# Bria Product Shot API

> Platziert ein Produkt anhand einer Textbeschreibung oder eines Referenzbilds mit Platzierungssteuerung in einer neuen Lifestyle-Szene

Setzt das Produkt aus `image_url` in eine durch `scene_description` beschriebene oder in `ref_image_url` gezeigte Szene ein, jedoch nicht beides. `placement_type` kann original, automatic, manual_placement oder manual_padding sein; es gibt zehn Positionen für `manual_placement_selection` und eine `shot_size` von etwa 1,000,000 Pixeln. `num_results` reicht von 1 bis 4, außerdem ist ein `fast`-Modus verfügbar.

- Model id: `bria/product-shot`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot`
- Docs page: https://doitong.com/de/developers/models/bria/product-shot

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image (`num_results`, default 1).

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL des Produktfotos zur Platzierung in einer Lifestyle-Szene; das Bild muss jpeg, jpg, png oder webp sein und darf höchstens 12 MB groß sein. Wenn auch eine `image_file` angegeben wird, hat `image_url` Vorrang. |
| `scene_description` |  | string \| null | no |  |  | Nur englischer Prompt ohne Sonderzeichen, der die für das angegebene Produktfoto zu erstellende Szene oder den Hintergrund beschreibt. |
| `ref_image_url` |  | string (image URL) | no | `` |  | URL des Referenzbildes zur Generierung eines neuen Hintergrunds oder einer neuen Szene für ein Produktfoto; jpeg, jpg, png und webp werden unterstützt. Geben Sie genau eine der Optionen `scene_description` oder `ref_image_url` an; eine leere URL wird als "" geschrieben. Wenn auch `ref_image_file` angegeben wird, hat `ref_image_url` Vorrang. |
| `optimize_description` |  | boolean | no | `true` |  | Gibt an, ob die Optimierung der Szenenbeschreibung aktiviert ist. |
| `num_results` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | Anzahl der Lifestyle-Produktbilder pro Platzierung (`num_results`). Die Gesamtzahl entspricht der Anzahl erforderlicher Platzierungen × `num_results` für `placement_type=manual_placement` oder `num_results` × 10 für `placement_type=automatic`. |
| `fast` |  | boolean | no | `true` |  | Steuert, ob das schnelle Modell ausgewählt wird. |
| `placement_type` |  | enum (string) | no | `manual_placement` | `original`, `automatic`, `manual_placement`, `manual_padding` | Positionierungsmodus für Produkte mit zwei manuellen Optionen: 'manual_placement' verwendet über 'manual_placement_selection' ausgewählte vordefinierte Positionen, während 'manual_padding' die Bildposition und -größe durch Pixelabstände um das Produkt anpasst. Um die Quellposition beizubehalten, wählen Sie 'original'; um Ergebnisse für 10 empfohlene Produktpositionen zu erzeugen, wählen Sie 'automatic'. |
| `original_quality` |  | boolean | no | `false` |  | Ausgabegröße, die nur mit `placement_type=original` verwendet wird: false skaliert das Bild auf 1 Megapixel (1MP), ohne das Seitenverhältnis zu ändern, während true die Eingabemaße beibehält. |
| `shot_size` |  | array of integer | no | `[1000,1000]` |  | Zielmaße des finalen Produktbildes, nur für placement_type=automatic oder placement_type=manual_placement. Für optimale Ergebnisse sollten insgesamt etwa 1,000,000 Pixel angestrebt werden. |
| `manual_placement_selection` |  | enum (string) | no | `bottom_center` | `upper_left`, `upper_right`, `bottom_left`, `bottom_right`, `right_center`, `left_center`, `upper_center`, `bottom_center`, `center_vertical`, `center_horizontal` | Vordefinierte Positionen für placement_type=manual_placement. Wählen Sie aus der Liste; mehrere Positionen können gemeinsam angefordert werden. |
| `padding_values` |  | array of integer | no |  |  | Pixelabstände für `placement_type=manual_padding`, angegeben als [left, right, top, bottom]. Ermitteln Sie diese Werte zunächst, indem Sie über die Product-Cutout-API eine Produktfreistellung abrufen und deren Maße prüfen, und übergeben Sie diese Freistellung anschließend mit dem gewünschten Abstand an diese API. Für optimale Ergebnisse sollten nach dem Abstand insgesamt etwa 1,000,000 Pixel erreicht werden. |

File parameters (`image`, `ref_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/product-shot?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/product-shot", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/product-shot",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/product-shot",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Vom Modell erzeugte Bilder. |

## Related models

- [Bria Text-to-Image Base](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/base.md) (`bria/text-to-image/base`): $0.04 / image
- [Bria Text-to-Image Fast](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/fast.md) (`bria/text-to-image/fast`): $0.028 / image
- [Bria Text-to-Image HD](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/hd.md) (`bria/text-to-image/hd`): $0.04 / image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image
- [Bria Background Replace](https://doitong.com/developers/models/bria/background/replace.md) (`bria/background/replace`): $0.04 / image
- [Bria Eraser](https://doitong.com/developers/models/bria/eraser.md) (`bria/eraser`): $0.04 / request
- [Bria Expand Image](https://doitong.com/developers/models/bria/expand.md) (`bria/expand`): $0.04 / request
- [Bria GenFill](https://doitong.com/developers/models/bria/genfill.md) (`bria/genfill`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/product-shot
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/product-shot
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/product-shot