# Z-Image Turbo Seamless Tiling API

> Γρήγορο μοντέλο text-to-image που παράγει επαναλαμβανόμενη έξοδο, με οριζόντια, κατακόρυφη ή αμφίδρομη πλακόστρωση και inpainting

Δημιουργεί εικόνες που επαναλαμβάνονται στις ακμές, με έλεγχο μέσω των `tiling_mode` (both, horizontal ή vertical), `tile_size` και `tile_stride`. Εκτελεί έως 8 βήματα συμπερασμού και επιστρέφει 1 έως 4 εικόνες σε png, jpeg ή webp. Η παροχή `image_url` ενεργοποιεί image-to-image και η προσθήκη `mask_image_url` ενεργοποιεί inpainting. Το `strength` καθορίζει πόσο αλλάζει η είσοδος.

- Model id: `z-image/turbo/tiling`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: $0.02 / megapixel of output image (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling`
- Docs page: https://doitong.com/el/developers/models/z-image/turbo/tiling

## Pricing

Price: **$0.02 / megapixel of output image**. Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.02 = 20 API credits (1 MP output image × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/z-image/turbo/tiling` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Prompt που καθοδηγεί την παραγωγή εικόνας. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`, `auto` | Διαστάσεις της παραγόμενης εικόνας, με το 'auto' να επιλέγει 1024x1024 εκτός αν παρέχεται εικόνα εισόδου, οπότε χρησιμοποιούνται οι διαστάσεις της. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | Αριθμός βημάτων συμπερασμού προς εκτέλεση. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed για αναπαραγώγιμες εικόνες: ίδιο prompt και seed παράγουν ίδια εικόνα όταν η έκδοση του μοντέλου δεν αλλάζει. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Αριθμός εικόνων που ζητούνται για παραγωγή. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Έλεγχος ασφάλειας, ο οποίος επιστρέφει μαύρες εικόνες αντί για εικόνες που επισημαίνονται ως μη ασφαλείς. Η τιμή true ενεργοποιεί τον έλεγχο· η false τον απενεργοποιεί μόνο για εξουσιοδοτημένους λογαριασμούς, ενώ τα αιτήματα χωρίς εξουσιοδότηση ελέγχονται πάντα. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Μορφή αρχείου της τελικής εικόνας. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high` | Επίπεδο επιτάχυνσης που εφαρμόζεται στην επεξεργασία. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Ελέγχει αν είναι ενεργοποιημένη η επέκταση του prompt. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL εικόνας που χρησιμοποιείται είτε για παραγωγή image-to-image είτε για inpainting. Η παροχή του mask_image_url επιλέγει inpainting· η παράλειψή του επιλέγει παραγωγή image-to-image. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | URL μάσκας inpainting που παρέχεται μαζί με το απαιτούμενο image_url. Η μάσκα διατηρεί αμετάβλητες τις μαύρες περιοχές και αναδημιουργεί τις λευκές. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Ισχύς μετασχηματισμού που εφαρμόζεται μόνο σε εικόνα μέσω image_url· διαφορετικά δεν χρησιμοποιείται. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | Μέγεθος tile στον λανθάνοντα χώρο, όπου το 64 αντιστοιχεί σε 512px, το 128 σε 1024px και το 256 σε 2048px. Οι διαστάσεις της παραγόμενης εικόνας περιορίζουν αυτόματα το μέγεθος κατά μήκος των tiled αξόνων· το patchification απαιτεί άρτια τιμή, διαιρετή με το 2. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Βήμα tile στον λανθάνοντα χώρο, με ισοδύναμες τιμές pixel 32 = 256px, 64 = 512px και 128 = 1024px. Είναι έγκυρα μόνο πολλαπλάσια του 2· κάθε τιμή πάνω από το μισό του effective tile size μειώνεται αυτόματα σε αυτό το όριο. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Κατεύθυνση πλακόστρωσης: το 'both' καλύπτει όλες τις κατευθύνσεις, το 'horizontal' μόνο από αριστερά προς τα δεξιά και το 'vertical' μόνο από πάνω προς τα κάτω. |

File parameters (`image`, `mask_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/z-image/turbo/tiling?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/tiling?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/tiling", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "z-image/turbo/tiling",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "z-image/turbo/tiling",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Πληροφορίες αρχείου για τις εικόνες που παράγονται. |
| `timings` | object | Πληροφορίες χρονισμού για τη διαδικασία παραγωγής. |
| `seed` | integer | Seed παραγωγής εικόνας, συμπεριλαμβανομένης της τυχαία επιλεγμένης τιμής αν η είσοδος δεν περιείχε seed· διαφορετικά, επαναλαμβάνει την παρεχόμενη τιμή. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Υποδεικνύει αν εμφανίζονται έννοιες NSFW στις παραγόμενες εικόνες. |
| `prompt` | string | Prompt που χρησιμοποιείται κατά την παραγωγή εικόνας. |

## Related models

- [Z Image Base](https://doitong.com/developers/models/z-image/base.md) (`z-image/base`): $0.01 / megapixel
- [Z Image Base Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/base/lora.md) (`z-image/base/lora`): $0.012 / megapixel
- [Z Image Turbo](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo.md) (`z-image/turbo`): $0.005 / megapixel
- [Z Image Turbo Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/lora.md) (`z-image/turbo/lora`): $0.0085 / megapixel
- [Z-Image Turbo Seamless Tiling Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling/lora.md) (`z-image/turbo/tiling/lora`): $0.025 / megapixel of output image
- [Z Image Turbo Controlnet](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet.md) (`z-image/turbo/controlnet`): $0.013 / image
- [Z Image Turbo Controlnet Lora](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/controlnet/lora.md) (`z-image/turbo/controlnet/lora`): $0.04 / image
- [Z Image Turbo Image To Image](https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/image-to-image.md) (`z-image/turbo/image-to-image`): $0.015 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/z-image/turbo/tiling
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=z-image/turbo/tiling
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/z-image/turbo/tiling