# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> Outpainting-Werkzeug, das ein Bild auf ein neues Seitenverhältnis oder eine benutzerdefinierte Arbeitsfläche unter 25 Megapixeln erweitert

Erweitert ein Bild über seine Ränder hinaus. Wähle einen von neun `aspect_ratio`-Werten oder definiere `canvas_size` als [width, height] mit einer Fläche unter 25 Megapixeln sowie `original_image_size` und `original_image_location`. Ein optionaler `prompt` beschreibt den neuen Bereich. `retain_original_quality` und `preserve_alpha` sind standardmäßig aktiviert; `return_model_output` dient der Diagnose.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/de/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Bild für die Erweiterung, als Datei oder URL bereitgestellt. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Mit 'original_image_location' gekoppelte Abmessungen des erweiterten Bildes. Gib [width, height] für die finale Arbeitsfläche an und halte deren Fläche unter 25 Megapixeln. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Einstellung für das finale Bildverhältnis, die das Original zentriert und die umgebende Arbeitsfläche erweitert. Ihre Angabe hat Vorrang vor 'original_image_size' und 'original_image_location'. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Ziel-[width, height] für das Originalbild innerhalb der Arbeitsfläche. Die Angabe von 'aspect_ratio' überschreibt diese Einstellung; andernfalls wird das Bild vor der Platzierung auf diese Abmessungen skaliert. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Platzierungskoordinaten [x, y] für die obere linke Ecke des Originalbildes; werden ignoriert, wenn 'aspect_ratio' angegeben wird. Eine Platzierung über die Grenzen der Arbeitsfläche hinaus ist zulässig und schneidet das Original zu. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Optionale Beschreibung des Inhalts für den hinzugefügten Bereich. Eine einfache Anpassung der Arbeitsfläche benötigt normalerweise keine Beschreibung: Beim Weglassen wird das Modell lediglich aufgefordert, das vorhandene Bild zu erweitern. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Seed für die Zufallsgenerierung, der immer in der Antwort enthalten ist, unabhängig davon, ob er hier angegeben oder bei Weglassen zufällig gewählt wurde. Ein Wert aus einer früheren Antwort kann das Ergebnis reproduzieren. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Kompatibilitätsprüfung für Anfragen, die für die SDXL-Expansion-API-Route geschrieben wurden: Die Angabe dieser nicht unterstützten Eingabe löst eine ausdrückliche Ablehnung aus, damit ihr Wert nicht unbemerkt verloren geht. Verwende stattdessen 'prompt'. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | Aktiviere dies, um die durch die Maske geschützten Originalpixel ohne Resampling in voller Auflösung beizubehalten. Das Modell generiert mit ungefähr einem Megapixel und skaliert anschließend für größere Arbeitsflächen hoch. Bei Deaktivierung wird das Ergebnis gleichmäßig weich, wodurch eine Naht vor einem strukturierten Hintergrund möglicherweise verdeckt wird. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | Bewahrt die Transparenz der Eingabe, indem der ursprüngliche Alphakanal bei Bedarf zur Erweiterung eines Ausschnitts durch Kantenreplikation fortgeführt wird. Da die Generierung in RGB erfolgt, erzeugt das Modell kein Alpha. Deaktiviere dies, um eine abgeflachte RGB-Ausgabe zu erhalten. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | Gibt einen zusätzlichen Diagnose-Frame zurück, um Modellfehler von Kompositionsfehlern zu unterscheiden, ohne das finale Bild zu ändern. Er zeigt das Ergebnis des Modells, bevor das Original wieder eingesetzt und Nähte überblendet werden; jeder in diesem Frame bereits sichtbare Randfehler ist ein Generierungsfehler und kein Fehler der Nachbearbeitung. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Aus der Erweiterung resultierendes Bild. |
| `seed` | integer | Während der Generierung angewendeter Seed, der die Reproduktion des Ergebnisses ermöglicht. |
| `structured_instruction` | object | Strukturierter Prompt zur Steuerung des Modells. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | Nicht kompositorischer Frame, der nur bei aktiviertem 'return_model_output' enthalten ist. Er hat die angeforderten Arbeitsflächenabmessungen und enthält die Modellausgabe ohne eingefügte oder überblendete Inhalte. |

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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand