# Fibo 2.0 Edit API

> Επεξεργαστής βάσει οδηγιών που δέχεται 1 έως 4 εικόνες, με προαιρετική μάσκα για τοπικές επεξεργασίες μίας εικόνας

Επεξεργάζεται μία έως τέσσερις εικόνες που δίνονται στο `image_urls`, με το `instruction` να αναφέρεται σε αυτές ως <image_1>, <image_2> κ.ο.κ. Χρήσιμος για αλλαγή φόντου και νέα τοποθέτηση προϊόντων. Το `mask_url` περιορίζει την επεξεργασία σε μια περιοχή σε αιτήματα μίας εικόνας. Το `aspect_ratio` προσφέρει 16 προκαθορισμένες τιμές και μπορεί να δοθεί ή να επαναχρησιμοποιηθεί ένα δομημένο έγγραφο `vgl`.

- Model id: `bria/fibo-2/edit`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/edit`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/edit`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/bria/fibo-2/edit

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-2/edit` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 4 items | Είσοδοι επεξεργασίας που ευρετηριάζονται με βάση τη σειρά υποβολής ως <image_1>, <image_2> κ.ο.κ. για χρήση στην οδηγία. Παρέχετε 1–4 εικόνες ως αρχεία ή URL. |
| `instruction` |  | string \| null | no |  |  | Οδηγίες επεξεργασίας που τροποποιούν το 'vgl' όταν παρέχεται μαζί του. Διαφορετικά, το ελεύθερο αίτημα επεκτείνεται σε έγγραφο VGL και περιλαμβάνεται στην απόκριση. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `1:2`, `1:3`, `1:4`, `1:5`, `2:1`, `2:3`, `3:1`, `3:2`, `3:4`, `4:1`, `4:3`, `4:5`, `5:1`, `5:4`, `9:16`, `9:21`, `10:16`, `16:9`, `16:10`, `21:9` | Ρύθμιση αναλογίας διαστάσεων για έξοδο περίπου ενός megapixel· μία εικόνα εισόδου διατηρεί την αναλογία της ανεξάρτητα από αυτή τη ρύθμιση. Με πολλές εισόδους, η παράλειψη της ρύθμισης χρησιμοποιεί την αναλογία της πρώτης εικόνας. |
| `seed` |  | integer | no | `5555` | 0 – 2,147,483,647 | Seed που ελέγχει την τυχαιότητα για αναπαραγώγιμα αποτελέσματα, από 0 έως 2147483647. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | Μάσκα επεξεργασίας για αιτήματα που περιέχουν μία εικόνα, παρεχόμενη ως αρχείο ή URL με διαστάσεις που ταιριάζουν σε εκείνη την εικόνα. Το λευκό επισημαίνει περιοχές αναπαραγωγής· το μαύρο επισημαίνει όλα τα υπόλοιπα. Το αποτέλεσμα χρησιμοποιεί τις διαστάσεις εισόδου και διατηρεί τα pixel εκτός μάσκας. |
| `vgl` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, edit_instruction} \| null | no |  |  | Έγγραφο VGL (Visual Generation Language) που μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί από προηγούμενη απόκριση. Μαζί με το 'instruction', αναπαριστά την πρώτη εικόνα και παρέχει τη βάση για επεξεργασία· χωρίς 'instruction', καθορίζει την επεξεργασία αμετάβλητη και πρέπει να περιέχει 'edit_instruction'. |
| `vgl.short_description` |  | string \| null | no |  |  | Σύντομη περιγραφή της επιθυμητής εικόνας εξόδου. |
| `vgl.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | Καθορίστε το περιεχόμενο της παραγόμενης εικόνας ως λίστα, καταγράφοντας τα χαρακτηριστικά κάθε αντικειμένου και τις σχέσεις του με τα άλλα απεικονιζόμενα αντικείμενα. |
| `vgl.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | Περιγραφή του επιθυμητού αντικειμένου εξόδου. |
| `vgl.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | Θέση αντικειμένου μέσα στην εικόνα. |
| `vgl.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | Σχέση του αντικειμένου με τα άλλα αντικείμενα της εικόνας. |
| `vgl.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | Μέγεθος αντικειμένου σε σχέση με την εικόνα. |
| `vgl.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | Σχήμα και χρώμα του αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | Υφή του αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | Λεπτομέρειες που περιγράφουν την εμφάνιση του αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | Αριθμός αντικειμένων μέσα στην εικόνα. |
| `vgl.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | Στάση του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | Έκφραση του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | Ένδυση του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | Ενέργεια που εκτελεί το απεικονιζόμενο αντικείμενο. |
| `vgl.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | Φύλο του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | Υφή και τόνος δέρματος του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `vgl.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | Προσανατολισμός του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `vgl.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | Ρύθμιση φόντου για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | Φωτισμός για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | Συνθήκες φωτισμού για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | Κατεύθυνση φωτισμού για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | Σκιές που θα απεικονιστούν στην παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere} \| null | no |  |  | Αισθητικές ιδιότητες για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | Σύνθεση για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | Παλέτα χρωμάτων για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | Διάθεση και ατμόσφαιρα για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | Φωτογραφικές ιδιότητες για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | Βάθος πεδίου για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | Εστίαση για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | Γωνία κάμερας για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | Ρύθμιση φακού για την παραγόμενη εικόνα, εκφρασμένη ως εστιακή απόσταση. |
| `vgl.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | Καλλιτεχνικό μέσο για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.text_render` |  | array of object {text, location, size, color, font, appearance_details} \| null | no | `[]` |  | Λίστα καταχωρίσεων κειμένου προς συμπερίληψη στην εικόνα. |
| `vgl.text_render[].text` |  | string | yes |  |  | Κείμενο προς απόδοση, το οποίο παρουσιάζεται επίσης οπτικά στο fibo-2 ως εικόνα για να βοηθήσει στην ακριβή αναπαραγωγή της παρεχόμενης διατύπωσης. |
| `vgl.text_render[].location` |  | string \| null | no |  |  | Τοποθέτηση κειμένου μέσα στην εικόνα. |
| `vgl.text_render[].size` |  | string \| null | no |  |  | Μέγεθος κειμένου μέσα στην εικόνα. |
| `vgl.text_render[].color` |  | string \| null | no |  |  | Χρώμα που χρησιμοποιείται για το κείμενο. |
| `vgl.text_render[].font` |  | string \| null | no |  |  | Στυλ γραμματοσειράς για το κείμενο. |
| `vgl.text_render[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | Πρόσθετες αξιοσημείωτες λεπτομέρειες για την εμφάνιση του κειμένου. |
| `vgl.context` |  | string \| null | no |  |  | Πλαίσιο για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | Καλλιτεχνικό στυλ για την παραγόμενη εικόνα. |
| `vgl.edit_instruction` |  | string \| null | no |  |  | Οδηγία που περιγράφει τον τρόπο επεξεργασίας της εικόνας. |

File parameters (`images`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-2/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-2/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-2/edit",
      "input": {
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-2/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "vgl": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Εικόνα που προκύπτει από την επεξεργασία. |
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Λίστα εικόνων που αντιστοιχεί στη μορφή που επιστρέφουν άλλες εφαρμογές FIBO· η μοναδική καταχώριση είναι η ίδια εικόνα. |
| `vgl` | object | VGL που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία, με το `edit_instruction` να περιλαμβάνεται. |

## Related models

- [Fibo 2.0 Generate](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/generate.md) (`bria/fibo-2/generate`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-2/edit
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-2/edit
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-2/edit
