# Krea 2 Turbo API

> Text-to-image με έμφαση στην ταχύτητα, που επιστρέφει 1 έως 4 εικόνες ανά κλήση, με προαιρετική επέκταση prompt και έξοδο JPEG ή PNG

Ταχύτερη παραλλαγή της σειράς Krea 2 για γρήγορη επανάληψη σε prompt κειμένου έως 5000 χαρακτήρες. Επιλέξτε μία από έξι προκαθορισμένες επιλογές `image_size` (τετράγωνη, κατακόρυφη ή οριζόντια) και ζητήστε 1 έως 4 εικόνες με το `num_images`. Το προαιρετικό `enable_prompt_expansion` ξαναγράφει το prompt με περισσότερες λεπτομέρειες, το `acceleration` μπορεί να είναι none ή regular και η έξοδος είναι PNG ή JPEG. Η εικόνα i χρησιμοποιεί σπόρο συν i.

- Model id: `krea-2/turbo`
- Made by: Krea
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.008 / megapixel (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/krea-2/turbo`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/krea-2/turbo`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/krea-2/turbo

## Pricing

Price: **$0.008 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.008 = 8 API credits (1 MP × 8 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/krea-2/turbo` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 5000 characters | Βασική περιγραφή κειμένου που καθορίζει την επιθυμητή εικόνα. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed που ελέγχει την τυχαιότητα για επαναλήψιμη παραγωγή· το seed που εκχωρείται στην εικόνα *i* είναι `seed + i`. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Διαστάσεις της παραγόμενης εικόνας. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Αριθμός εικόνων που ζητούνται για παραγωγή. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `none` | `none`, `regular` | Ρύθμιση επιτάχυνσης για την παραγωγή εικόνων. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Εναλλαγή επέκτασης prompt από LLM: όταν είναι true, η παραγωγή χρησιμοποιεί πιο λεπτομερές prompt εικόνας για βελτίωση της ποιότητας ή το αρχικό αμετάβλητο prompt αν η επέκταση αποτύχει. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Εναλλαγή ελέγχου ασφάλειας εξόδου: το true ενεργοποιεί τους ελέγχους, ενώ τα αιτήματα χωρίς εξουσιοδότηση λογαριασμού υποβάλλονται σε αυτούς ανεξάρτητα από αυτή τη ρύθμιση. Απαιτείται εξουσιοδότηση για την απενεργοποίηση των ελέγχων· μια μαύρη εικόνα αντικαθιστά κάθε αποτέλεσμα που επισημαίνεται ως μη ασφαλές. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png` | Μορφή κωδικοποίησης εικόνας εξόδου· προεπιλογή το "png". |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/krea-2/turbo?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/krea-2/turbo?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/krea-2/turbo", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "krea-2/turbo",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "krea-2/turbo",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 8,
    "usd": "0.008",
    "charged": 8,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string",
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Εικόνες που παράγονται από το μοντέλο. |
| `timings` | object | Μετρήσεις χρονισμού του αιτήματος εκφρασμένες σε δευτερόλεπτα. |
| `seed` | integer | Seed που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή της εικόνας ή των εικόνων. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Ενδείξεις περιεχομένου NSFW ανά εικόνα στα αποτελέσματα που δημιουργούνται. |
| `prompt` | string | Prompt που χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή της εξόδου. |
| `actual_prompt` | string \| null | Τελικό prompt που χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή όταν είναι ενεργοποιημένη η επέκταση prompt, και αντικατοπτρίζει το αποτέλεσμα της προσπάθειας επέκτασης. |

## Related models

- [Krea 2 Text to Image Turbo LoRA](https://doitong.com/developers/models/krea-2/turbo/lora.md) (`krea-2/turbo/lora`): $0.01 / megapixel
- [Krea 2 Trainer](https://doitong.com/developers/models/krea-2-trainer.md) (`krea-2-trainer`): from $0.30 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/krea-2/turbo
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=krea-2/turbo
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/krea-2/turbo