# LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Extend API

> Erweitert ein vorhandenes Video mit dem destillierten 0.9.7-13B-Modell und einem Text-Prompt

Setzt den in `video` angegebenen Clip fort, gesteuert durch einen erforderlichen `prompt`. Die Ausgabe ist 480p oder 720p mit `aspect_ratio` auto, 9:16, 1:1 oder 16:9 und `num_frames` von 9 bis 1441. `constant_rate_factor` (0 bis 51) steuert die Eingangskompression, und `loras` akzeptiert benutzerdefinierte Gewichte.

- Model id: `ltx-video-13b-distilled/extend`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price: $0.04 / video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-video-13b-distilled/extend`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-video-13b-distilled/extend`
- Docs page: https://doitong.com/de/developers/models/ltx-video-13b-distilled/extend

## Pricing

Price: **$0.04 / video**. Billed once per generated video.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 video × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-video-13b-distilled/extend` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Textanweisungen zur Steuerung der Generierung. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Negative Textanweisungen für die Generierung. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Während der Generierung angewendete LoRA-Gewichte. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Speicherort der LoRA-Gewichte, angegeben als URL oder Pfad. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | LoRA-Gewichtsname zur Auswahl aus mehreren Gewichten in einem HuggingFace-Repository; nur Repositorys mit mehreren Gewichten benötigen ihn. Diese Einstellung hat keine Wirkung, sofern `path` kein HuggingFace-Repository bezeichnet. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Multiplikator zur Skalierung des LoRA-Gewichts beim Laden. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Auflösung des Ausgabevideos. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `9:16`, `1:1`, `16:9`, `auto` | Seitenverhältnis des Videos. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Startwert zur Steuerung der Zufälligkeit während der Generierung. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Gesamtzahl der Frames des Videos. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Anzahl der Inferenzschritte im ersten Durchlauf. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Anzahl der Inferenzschritte im zweiten Durchlauf. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | Anfängliche Anzahl von Inferenzschritten, die im zweiten Durchlauf übersprungen werden; dadurch konzentriert sich dieser stärker auf feine Details statt auf großflächige Änderungen. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Frame-Rate des Videos. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Prompt-Erweiterung durch ein Sprachmodell. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Umkehrung der Wiedergabereihenfolge des Videos. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Schalter für die Sicherheitsprüfung, dessen Deaktivierung nur für autorisierte Konten berücksichtigt wird. Alle Anfragen ohne diese Autorisierung werden Sicherheitsprüfungen unterzogen. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Optionaler zweiter Verfeinerungsdurchlauf, der bei Aktivierung Videodetails verbessert. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Stärke der adaptiven Instanznormalisierung (AdaIN), die bei höheren Werten Farbkonsistenz und bei niedrigeren Werten stärkere Farbvariation ermöglicht. Sie wird auf generierte Chunks außer dem ersten angewendet und normalisiert die Farbverteilungen im gesamten Video, um einem fortschreitenden Anstieg von Sättigung oder Kontrast entgegenzuwirken. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Kompressionsstufe des Tonemappings, von keiner Kompression bei 0.0 bis zur maximalen Kompression bei 1.0. Diese Kompression des Dynamikbereichs verbessert die visuelle Qualität des Videos. |
| `constant_rate_factor` |  | integer | no | `29` | 0 – 51 | Für die Eingabekompression verwendeter Constant Rate Factor (CRF), der die Bewegungsqualität verbessern kann, indem er das bereitgestellte Medium näher an die Trainingsdaten des Modells bringt. |
| `video` |  | object {video_url, start_frame_num, strength, limit_num_frames, max_num_frames, resample_fps, target_fps, reverse_video} | yes |  |  | Quellvideo für die Erweiterung. |
| `video.video_url` |  | string (video URL) | yes |  |  | Per URL bereitgestelltes Konditionierungsvideo. |
| `video.start_frame_num` |  | integer | no | `0` | 0 – 1,440 | Startposition der Konditionierung im Video, angegeben als durch 8 teilbare Frame-Nummer. |
| `video.strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Konditionierungsintensität: 0.0 deaktiviert die Konditionierung, 1.0 wendet sie vollständig an. |
| `video.limit_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Schalter für das Frame-Limit des Videos: Bei Aktivierung begrenzt `max_num_frames` die aus dem Video übernommenen Frames. |
| `video.max_num_frames` |  | integer | no | `1441` | 1 – 1,441 | Obergrenze der aus dem Video verwendeten Frames; None wählt das gesamte Video statt einer begrenzten Frame-Anzahl. |
| `video.resample_fps` |  | boolean | no | `false` |  | Schalter zur Konvertierung der Video-Frame-Rate: Bei Aktivierung wird das Video mit der in `target_fps` angegebenen Rate neu abgetastet. |
| `video.target_fps` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Frame-Rate für die Neuberechnung in FPS, nur anwendbar bei aktiviertem `resample_fps`. |
| `video.reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Umkehrung der Video-Reihenfolge für Aufgaben, bei denen die Konditionierung den Frames rückwärts folgen muss. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-video-13b-distilled/extend?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-video-13b-distilled/extend?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    },
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-video-13b-distilled/extend", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-video-13b-distilled/extend",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": {
          "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
        }
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-video-13b-distilled/extend",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "Woman walking on a street in Tokyo",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Durch die Generierung erzeugte Videodatei. |
| `prompt` | string | Zur Generierung der Ausgabe verwendeter Prompt. |
| `seed` | integer | Während der Generierung angewendeter Seed-Wert. |

## Related models

- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled.md) (`ltx-video-13b-distilled`): from $0.04 / second of output video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/image-to-video.md) (`ltx-video-13b-distilled/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Multiconditioning](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/multiconditioning.md) (`ltx-video-13b-distilled/multiconditioning`): from $0.04 / second of output video
- [Ltx 2.3](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3/reframe.md) (`ltx-2.3/reframe`): from $0.10 / second of input video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
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- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/extend
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-video-13b-distilled/extend
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-video-13b-distilled/extend