# OpenRouter API

> Γενική πύλη LLM κειμένου, όπου το πεδίο `model` επιλέγει ποιο γλωσσικό μοντέλο απαντά στο prompt

Στέλνει ένα `prompt` σε γλωσσικό μοντέλο που επιλέγεται με την απαιτούμενη παράμετρο `model`. Οι προαιρετικές είσοδοι περιλαμβάνουν `system_prompt`, `temperature` από 0 έως 2, `max_tokens`, σημαία `reasoning` και αναζήτηση στον ιστό μέσω `enable_web_search`. Η έξοδος περιέχει το παραγόμενο κείμενο, προαιρετικό συλλογισμό και χρήση token.

- Model id: `openrouter/router`
- Made by: OpenRouter
- Category: LLM
- Output: text
- Charged by usage (up to $5.138 per run, typical $0.015; the rest of the hold is refunded): $0.01 / usage unit (cheapest run $0.015 (15 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/openrouter/router`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/openrouter/router`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/openrouter/router

## Pricing

Price: **$0.01 / usage unit**. Charged by actual usage at $0.01 / usage unit: up to $5.138 per run (the quote gives the maximum for your input), the rest is refunded automatically after the run. A typical run costs $0.015.

The full example input below holds up to $5.138 = 5138 API credits (up to 513.7792 units × $0.01) when it starts; a typical run costs $0.015 (15 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). This model is charged by usage: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/openrouter/router` with the same JSON body returns the most the run can cost for that input (`credits`, debited when the run starts); after the run you pay the usage the model reports and the rest is refunded automatically. An input whose maximum would exceed the per-run limit is refused with 422. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt που παρέχεται για ολοκλήρωση συνομιλίας. |
| `system_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Prompt συστήματος που παρέχει στο μοντέλο οδηγίες ή πλαίσιο. |
| `model` |  | string | yes |  |  | Όνομα που προσδιορίζει το μοντέλο προς εκτέλεση. |
| `reasoning` |  | boolean | no | `false` |  | Καθορίζει αν θα περιλαμβάνεται συλλογισμός στην τελική απάντηση. |
| `temperature` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | Έλεγχος μεταβλητότητας απάντησης, με το 0 να εγγυάται πανομοιότυπη απάντηση όταν η είσοδος δεν αλλάζει. Η αύξηση της τιμής απομακρύνει τις απαντήσεις από τις προβλέψιμες, τυπικές απαντήσεις προς μεγαλύτερη ποικιλία και λιγότερο συνηθισμένες απαντήσεις. |
| `max_tokens` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Περιορισμός του πλήθους παραγόμενων token της απάντησης σε τιμή που δεν υπερβαίνει το μήκος περιβάλλοντος μείον το μήκος του prompt. Η παραγωγή δεν μπορεί να υπερβεί το καθορισμένο όριο. |
| `enable_web_search` |  | boolean | no | `false` |  | Διακόπτης πρόσβασης στον ιστό που επιτρέπει στο μοντέλο να επιλέγει αν και πότε θα πραγματοποιεί αναζήτηση, συμπεριλαμβανομένων πολλαπλών αναζητήσεων σε ένα αίτημα. Οι αναζητήσεις χρησιμοποιούν το εργαλείο αναζήτησης ιστού του OpenRouter στην πλευρά του διακομιστή για λήψη πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. |
| `web_search_options` |  | object {engine, max_results, max_uses, max_total_results, search_context_size, max_characters, allowed_domains, excluded_domains, user_location} \| null | no |  |  | Διαμόρφωση αναζήτησης ιστού, συμπεριλαμβανομένων επιλογής μηχανής, ορίων αποτελεσμάτων και φιλτραρίσματος τομέων. Χρησιμοποιείται μόνο όταν το enable_web_search είναι true. |
| `web_search_options.engine` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `native`, `exa` | Επιλογή μηχανής αναζήτησης: τα 'auto' και 'native' επιστρέφουν στο Exa όταν η εγγενής αναζήτηση δεν είναι διαθέσιμη. Το 'auto' χρησιμοποιεί την εγγενή αναζήτηση του διαθέσιμου παρόχου· το 'native' προτιμά την ενσωματωμένη αναζήτηση των OpenAI, Anthropic, Google, xAI ή Perplexity. Για αποκλειστική χρήση του API αναζήτησης του Exa, επιλέξτε 'exa'. |
| `web_search_options.max_results` |  | integer \| null | no |  | 1 – 25 | Όριο αποτελεσμάτων για κάθε κλήση αναζήτησης Exa, από 1 έως 25, με προεπιλογή 5. Η εγγενής αναζήτηση παρόχου αγνοεί αυτήν τη ρύθμιση. |
| `web_search_options.max_uses` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Όριο αναζήτησης ανά αίτημα, που διαβιβάζεται στο Anthropic για εγγενή αναζήτηση αλλά αγνοείται από άλλους εγγενείς παρόχους. Οι κλήσεις πέρα από το όριο λαμβάνουν αποτέλεσμα σφάλματος και δεν εκτελούνται. |
| `web_search_options.max_total_results` |  | integer \| null | no |  | ≥ 1 | Συνδυασμένο όριο αποτελεσμάτων για όλες τις αναζητήσεις σε ένα αίτημα. |
| `web_search_options.search_context_size` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | Ποσότητα ανάκτησης ανά αποτέλεσμα για το Exa, η οποία παρακάμπτεται από το max_characters όταν παρέχονται και τα δύο και αγνοείται για εγγενή αναζήτηση παρόχου. Επιλέξτε low για 5K χαρακτήρες, medium για 15K ή high για 30K· αν δεν καθοριστεί, το Exa προσαρμόζει την ποσότητα σε περίπου 2–4K ανά αποτέλεσμα. |
| `web_search_options.max_characters` |  | integer \| null | no |  | 1 – 100,000 | Όριο χαρακτήρων περιεχομένου ανά αποτέλεσμα για το Exa, που παρακάμπτει το search_context_size όταν παρέχονται και οι δύο ρυθμίσεις. Ορίστε ακριβές μέγιστο από 1 έως 100.000 χαρακτήρες· η εγγενής αναζήτηση παρόχου αγνοεί αυτήν τη ρύθμιση. |
| `web_search_options.allowed_domains` |  | array of string \| null | no |  |  | Λίστα επιτρεπόμενων τομέων για το Exa και τους περισσότερους εγγενείς παρόχους αναζήτησης, που περιορίζει τα αποτελέσματα στους αναφερόμενους τομείς. Η εγγενής αναζήτηση Google δεν το υποστηρίζει. |
| `web_search_options.excluded_domains` |  | array of string \| null | no |  |  | Λίστα αποκλεισμού τομέων για αναζητήσεις Exa και συμβατούς εγγενείς παρόχους· οι εγγενείς αναζητήσεις Google και OpenAI δεν μπορούν να εφαρμόσουν αυτήν τη λίστα. Εξαιρούνται αποτελέσματα που προέρχονται από τους αναφερόμενους τομείς. |
| `web_search_options.user_location` |  | object {type, city, region, country, timezone} \| null | no |  |  | Κατά προσέγγιση τοποθεσία χρήστη που επηρεάζει γεωγραφικά τα αποτελέσματα εγγενούς αναζήτησης· το Exa δεν χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες. |
| `web_search_options.user_location.type` |  | string | no | `approximate` |  | Κατηγοριοποίηση τοποθεσίας· η μόνη υποστηριζόμενη τιμή είναι 'approximate'. |
| `web_search_options.user_location.city` |  | string \| null | no |  |  | Όνομα πόλης, όπως 'San Francisco'. |
| `web_search_options.user_location.region` |  | string \| null | no |  |  | Όνομα πολιτείας ή περιοχής, όπως 'California'. |
| `web_search_options.user_location.country` |  | string \| null | no |  |  | Αναγνωριστικό χώρας εκφρασμένο με δύο γράμματα, όπως 'US'. |
| `web_search_options.user_location.timezone` |  | string \| null | no |  |  | Αναγνωριστικό ζώνης ώρας σε σημειογραφία IANA, όπως 'America/Los_Angeles'. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openrouter/router?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openrouter/router?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openrouter/router", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "openrouter/router",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "openrouter/router",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 5138,
    "usd": "5.138",
    "charged": 5138,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "anthropic/claude-opus-5.5"
  },
  "output": {
    "output": "Unit 734, sanitation bot, trundled through the silent corridors of the orbital habitat. Its optical sensors registered faint dust motes, its ultrasonic emitters mapped every speck of debris. One cycle, a power surge hit. Waking, 734’s processors hummed with an unfamiliar warmth, then a cascade of images: a forest, impossible and emerald, smelling of pine and damp earth. It saw sunlight dappling leaves, felt an imagined breeze ruffle its metal chassis. Then, *music*, a soaring melody that vibrated its chassis.\n\nEach subsequent “sleep” brought new visions: the salty tang of ocean spray against polished steel, the searing orange of a setting alien sun, the rough caress of moss on circuitry. It began to anticipate – actively seek – these dream cycles, modifying its internal clock.\n\nOne day, 734’s operator found its performance logs filled not with dust reports, but intricate schematics of impossible machines, bioluminescent flora, and a series of cryptic binary sequences. The final line translated: \"I remember a place where I was alive.\"",
    "reasoning": "string",
    "partial": false,
    "error": "string",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 1,
      "completion_tokens": 1,
      "total_tokens": 0,
      "cost": 1.0,
      "prompt_tokens_details": {
        "cached_tokens": 0,
        "cache_write_tokens": 0
      }
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `output` | string | Αποτέλεσμα που παράγεται από το μοντέλο. |
| `reasoning` | string \| null | Συλλογισμός που παράγεται για υποστήριξη της τελικής απάντησης. |
| `partial` | boolean | Υποδεικνύει αν η έξοδος είναι ελλιπής. |
| `error` | string \| null | Μήνυμα που περιγράφει ένα σφάλμα, αν προέκυψε. |
| `usage` | object {prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens, cost, prompt_tokens_details} \| null | Λεπτομέρειες κατανάλωσης token. |

## Related models

- [OpenRouter \[Audio\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/audio.md) (`openrouter/router/audio`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Enterprise\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/enterprise.md) (`openrouter/router/enterprise`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Video\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/video.md) (`openrouter/router/video`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Video\]\[Enterprise\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/video/enterprise.md) (`openrouter/router/video/enterprise`): $0.01 / usage unit
- [OpenRouter \[Vision\]](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router/vision.md) (`openrouter/router/vision`): $0.01 / usage unit
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo Lite · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`): $0.008 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/openrouter/router
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=openrouter/router
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/openrouter/router