# Fibo · Structured Prompt API

> Μετατρέπει ένα prompt ή εικόνα αναφοράς σε δομημένη περιγραφή JSON του Fibo αντί να αποδίδει εικόνα

Τεχνικό σημείο τύπου γλωσσικού μοντέλου που επιστρέφει το δομημένο prompt για μια εικόνα αντί για την ίδια την εικόνα. Οι είσοδοι είναι `prompt`, υπάρχον `structured_prompt` ή εικόνα αναφοράς `image_url`, μαζί με `seed`. Η έξοδος JSON περιλαμβάνει πεδία όπως αισθητική, φωτισμός, αντικείμενα, φωτογραφικά χαρακτηριστικά, σύντομη περιγραφή, μέσο στυλ και κείμενο προς απόδοση.

- Model id: `bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Made by: Bria AI
- Category: LLM
- Output: json
- Price: $0.01 / request (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt

## Pricing

Price: **$0.01 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.01 = 10 API credits (1 request × 10 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Prompt που χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή εικόνων. |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, trigger_word, sub_trigger_word, art_direction, action_description, actor_prefix} \| null | no |  |  | Δομημένο prompt που χρησιμοποιείται για παραγωγή εικόνας. |
| `structured_prompt.short_description` |  | string \| null | no |  |  | Σύντομη περιγραφή της επιθυμητής εικόνας εξόδου. |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | Καθορίστε το περιεχόμενο της παραγόμενης εικόνας ως λίστα, καταγράφοντας τα χαρακτηριστικά κάθε αντικειμένου και τις σχέσεις του με τα άλλα απεικονιζόμενα αντικείμενα. |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | Περιγραφή του επιθυμητού αντικειμένου εξόδου. |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | Θέση αντικειμένου μέσα στην εικόνα. |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | Σχέση του αντικειμένου με τα άλλα αντικείμενα της εικόνας. |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | Μέγεθος αντικειμένου σε σχέση με την εικόνα. |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | Σχήμα και χρώμα του αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | Υφή του αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | Λεπτομέρειες που περιγράφουν την εμφάνιση του αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | Αριθμός αντικειμένων μέσα στην εικόνα. |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | Στάση του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | Έκφραση του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | Ένδυση του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | Ενέργεια που εκτελεί το απεικονιζόμενο αντικείμενο. |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | Φύλο του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | Υφή και τόνος δέρματος του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | Προσανατολισμός του απεικονιζόμενου αντικειμένου. |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | Ρύθμιση φόντου για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | Φωτισμός για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | Συνθήκες φωτισμού για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | Κατεύθυνση φωτισμού για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | Σκιές που θα απεικονιστούν στην παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | no |  |  | Αισθητικές ιδιότητες για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | Σύνθεση για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | Παλέτα χρωμάτων για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | Διάθεση και ατμόσφαιρα για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string \| null | no |  |  | Αισθητική βαθμολογία για την εικόνα που παράγεται. |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string \| null | no |  |  | Βαθμολογία προτίμησης για την εικόνα που παράγεται. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | Φωτογραφικές ιδιότητες για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | Βάθος πεδίου για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | Εστίαση για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | Γωνία κάμερας για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | Ρύθμιση φακού για την παραγόμενη εικόνα, εκφρασμένη ως εστιακή απόσταση. |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | Καλλιτεχνικό μέσο για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of any \| null | no | `[]` |  | Λίστα καταχωρίσεων κειμένου προς συμπερίληψη στην εικόνα. |
| `structured_prompt.context` |  | string \| null | no |  |  | Πλαίσιο για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | Καλλιτεχνικό στυλ για την παραγόμενη εικόνα. |
| `structured_prompt.trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.sub_trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.art_direction` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.action_description` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.actor_prefix` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Εικόνα αναφοράς παρεχόμενη ως αρχείο ή URL. |
| `seed` |  | integer | no | `5555` |  | Seed που ελέγχει την τυχαιότητα για αναπαραγώγιμα αποτελέσματα. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10,
    "usd": "0.01",
    "charged": 10,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "short_description": "string",
    "objects": [
      {
        "description": "string",
        "location": "string",
        "relationship": "string",
        "relative_size": "string",
        "shape_and_color": "string",
        "texture": "string",
        "appearance_details": "string",
        "number_of_objects": 1,
        "pose": "string",
        "expression": "string",
        "clothing": "string",
        "action": "string",
        "gender": "string",
        "skin_tone_and_texture": "string",
        "orientation": "string"
      }
    ],
    "background_setting": "string",
    "lighting": {
      "conditions": "string",
      "direction": "string",
      "shadows": "string"
    },
    "aesthetics": {
      "composition": "string",
      "color_scheme": "string",
      "mood_atmosphere": "string",
      "aesthetic_score": "string",
      "preference_score": "string"
    },
    "photographic_characteristics": {
      "depth_of_field": "string",
      "focus": "string",
      "camera_angle": "string",
      "lens_focal_length": "string"
    },
    "style_medium": "string",
    "text_render": [],
    "context": "string",
    "artistic_style": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `short_description` | string \| null | Σύντομη περιγραφή της επιθυμητής εικόνας εξόδου. |
| `objects` | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | Καθορίστε το περιεχόμενο της παραγόμενης εικόνας ως λίστα, καταγράφοντας τα χαρακτηριστικά κάθε αντικειμένου και τις σχέσεις του με τα άλλα απεικονιζόμενα αντικείμενα. |
| `background_setting` | string \| null | Ρύθμιση φόντου για την παραγόμενη εικόνα. |
| `lighting` | object {conditions, direction, shadows} \| null | Φωτισμός για την παραγόμενη εικόνα. |
| `aesthetics` | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | Αισθητικές ιδιότητες για την παραγόμενη εικόνα. |
| `photographic_characteristics` | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | Φωτογραφικές ιδιότητες για την παραγόμενη εικόνα. |
| `style_medium` | string \| null | Καλλιτεχνικό μέσο για την παραγόμενη εικόνα. |
| `text_render` | array of any \| null | Λίστα καταχωρίσεων κειμένου προς συμπερίληψη στην εικόνα. |
| `context` | string \| null | Πλαίσιο για την παραγόμενη εικόνα. |
| `artistic_style` | string \| null | Καλλιτεχνικό στυλ για την παραγόμενη εικόνα. |

## Related models

- [Fibo](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate.md) (`bria/fibo/generate`): $0.04 / image
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo Lite · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`): $0.008 / request
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Mureka 9.5 Lyrics Generation](https://doitong.com/developers/models/mureka/api/generate/lyrics.md) (`mureka/api/generate/lyrics`): $0.0135 / request
- [Nemotron 3 Nano Omni](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md) (`nvidia/nemotron-3-nano-omni`): $0.01 / run
- [NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text.md) (`nvidia/nemotron-3-5-super/text`): $0.01 / run
- [OpenRouter](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router.md) (`openrouter/router`): $0.01 / usage unit

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo/generate/structured_prompt
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo/generate/structured_prompt