# Sam 3 · Video API

> Τμηματοποιεί και παρακολουθεί αντικείμενα σε βίντεο από κειμενικά prompt, σημεία ή πλαίσια, επιστρέφοντας βίντεο με μάσκες

Εντοπίζει και παρακολουθεί αντικείμενα σε βίντεο που παρέχεται μέσω `video_url`. Ονομάστε τους στόχους στο `prompt`, χωρίζοντας πολλούς με κόμματα, ή χρησιμοποιήστε `point_prompts` και `box_prompts`. Το `detection_threshold` κυμαίνεται από 0.1 έως 1 και το `apply_mask` ελέγχει αν η μάσκα σχεδιάζεται στο βίντεο. Η έξοδος είναι mp4 ή webm, μαζί με ένα zip επικαλύψεων πλαισίων οριοθέτησης ανά καρέ.

- Model id: `sam-3/video`
- Made by: Meta
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per 16 frames of your input video: $0.005 / 16 frames of input video (cheapest run $0.005 (5 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/video`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/sam-3/video

## Pricing

Price: **$0.005 / 16 frames of input video**. Price per 16 frames of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.095 = 95 API credits (19 × 16 frames input video × $0.005).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL βίντεο για τμηματοποίηση. |
| `prompt` |  | string | no | `` |  | prompt τμηματοποίησης που υποστηρίζει πολλαπλά αντικείμενα παρακολούθησης μέσω περιγραφών χωρισμένων με κόμματα, όπως 'person, cloth'. |
| `text_prompt` |  | string \| null | no |  |  | [DEPRECATED] Παλαιού τύπου είσοδος που διατηρείται για συμβατότητα προς τα πίσω· χρησιμοποιήστε το 'prompt' στη θέση της. |
| `point_prompts` |  | array of object {x, y, label, object_id} | no | `[]` |  | Συλλογή prompt που βασίζονται σε σημεία. |
| `point_prompts[].x` |  | integer \| null | no |  |  | Θέση του prompt στον άξονα X. |
| `point_prompts[].y` |  | integer \| null | no |  |  | Θέση του prompt στον άξονα Y. |
| `point_prompts[].label` |  | enum (integer) \| null | no |  | `0`, `1` | Ετικέτα προσκηνίου/φόντου: το 1 δηλώνει προσκήνιο· το 0 δηλώνει φόντο. |
| `point_prompts[].object_id` |  | integer \| null | no |  |  | Προαιρετικό αναγνωριστικό που ομαδοποιεί prompt για τη βελτίωση ενός αντικειμένου. Αν παρέχεται επίσης κείμενο ως prompt, αυτό το αναγνωριστικό καθορίζει ποιο εντοπισμένο αντικείμενο βελτιώνουν αυτά τα σημεία. |
| `box_prompts` |  | array of object {x_min, y_min, x_max, y_max, object_id} | no | `[]` |  | prompt πλαισίων που παρατίθενται ως πλειάδες συντεταγμένων (x_min, y_min, x_max, y_max). |
| `box_prompts[].x_min` |  | integer \| null | no |  |  | Ελάχιστη συντεταγμένη x για το πλαίσιο. |
| `box_prompts[].y_min` |  | integer \| null | no |  |  | Ελάχιστη συντεταγμένη y για το πλαίσιο. |
| `box_prompts[].x_max` |  | integer \| null | no |  |  | Μέγιστη συντεταγμένη X του πλαισίου. |
| `box_prompts[].y_max` |  | integer \| null | no |  |  | Μέγιστη συντεταγμένη Y του πλαισίου. |
| `box_prompts[].object_id` |  | integer \| null | no |  |  | Προαιρετικό αναγνωριστικό που ομαδοποιεί πλαίσια για τη βελτίωση ενός αντικειμένου. |
| `apply_mask` |  | boolean | no | `true` |  | Αν θα εφαρμοστεί μάσκα στο βίντεο. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)` | Τύπος εξόδου για το βίντεο που προκύπτει. |
| `detection_threshold` |  | number | no | `0.5` | 0.1 – 1 | Όριο εμπιστοσύνης ανίχνευσης· η μείωση της τιμής αυξάνει τον αριθμό ανιχνεύσεων εις βάρος της ακρίβειας. Το εύρος είναι 0.0–1.0. |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "sam-3/video",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 95,
    "usd": "0.095",
    "charged": 95,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "boundingbox_frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Βίντεο που παράγεται από την τμηματοποίηση. |
| `boundingbox_frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Αρχείο ZIP με επικαλύψεις πλαισίων οριοθέτησης για κάθε καρέ. |

## Related models

- [Sam 3 · Image RLE](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image-rle.md) (`sam-3/image-rle`): $0.005 / run
- [Segment Anything Model 3](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image.md) (`sam-3/image`): $0.005 / run
- [Sam 3 · Video RLE](https://doitong.com/developers/models/sam-3/video-rle.md) (`sam-3/video-rle`): $0.005 / 16 frames of input video
- [Sam 3 · 3D Body](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-body.md) (`sam-3/3d-body`): $0.02 / run
- [Sam 3 · 3D Objects](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-objects.md) (`sam-3/3d-objects`): $0.02 / run
- [Sam 3 · 3D Align](https://doitong.com/developers/models/sam-3/3d-align.md) (`sam-3/3d-align`): $0.02 / run
- [Sam 3 · Image · Embed](https://doitong.com/developers/models/sam-3/image/embed.md) (`sam-3/image/embed`): $0.005 / run
- [Sam 3 1 · Video](https://doitong.com/developers/models/sam-3-1/video.md) (`sam-3-1/video`): $0.01 / 16 frames of input video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/sam-3/video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=sam-3/video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/sam-3/video