# Firered Image Edit V1.1 API

> Ενημερωμένος επεξεργαστής FireRed, με προσθήκη μακιγιάζ πορτρέτου στις χρήσεις επεξεργασίας με πολλές εικόνες αναφοράς

Νεότερη έκδοση του μοντέλου επεξεργασίας FireRed, που ακολουθεί μια οδηγία κειμένου στο `prompt` και λειτουργεί σε μία ή περισσότερες εικόνες στο `image_urls`. Οι τεκμηριωμένες χρήσεις περιλαμβάνουν εικονική δοκιμή ρούχων, μεταφορά στυλ από εικόνα αναφοράς και μακιγιάζ πορτρέτου. Οι ρυθμίσεις περιλαμβάνουν `num_images` (1 έως 4), `num_inference_steps` (2 έως 50), `guidance_scale` (1 έως 10) και `negative_prompt`.

- Model id: `firered-image-edit-v1.1`
- Made by: Xiaohongshu
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.065 / image (cheapest run $0.065 (65 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/firered-image-edit-v1.1`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/firered-image-edit-v1.1`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/firered-image-edit-v1.1

## Pricing

Price: **$0.065 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.065 = 65 API credits (1 image × 65 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/firered-image-edit-v1.1` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Αίτημα επεξεργασίας εικόνας γραμμένο στα Αγγλικά ή στα Κινεζικά, που καθορίζει τις αλλαγές προς εφαρμογή. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Διαστάσεις εικόνας, με το None να διατηρεί τις διαστάσεις εισόδου αντί να καθορίζει νέο μέγεθος εξόδου. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Αριθμός βημάτων συμπερασμού, ο οποίος μπορεί να αυξηθεί για γενικά καλύτερα αποτελέσματα. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed για αναπαραγώγιμες εικόνες: ίδιο prompt και seed παράγουν ίδια εικόνα όταν η έκδοση του μοντέλου δεν αλλάζει. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Προσήλωση στο prompt μέσω guidance χωρίς ταξινομητή: η αύξηση αυτής της κλίμακας κάνει την παραγωγή να συμμορφώνεται περισσότερο με το prompt. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Αριθμός εικόνων που ζητούνται για παραγωγή. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Έλεγχος ασφάλειας, ο οποίος επιστρέφει μαύρες εικόνες αντί για εικόνες που επισημαίνονται ως μη ασφαλείς. Η τιμή true ενεργοποιεί τον έλεγχο· η false τον απενεργοποιεί μόνο για εξουσιοδοτημένους λογαριασμούς, ενώ τα αιτήματα χωρίς εξουσιοδότηση ελέγχονται πάντα. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png` | Μορφή αρχείου της τελικής εικόνας. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  |  | Παρέχετε URL εικόνων είτε για επεξεργασία μίας εικόνας είτε για χρήση πολλών εικόνων ως αναφορών. Οι εργασίες βάσει αναφοράς περιλαμβάνουν εικονική δοκιμή ρούχων, μεταφορά του στυλ εικόνας αναφοράς και μακιγιάζ πορτρέτου. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Αρνητικό prompt που χρησιμοποιείται κατά την παραγωγή. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high` | Ρύθμιση επιτάχυνσης για βελτιστοποίηση της ταχύτητας συμπερασμού. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/firered-image-edit-v1.1?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/firered-image-edit-v1.1?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/firered-image-edit-v1.1", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "firered-image-edit-v1.1",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "firered-image-edit-v1.1",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 65,
    "usd": "0.065",
    "charged": 65,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | Πληροφορίες αρχείου για τις εικόνες που προκύπτουν από την επεξεργασία. |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | Seed παραγωγής εικόνας, συμπεριλαμβανομένης της τυχαία επιλεγμένης τιμής αν η είσοδος δεν περιείχε seed· διαφορετικά, επαναλαμβάνει την παρεχόμενη τιμή. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Υποδεικνύει αν εμφανίζονται έννοιες NSFW στις παραγόμενες εικόνες. |
| `prompt` | string | Prompt που χρησιμοποιείται κατά την παραγωγή εικόνας. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Firered Image Edit](https://doitong.com/developers/models/firered-image-edit.md) (`firered-image-edit`): $0.033 / image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/firered-image-edit-v1.1
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=firered-image-edit-v1.1
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/firered-image-edit-v1.1