# Kling O1 Image API

> Επεξεργασία εικόνας με βάση αναφορές, έως 10 εικόνες, ετικέτες @Image και elements, 1K ή 2K, έως 9 εξόδους

Επεξεργάζεται ή ανασυνδυάζει εικόνες από `prompt` έως 2500 χαρακτήρων. Αναφέρετε τις εισόδους με @Image1, @Image2 κ.ο.κ., χρησιμοποιώντας έως 10 στο `image_urls`. Τα `elements` προσθέτουν χαρακτήρες ή αντικείμενα, με συνολικό μέγιστο 10. Το `resolution` είναι 1K ή 2K, το `num_images` είναι 1 έως 9 και το `aspect_ratio` περιλαμβάνει auto, 21:9 και 3:2. Η έξοδος είναι png, jpeg ή webp.

- Model id: `kling-image/o1`
- Made by: Kling
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.028 / image (cheapest run $0.028 (28 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/kling-image/o1`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/kling-image/o1`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/kling-image/o1

## Pricing

Price: **$0.028 / image**. Billed per generated image (`num_images`, default 1).

The full example input below costs $0.028 = 28 API credits (1 image × 28 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/kling-image/o1` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 2500 characters | Prompt παραγωγής εικόνας έως 2500 χαρακτήρες. Αναφέρετε εικόνες με @Image1, @Image2 κ.ο.κ. ή με @Image για μία εικόνα. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  |  | Λίστα εικόνων αναφοράς, έως 10 εικόνες· αναφέρετέ τις στο prompt ως @Image1, @Image2 κ.ο.κ., με αρίθμηση που ξεκινά από το 1. Κάθε αρχείο πρέπει να είναι έως 10.0 MB, με πλάτος και ύψος τουλάχιστον 300px και αναλογία διαστάσεων από 0.40 έως 2.50. |
| `elements` |  | array of object {frontal_image_url, reference_image_urls} \| null | no |  |  | Χαρακτήρες ή αντικείμενα που περιλαμβάνονται ως στοιχεία, με κοινό όριο 10 μαζί με τις εικόνες αναφοράς. Οι αναφορές στο prompt χρησιμοποιούν @Element1, @Element2 κ.ο.κ. |
| `elements[].frontal_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Προαιρετική μετωπική εικόνα που παρέχει την κύρια όψη του στοιχείου. Το μέγεθος του αρχείου δεν μπορεί να υπερβαίνει τα 10.0 MB· το πλάτος και το ύψος πρέπει να είναι τουλάχιστον 300px, με αναλογία διαστάσεων από 0.40 έως 2.50. |
| `elements[].reference_image_urls` |  | array of image URL \| null | no |  |  | Προαιρετικό σύνολο 0–3 επιπλέον εικόνων που εμφανίζουν άλλες γωνίες. Κάθε αρχείο πρέπει να είναι έως 10.0 MB, με πλάτος και ύψος τουλάχιστον 300px και αναλογία διαστάσεων από 0.40 έως 2.50. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1K` | `1K`, `2K` | Ανάλυση εικόνας εξόδου: 1K για τυπική ανάλυση ή 2K για υψηλή ανάλυση. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 9 | Πλήθος εικόνων εξόδου, από 1 έως 9. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1`, `4:3`, `3:4`, `3:2`, `2:3`, `21:9` | Αναλογία διαστάσεων παραγόμενης εικόνας, που επιλέγεται αυτόματα από το περιεχόμενο εισόδου όταν ορίζεται σε 'auto'. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Μορφή αρχείου της τελικής εικόνας. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ο έλεγχος μπορεί να χαλαρώσει με τη ρύθμιση false, εφόσον ο καλών είναι εξουσιοδοτημένος. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/kling-image/o1?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling-image/o1?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling-image/o1", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kling-image/o1",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kling-image/o1",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 28,
    "usd": "0.028",
    "charged": 28,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Εικόνες που παρήγαγε το μοντέλο. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Kling Image · O3 · Image to Image](https://doitong.com/developers/models/kling-image/o3/image-to-image.md) (`kling-image/o3/image-to-image`): from $0.028 / image
- [Kling Image · v3 · Image to Image](https://doitong.com/developers/models/kling-image/v3/image-to-image.md) (`kling-image/v3/image-to-image`): $0.028 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/kling-image/o1
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=kling-image/o1
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/kling-image/o1