# IP Adapter Face ID API

> Παράγει εικόνες που ταιριάζουν σε ένα πρόσωπο από μία φωτογραφία ή zip φωτογραφιών, με βάσεις SD 1.5 ή SDXL

Προσαρμόζει την παραγωγή σε πρόσωπο που δίνεται ως `face_image_url` ή ως zip πολλών προσώπων μέσω `face_images_data_url`, των οποίων οι ενσωματώσεις υπολογίζονται κατά μέσο όρο. Το `model_type` επιλέγει μεταξύ παραλλαγών SD 1.5 και SDXL, ενώ τα βασικά σημεία ελέγχου μπορούν να αλλάξουν με παραμέτρους repo. Τα `width` και `height` κυμαίνονται από 512 έως 1024 και το `num_inference_steps` φτάνει έως 200.

- Model id: `ip-adapter-face-id`
- Made by: Tencent
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.015 / image (cheapest run $0.06 (60 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ip-adapter-face-id`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ip-adapter-face-id`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/ip-adapter-face-id

## Pricing

Price: **$0.015 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_samples`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.06 = 60 API credits (4 images × 15 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ip-adapter-face-id` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `model_type` |  | enum (string) | no | `1_5-v1` | `1_5-v1`, `1_5-v1-plus`, `1_5-v2-plus`, `SDXL-v1`, `SDXL-v2-plus`, `1_5-auraface-v1` | Επιλογή μοντέλου, όπου το 1_5 είναι τόσο η προεπιλεγμένη όσο και η συνιστώμενη επιλογή για τις περισσότερες χρήσεις. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Περιγράψτε την εικόνα που θέλετε να παραχθεί, με όσο το δυνατόν περισσότερες λεπτομέρειες για τα καλύτερα αποτελέσματα. |
| `face_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Εικόνα αναφοράς για αντιστοίχιση προσώπου, με αλλαγή κλίμακας και περικοπή σε 640x640 όποτε οι διαστάσεις της διαφέρουν από αυτό το μέγεθος. |
| `face_images_data_url` |  | string \| null | no |  |  | URL αρχείου zip με εικόνες προσώπων, που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ακριβέστερου face ID μέσω υπολογισμού μέσου όρου των embeddings από τις αρχειοθετημένες εικόνες. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `blurry, low resolution, bad, ugly, low quality, pixelated, interpolated, compression artifacts, noisey, grainy` |  | Αρνητικό prompt που καθορίζει ανεπιθύμητες λεπτομέρειες εικόνας. Μπορεί να αποκλείσει χρώματα, αντικείμενα, τοπία ή λεπτότερα χαρακτηριστικά και ιδιότητες, όπως μουστάκι, θόλωση ή χαμηλή ανάλυση. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed για αναπαραγωγή εικόνων στο Stable Diffusion. Μια εικόνα μπορεί να αναπαραχθεί ακριβώς σε κάθε εκτέλεση, αν παραμείνουν αμετάβλητα η έκδοση του μοντέλου, το prompt και το seed. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `7.5` | 0 – 16 | Ισχύς προσήλωσης στο prompt για την επιλογή εικόνας, εκφρασμένη ως CFG (Classifier Free Guidance). |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `50` | 1 – 200 | Πλήθος βημάτων inference για παραγωγή εικόνας, με καλύτερη ποιότητα εικόνας σε μεγαλύτερα πλήθη, εις βάρος μεγαλύτερου χρόνου παραγωγής. |
| `num_samples` |  | integer | no | `4` | 1 – 4 | Πλήθος δειγμάτων για face ID, με προεπιλογή 4. Η αύξηση του πλήθους βελτιώνει την ποιότητα της εικόνας αλλά επιμηκύνει τον χρόνο παραγωγής. |
| `width` |  | integer | no | `512` | 512 – 1,024 | Πλάτος της τελικής εικόνας. |
| `height` |  | integer | no | `512` | 512 – 1,024 | Ύψος της τελικής εικόνας. |
| `face_id_det_size` |  | integer | no | `640` | 64 – 640 | Ορίστε το μέγεθος του μοντέλου ανίχνευσης προσώπου, μειώνοντάς το αν το μοντέλο δεν μπορεί να βρει πρόσωπο στην εικόνα σας. Μεγαλύτερη ρύθμιση παρέχει ακριβέστερη ανίχνευση, αλλά εκτελείται πιο αργά και είναι πιθανότερο να μην εντοπίσει καθόλου ένα πρόσωπο. |
| `base_1_5_model_repo` |  | string | no | `SG161222/Realistic_Vision_V4.0_noVAE` |  | URL του βασικού μοντέλου 1.5· η προεπιλογή είναι `SG161222/Realistic_Vision_V4.0_noVAE`. |
| `base_sdxl_model_repo` |  | string | no | `SG161222/RealVisXL_V3.0` |  | URL του βασικού μοντέλου SDXL· η προεπιλογή είναι `SG161222/RealVisXL_V3.0`. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ο έλεγχος μπορεί να χαλαρώσει με τη ρύθμιση false, εφόσον ο καλών είναι εξουσιοδοτημένος. |

File parameters (`face_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ip-adapter-face-id?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ip-adapter-face-id?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ip-adapter-face-id", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ip-adapter-face-id",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ip-adapter-face-id",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 60,
    "usd": "0.06",
    "charged": 60,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Πληροφορίες αρχείου για την παραγόμενη εικόνα. |
| `seed` | integer | Seed παραγωγής εικόνας, συμπεριλαμβανομένης της τυχαία επιλεγμένης τιμής αν η είσοδος δεν περιείχε seed· διαφορετικά, επαναλαμβάνει την παρεχόμενη τιμή. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Hunyuan Image · v3 · Instruct · Edit](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-image/v3/instruct/edit.md) (`hunyuan-image/v3/instruct/edit`): $0.174 / image
- [Hunyuan World](https://doitong.com/developers/models/hunyuan_world.md) (`hunyuan_world`): $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ip-adapter-face-id
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ip-adapter-face-id
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ip-adapter-face-id