# LTX-2.3 22B Video Trainer API

> Εκπαιδεύει ένα LTX-2.3 22B LoRA για προσαρμοσμένα στιλ και εφέ βίντεο, με προαιρετικό ήχο

Εκπαιδεύει ένα LoRA στο μοντέλο LTX-2.3 22B για προσαρμοσμένα στιλ και εφέ από zip βίντεο ή εικόνων, ιδανικά με 10 ή περισσότερα αρχεία. Το `number_of_steps` κυμαίνεται από 100 έως 6000 (προεπιλογή 2000), το `frame_rate` έχει προεπιλογή 25 και το `first_frame_conditioning_p` προεπιλογή 0.5. Το `with_audio` επιβάλλει ή απενεργοποιεί την εκπαίδευση ήχου και το `generate_audio_in_validation` ελέγχει τον ήχο στις προεπισκοπήσεις.

- Model id: `ltx23-video-trainer`
- Made by: Lightricks
- Category: Training
- Output: file
- Price: $0.0048 / step (cheapest run $9.60 (9600 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx23-video-trainer`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx23-video-trainer`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/ltx23-video-trainer

## Pricing

Price: **$0.0048 / step**. Billed per training step (`number_of_steps`).

The full example input below costs $9.60 = 9600 API credits (2000 steps × 4.8 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx23-video-trainer` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `training_data_url` |  | string | yes |  |  | URL αρχείου ZIP για σύνολο δεδομένων που περιέχει αποκλειστικά εικόνες ή αποκλειστικά βίντεο· τα σύνολα δεδομένων με μικτά μέσα δεν υποστηρίζονται. Στοχεύστε σε 10 αρχεία ή περισσότερα, κατά προτίμηση σε μεγαλύτερη συλλογή. Οι αποδεκτές επεκτάσεις είναι .png, .jpg, .jpeg για εικόνες και .mp4, .mov, .avi, .mkv για βίντεο. Προαιρετικά αρχεία κειμένου λεζάντας μπορούν να συνοδεύουν τα μέσα, με κάθε αρχείο λεζάντας να έχει όνομα που αντιστοιχεί στο σχετικό αρχείο μέσου. |
| `rank` |  | enum (integer) | no | `32` | `8`, `16`, `32`, `64`, `128` | Τάξη προσαρμογής LoRA, που ανταλλάσσει αυξημένη κατανάλωση μνήμης με μεγαλύτερη χωρητικότητα καθώς αυξάνεται η ρύθμιση. |
| `number_of_steps` |  | integer | no | `2000` | 100 – 6,000 | Συνολικός αριθμός βημάτων εκπαίδευσης. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0002` | 0.000001 – 1 | Ρυθμός εκμάθησης βελτιστοποίησης, που εξισορροπεί πιθανή επιτάχυνση της εκπαίδευσης με τον κίνδυνο υπερπροσαρμογής όταν αυξάνεται. |
| `number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | Αριθμός καρέ για κάθε δείγμα εκπαίδευσης. Η διαίρεση του αριθμού με το 8 πρέπει να αφήνει υπόλοιπο 1· παραδείγματα είναι 1, 9, 17, 25, 33, 41, 49, 57, 65, 73, 81, 89, 97. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `25` | 8 – 60 | Ρυθμός καρέ βίντεο-στόχου, μετρημένος σε καρέ ανά δευτερόλεπτο. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `medium` | `low`, `medium`, `high` | Ανάλυση εκπαίδευσης. Η αύξηση της ανάλυσης αυξάνει τις απαιτήσεις μνήμης. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | Αναλογία πλευρών εκπαίδευσης. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | Φράση ενεργοποίησης στυλ LoRA, που εισάγεται στην αρχή των λεζαντών κατά την εκπαίδευση. |
| `auto_scale_input` |  | boolean | no | `false` |  | Αυτόματη προσαρμογή βίντεο ώστε να ταιριάζει με το ζητούμενο FPS και τον αριθμό καρέ όταν ενεργοποιείται· τα σύνολα δεδομένων εικόνων παραμένουν αμετάβλητα. |
| `split_input_into_scenes` |  | boolean | no | `true` |  | Διαχωρισμός σκηνών για βίντεο που υπερβαίνουν ένα όριο διάρκειας, ενεργοποιημένος όταν η τιμή είναι true. |
| `split_input_duration_threshold` |  | number | no | `30` | 1 – 60 | Έναυσμα διαχωρισμού σκηνών, εκφρασμένο ως διάρκεια σε δευτερόλεπτα: διαχωρίζονται μόνο βίντεο που υπερβαίνουν το όριο. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | Λειτουργία επιθεώρησης προεπεξεργασίας για έλεγχο βίντεο, εικόνων και λεζαντών πριν από πλήρη εκτέλεση εκπαίδευσης. Η ενεργοποίησή της κάνει τον εκπαιδευτή να επιστρέφει το επεξεργασμένο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης σε αρχείο αρχειοθήκης με δυνατότητα λήψης για χειροκίνητο έλεγχο. |
| `with_audio` |  | boolean \| null | no |  |  | Επιλέξτε True για επιβολή εκπαίδευσης ήχου μαζί με εκπαίδευση βίντεο ή False για εξαίρεση του ήχου. Αν η ρύθμιση παραμείνει στην προεπιλογή None, η επιλογή γίνεται αυτόματα ανάλογα με το αν τα παρεχόμενα βίντεο περιέχουν ήχο. |
| `audio_normalize` |  | boolean | no | `true` |  | Κανονικοποίηση μέγιστου πλάτους, που συνιστάται για συνεπή επίπεδα ήχου σε όλο το σύνολο δεδομένων, φέρνοντας τις κορυφές σε κοινό επίπεδο. |
| `audio_preserve_pitch` |  | boolean | no | `true` |  | Διατήρηση τονικότητας όταν διαφέρουν οι διάρκειες ήχου και βίντεο: η ενεργοποίηση χρησιμοποιεί χρονική επέκταση ή συμπίεση· η απενεργοποίηση χρησιμοποιεί περικοπή ή συμπλήρωση με σιωπή. |
| `first_frame_conditioning_p` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Βελτιώνει την απόδοση image-to-video αυξάνοντας τη συχνότητα χρήσης συνθήκης πρώτου καρέ στην εκπαίδευση· αυτή η τιμή ορίζει την πιθανότητα. |
| `validation` |  | array of object {prompt, image_url} | no | `[]` | ≤ 2 items | Λίστα prompt επικύρωσης εκπαίδευσης, των οποίων οι είσοδοι πρέπει είτε να περιλαμβάνουν όλες εικόνες είτε να μην περιλαμβάνουν καμία. |
| `validation[].prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt που χρησιμοποιείται κατά την επικύρωση. |
| `validation[].image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Εικόνα για επικύρωση image-to-video, επιτρεπτή μόνο αν κάθε άλλη είσοδος επικύρωσης περιλαμβάνει επίσης εικόνα. |
| `validation_negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Αρνητικό prompt που εφαρμόζεται κατά την επικύρωση. |
| `validation_number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | Αριθμός καρέ για κάθε βίντεο επικύρωσης. |
| `validation_frame_rate` |  | integer | no | `25` | 8 – 60 | Ρυθμός καρέ βίντεο-στόχου επικύρωσης, μετρημένος σε καρέ ανά δευτερόλεπτο. |
| `validation_resolution` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high` | Ανάλυση που χρησιμοποιείται κατά την επικύρωση. |
| `validation_aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | Αναλογία πλευρών που χρησιμοποιείται κατά την επικύρωση. |
| `stg_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 3 | Κλίμακα Χωροχρονικής Καθοδήγησης (STG), με προτεινόμενο το 1.0 και το 0.0 να απενεργοποιεί το STG. |
| `generate_audio_in_validation` |  | boolean | no | `true` |  | Ελέγχει αν τα δείγματα επικύρωσης περιλαμβάνουν παραγόμενο ήχο. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx23-video-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx23-video-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx23-video-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx23-video-trainer",
      "input": {
        "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx23-video-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9600,
    "usd": "9.60",
    "charged": 9600,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | URL για τυχόν διαθέσιμα βίντεο επικύρωσης. |
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | URL για εκπαιδευμένα βάρη LoRA σε μορφή .safetensors. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Διαμόρφωση για τη ρύθμιση του τελικού σημείου συμπερασματολογίας. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Αρχείο εντοπισμού σφαλμάτων προς λήψη, που επιστρέφεται μόνο για εισόδους με ενεργοποιημένο `debug_dataset`· περιέχει το προεπεξεργασμένο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης, συμπεριλαμβανομένων αποκωδικοποιημένου ήχου και βίντεο. |

## Related models

- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio Inpainting](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-inpaint.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-inpaint`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference Transformation](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2a.md) (`ltx23-trainer-v2/a2a`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Video](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2v.md) (`ltx23-trainer-v2/a2v`): $0.006 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Audio Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Video Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/extend-suffix`): $0.0061 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx23-video-trainer
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx23-video-trainer
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx23-video-trainer