strany výstupu při zachování poměru stran zdroje: 480p poskytuje měkčí výsledky u klipů do přibližně 15 sekund, zatímco 720p ostřejší výsledky do přibližně 6 sekund. Pro delší klipy zvolte 480p, protože řídicí cesta IC-LoRA omezuje součin rozlišení a počtu snímků; požadavky překračující tento rozpočet jsou odmítnuty s jasnou chybou. Délku výstupu vypočítáte jako `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Počet výstupních snímků podléhající rozpočtu IC-LoRA na součin rozlišení a počtu snímků: přibližně 6 sekund při 720p nebo 15 sekund při 480p. Překročení rozpočtu vrátí 422; snižte `num_frames` nebo zvolte 480p. Délka klipu v sekundách se rovná `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Snímková frekvence výstupního videa měřená ve snímcích za sekundu. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Nastavte počet kroků inference, maximálně 30; beze změny se použije 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Upravte vedení bez klasifikátoru pomocí této škály; její výchozí nastavení cílí na vysokou kvalitu i rychlé generování. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Přepínač zvukové stopy vráceného MP4: vypnuto vytvoří soubor pouze s videem, zapnuto zahrne zvuk. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Negativní prompt určující, čemu se má generování vyhnout. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Obohacení generovacího promptu pomocí AI, ve výchozím nastavení vypnuté, takže vaše formulace projde beze změny. Výstup uvádí skutečně použitý prompt a vždy zachovává `3DREAL`; po povolení rozšíření může AI model před generováním popis rozvést. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed zajišťující reprodukovatelné generování. Nastavení na None vybere seed náhodně. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Určuje, zda je povolena kontrola bezpečnosti. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Předvolba kvality použitá pro výstupní video. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Režim zápisu výsledného videa. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video vytvořené modelem. |
| `seed` | integer | Skutečný seed použitý během generování. |
| `prompt` | string | Prompt generování včetně případného rozšíření použitého před použitím. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real