# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> Verwandelt 3D-, CG- oder Spiele-Renderaufnahmen in ein fotorealistisches Video mit wählbarer Intensität

Konvertiert ein als `video_url` bereitgestelltes 3D-Rendering in ein realistischeres Aussehen. `intensity` kann light, strong oder strong-v2 sein und reicht von sanft bis stark. Ein optionales `image_url` legt das fotorealistische erste Bild fest, und `enable_detail_refine` fügt einen zweiten Schärfungsschritt mit `detail_refine_strength` von 0.3 bis 0.95 hinzu. Der Prompt behält den Trigger `3DREAL` bei, und die Ausgabe beträgt 480p oder 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/de/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL zu einem 3D-, CG- oder in einer Spiel-Engine gerenderten Video zur fotorealistischen Umwandlung. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Optionaler Bildanker für Frame 0 zur Festlegung des fotorealistischen Erscheinungsbilds. Ohne ihn steuert nur das Rendering das Ergebnis; bei Angabe wird das Bild zum ersten Frame, entsprechend dem Image-to-Video-Training des Adapters. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Stufe der Fotorealismus-Transformation; `strong-v2` wählt den neuesten verbesserten Adapter für bessere Kohärenz über Szenen, Audio, sprechende Figuren und die Gesamtqualität hinweg. Wählen Sie bei den anderen Optionen `light`, um mehr Erscheinungsbild und Bewegung des Quellrenderings zu bewahren, oder `strong` für aggressivere Änderungen in Richtung Fotorealismus. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Aktiviert eine zusätzliche Verfeinerungsstufe zur Erhöhung von Schärfe und Auflösung; standardmäßig deaktiviert. Nach der Basisegenerierung vergrößert ein räumlicher Upscaler das Video-Latent um 2x, anschließend verfeinert ein kurzer Detailer-Durchlauf es mit dem destillierten Modell. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Entrauschungsstärke des Detailers, standardmäßig 0.75 und nur bei aktiviertem `enable_detail_refine` anwendbar. Für sanftere Bearbeitungen, die das Basisergebnis bewahren, verwenden Sie einen niedrigeren Wert; eine Erhöhung generiert Details umfassender neu, kann aber zu stärkeren Abweichungen führen. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Text-Prompt für das gewünschte fotorealistische Ergebnis, nach dem vorab ausgefüllten Aktivierungstrigger des Adapters `3DREAL`. Weder das Leeren des Prompts noch die Aktivierung der Prompt-Erweiterung entfernt diesen Trigger; er bleibt immer erhalten. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Wählt die Auflösung der kurzen Seite unter Beibehaltung des Quellseitenverhältnisses: 480p liefert weichere Ergebnisse für Clips bis ungefähr 15 Sekunden, 720p schärfere Ergebnisse für bis zu ungefähr 6 Sekunden. Wählen Sie 480p für längere Clips, da der IC-LoRA-Steuerpfad die mit der Frame-Anzahl multiplizierte Auflösung begrenzt; Anfragen, die dieses Budget überschreiten, werden mit einem eindeutigen Fehler abgewiesen. Berechnen Sie die Ausgabedauer als `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Ausgabe-Frame-Anzahl, begrenzt durch ein IC-LoRA-Budget aus mit Frames multiplizierter Auflösung: ungefähr 6 Sekunden bei 720p oder 15 Sekunden bei 480p. Bei Überschreitung des Budgets wird 422 zurückgegeben; reduzieren Sie `num_frames` oder wählen Sie 480p. Die Clip-Dauer in Sekunden entspricht `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Ausgabe-Bildrate des Videos, gemessen in Frames pro Sekunde. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Legt die Anzahl der auszuführenden Inferenzschritte auf bis zu 30 fest; unverändert werden 15 verwendet. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Passt classifier-free guidance anhand dieser Skala an; die Standardeinstellung ist auf hohe Qualität und schnelle Generierung ausgelegt. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Umschalter für die Audiospur der zurückgegebenen MP4: deaktiviert erzeugt eine reine Videodatei, aktiviert schließt Audio ein. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Negativer Prompt, der angibt, was die Generierung vermeiden soll. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | KI-basierte Anreicherung des Generierungs-Prompts, standardmäßig deaktiviert, damit Ihr Wortlaut unverändert übernommen wird. Die Ausgabe meldet den tatsächlich verwendeten Prompt und behält immer `3DREAL` bei; bei Aktivierung kann ein KI-Modell die Beschreibung vor der Generierung ausarbeiten. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed für reproduzierbare Generierung. Bei None wird ein Seed zufällig ausgewählt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Steuert, ob die Sicherheitsprüfung aktiviert ist. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Auf das Ausgabevideo angewendete Qualitätsvoreinstellung. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Schreibmodus des resultierenden Videos. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Vom Modell erzeugtes Video. |
| `seed` | integer | Während der Generierung tatsächlich verwendeter Seed. |
| `prompt` | string | Generierungs-Prompt einschließlich jeder vor der Verwendung angewendeten Erweiterung. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
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- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real