# MOSS Image API

> Μοντέλο text-to-image για κινεζικό και αγγλικό κείμενο σε εικόνες, με προτροπές που λαμβάνουν υπόψη τη διάταξη και προαιρετική επέκταση

Παράγει εικόνες από ένα `prompt` έως 16384 χαρακτήρες, γραμμένο σε φυσική γλώσσα, ακολουθίες ετικετών ή διατάξεις JSON, ώστε να τοποθετούνται με ακρίβεια κείμενο και αντικείμενα. Η επέκταση προτροπής σχεδιάζει πρώτα μια δομημένη διάταξη και είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή. Τα μεγέθη προέρχονται από έξι προκαθορισμένες επιλογές (τετράγωνο, κατακόρυφο και οριζόντιο), στρογγυλοποιημένες σε πολλαπλάσια του 16 μεταξύ 512 και 2048 pixel. Μπορείτε να ζητήσετε 1 έως 4 εικόνες με 1 έως 100 βήματα, να ορίσετε το `guidance_scale` από 0 έως 10, να χρησιμοποιήσετε `negative_prompt` και `seed`, και να λάβετε έξοδο JPEG, PNG ή WebP.

- Model id: `moss-image`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.05 / megapixel (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/moss-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/moss-image`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/moss-image

## Pricing

Price: **$0.05 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 MP × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/moss-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 16384 characters | Prompt παραγωγής εικόνας που δέχεται φυσική γλώσσα, ακολουθίες ετικετών ή διατάξεις JSON. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 16384 characters | Αρνητικό prompt που χρησιμοποιείται για καθοδήγηση, με παράλειψη επιπέδων transformer να παρέχει τον αρνητικό κλάδο όταν το prompt είναι κενό. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Ενίσχυση prompt που διατηρεί τυχόν ζητούμενο ορατό κείμενο, ενώ σχεδιάζει δομημένη διάταξη για τις επιλεγμένες διαστάσεις εικόνας πριν από την παραγωγή. Το αρχικό prompt παραμένει σε χρήση αν η ενίσχυση δεν είναι διαθέσιμη. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Διαστάσεις εξόδου περιορισμένες σε 512–2048 pixel τόσο για το πλάτος όσο και για το ύψος, με στρογγυλοποίηση καθεμιάς σε πολλαπλάσιο του 16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `50` | 1 – 100 | Πλήθος βημάτων αποθορυβοποίησης που θα εκτελεστούν. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Ισχύς καθοδήγησης χωρίς ταξινομητή. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Τυχαίο seed που καθιστά την παραγωγή αναπαραγώγιμη. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Πλήθος εικόνων προς παραγωγή. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Έλεγχος εποπτείας εξόδου που μπορούν να απενεργοποιήσουν μόνο εξουσιοδοτημένοι λογαριασμοί· όλα τα άλλα αιτήματα υποβάλλονται σε ελέγχους ανεξάρτητα από αυτήν τη ρύθμιση. Μαύρη εικόνα επιστρέφεται στη θέση κάθε εικόνας που επισημαίνεται ως μη ασφαλής. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png`, `webp` | Μορφή της παραγόμενης εικόνας. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moss-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/moss-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/moss-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "moss-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moss-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Εικόνες που παράγονται από την παραγωγή. |
| `seed` | integer | Seed που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή της πρώτης εικόνας. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Ένδειξη μη ασφαλούς περιεχομένου για κάθε παραγόμενη εικόνα. |
| `actual_prompt` | string \| null | Ενισχυμένο prompt που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή, αν η επέκταση prompt ολοκληρωθεί επιτυχώς. |

## Related models

- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/moss-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=moss-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/moss-image