# Image2Pixel API

> Μετατρέπει εικόνες σε καθαρή τέχνη εικονοστοιχείων με περιορισμούς παλέτας, ανίχνευση κλίμακας και προαιρετικό διαφανές φόντο

Μετατρέπει μια εικόνα εισόδου σε τέχνη εικονοστοιχείων και επιστρέφει την επεξεργασμένη εικόνα μαζί με μια εικόνα σε αλλαγμένη κλίμακα ως αρχεία PNG. Μπορείτε να περιορίσετε την παλέτα με το `max_colors` (1 έως 256), να παρέχετε `fixed_palette` χρωμάτων hex ή να επιβάλετε `scale` από 1 έως 64. Διατίθενται αρκετές μέθοδοι υποδειγματοληψίας, επιλογές καθαρισμού και λειτουργίες αφαίρεσης φόντου. Η απόκριση αναφέρει επίσης τον αριθμό χρωμάτων, την παλέτα και την ανιχνευμένη κλίμακα εικονοστοιχείων.

- Model id: `image2pixel`
- Made by: Utility
- Category: Image Editing
- Output: image
- Charged by usage (up to $0.153 per run, typical $0.002; the rest of the hold is refunded): $0.00017 / second of processing time (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/image2pixel`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/image2pixel`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/image2pixel

## Pricing

Price: **$0.00017 / second of processing time**. Charged by actual usage at $0.00017 / second of processing time: up to $0.153 per run (the quote gives the maximum for your input), the rest is refunded automatically after the run. A typical run costs $0.002.

The full example input below holds up to $0.153 = 153 API credits (up to 900 s of processing time × $0.00017) when it starts; a typical run costs $0.002 (2 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). This model is charged by usage: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/image2pixel` with the same JSON body returns the most the run can cost for that input (`credits`, debited when the run starts); after the run you pay the usage the model reports and the rest is refunded automatically. An input whose maximum would exceed the per-run limit is refused with 422. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL εικόνας προέλευσης για μετατροπή σε βελτιωμένη pixel art. |
| `max_colors` |  | integer \| null | no | `32` | 1 – 256 | Ανώτατο όριο χρωμάτων της παλέτας εξόδου· το None επιτρέπει απεριόριστο αριθμό χρωμάτων. |
| `auto_color_detect` |  | boolean | no | `false` |  | Ενεργοποιεί την αυτόματη επιλογή του βέλτιστου αριθμού χρωμάτων. |
| `fixed_palette` |  | array of string \| null | no |  |  | Προαιρετική προκαθορισμένη παλέτα που καθορίζεται με συμβολοσειρές hex, όπως ['#000000', '#ffffff']. |
| `detect_method` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `runs`, `edge` | Μέθοδος που χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό της κλίμακας. |
| `scale` |  | integer \| null | no |  | 1 – 64 | Κλίμακα pixel που επιβάλλεται· το None ενεργοποιεί τον αυτόματο εντοπισμό. |
| `downscale_method` |  | enum (string) | no | `dominant` | `dominant`, `median`, `mode`, `mean`, `content-adaptive` | Μέθοδος που χρησιμοποιείται για υποκλιμάκωση σε pixel art. |
| `trim_borders` |  | boolean | no | `false` |  | Καθορίζει την περικοπή των περιθωρίων της εικόνας. |
| `transparent_background` |  | boolean | no | `false` |  | Αφαίρεση φόντου μέσω διαφάνειας: μόλις ολοκληρωθεί η διόρθωση της εικόνας, οι συνδεδεμένες περιοχές χρώματος που εφάπτονται σε ακμή της εικόνας γίνονται διαφανείς. |
| `cleanup_morph` |  | boolean | no | `false` |  | Αφαίρεση θορύβου με μορφολογικές πράξεις. |
| `cleanup_jaggy` |  | boolean | no | `false` |  | Καθαρισμός οδοντωτών ακμών με αφαίρεση απομονωμένων διαγώνιων pixel. |
| `snap_grid` |  | boolean | no | `true` |  | Ευθυγραμμίζει την έξοδο στο πλέγμα pixel. |
| `alpha_threshold` |  | integer | no | `128` | 0 – 255 | Κατώφλι για δυαδικοποίηση alpha, από 0 έως 255. |
| `dominant_color_threshold` |  | number | no | `0.05` | 0 – 1 | Κατώφλι για τα κυρίαρχα χρώματα, από 0.0 έως 1.0. |
| `background_tolerance` |  | integer | no | `0` | 0 – 255 | Ανοχή για το φόντο, από 0 έως 255. |
| `background_mode` |  | enum (string) | no | `corners` | `edges`, `corners`, `midpoints` | Αρχικές θέσεις για flood-fill κατά την αφαίρεση φόντου. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/image2pixel?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/image2pixel?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/image2pixel", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "image2pixel",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "image2pixel",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 153,
    "usd": "0.153",
    "charged": 153,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "pixel_scale": 21,
    "palette": [
      "string"
    ],
    "num_colors": 10,
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `pixel_scale` | integer | Κλίμακα pixel που εντοπίστηκε στην είσοδο. |
| `palette` | array of string | Παλέτα χρωμάτων από τα επεξεργασμένα μέσα. |
| `num_colors` | integer | Πλήθος χρωμάτων για τα επεξεργασμένα μέσα. |
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Επεξεργασμένη pixel art και εικόνες με αλλαγμένη κλίμακα, και οι δύο σε μορφή PNG. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image
- [Cartoonify](https://doitong.com/developers/models/cartoonify.md) (`cartoonify`): $0.10 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/image2pixel
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=image2pixel
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/image2pixel