# Wan VACE 14B API

> Modelo de video VACE 14B general: elige una tarea (mapa de profundidad, pose, inpainting, outpainting, reframe) con muchas entradas opcionales

Generador y editor de video multipropósito seleccionado mediante `task`: mapa de profundidad, pose, inpainting, outpainting o reframe. Las entradas incluyen un `video_url` de origen, un video o imagen de máscara, `ref_image_urls` y URL de los fotogramas inicial y final. `num_frames` va de 17 a 241 y `resolution` de 240p a 720p. Se pueden seleccionar los muestreadores unipc, dpm++ y euler.

- Model id: `wan-vace-14b`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b`
- Docs page: https://doitong.com/es/developers/models/wan-vace-14b

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Instrucciones de texto que orientan la generación de video. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Prompt negativo aplicado al generar un video. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Origen de la cantidad de fotogramas del video generado: false usa `num_frames`, mientras que true copia la cantidad de fotogramas del video de entrada. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Cantidad de fotogramas de salida, con un rango inclusivo de 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `false` |  | Origen de la frecuencia de fotogramas del video generado: false usa `frames_per_second`, mientras que true copia la frecuencia de fotogramas del video de entrada. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | Frecuencia de fotogramas del video generado, aplicada solo cuando `match_input_frames_per_second` no es true; los valores aceptados son 5–30 fotogramas por segundo. |
| `task` |  | enum (string) | no | `depth` | `depth`, `pose`, `inpainting`, `outpainting`, `reframe` | Tipo de tarea que realiza el modelo. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Semilla que hace reproducible la generación. Establecerla en None selecciona una semilla aleatoriamente. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | Resolución del video de salida. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | Relación de aspecto del video resultante. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Cantidad de pasos de muestreo, que intercambia un mayor tiempo de procesamiento por una mejor calidad a medida que aumenta la cantidad. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Intensidad de alineación del prompt controlada mediante orientación sin clasificador; aumentar la escala hace que las imágenes generadas sigan el texto más de cerca. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Muestreador utilizado al generar video. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Configuración de desplazamiento aplicada al generar video. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) \| null | no |  |  | Referencia de video para el modelo, suministrada como una URL que apunta al archivo de origen cuando se proporciona. |
| `mask_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | Referencia de máscara para el modelo, suministrada como una URL que apunta al archivo de origen cuando se proporciona. |
| `mask_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | Máscara guía suministrada mediante una URL de archivo, con prioridad sobre la URL del video de máscara cuando está presente. El modelo utiliza esta máscara para guiar la creación de video enmascarado. |
| `ref_image_urls` |  | array of image URL | no |  |  | URL opcionales de imágenes de origen que proporcionan al modelo imágenes de referencia para usar. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Referencia opcional del primer fotograma proporcionada mediante URL para que el modelo la use al procesar el video. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Referencia opcional del último fotograma proporcionada mediante URL para que el modelo la use al procesar el video. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Interruptor de comprobación de seguridad cuyo estado desactivado requiere autorización de la cuenta. Sin esa autorización, todas las solicitudes se comprueban independientemente de la configuración; true activa el comprobador. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Controla si la expansión del prompt está habilitada. |
| `preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Controla el preprocesamiento del video de entrada. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Configuración de aceleración de inferencia, con la opción 'none' o 'regular': el procesamiento acelerado ofrece una mejora considerable de velocidad a cambio de un cambio mínimo en la salida. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Nivel de calidad del video resultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modo de escritura del video resultante. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Cantidad de interpolación: 0 deja los fotogramas originales sin interpolar; otros valores especifican cuántos fotogramas intermedios se generarán entre ellos. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Factor de omisión de fotogramas del video, expresado como un entero, con sobremuestreo automático aplicado una vez por cada factor de submuestreo. Use 0 para mantener deshabilitado el submuestreo temporal. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Adaptación automática de la cantidad de fotogramas: habilitarla permite al modelo procesar un video submuestreado temporalmente de una longitud adecuada; después, la interpolación restaura la cantidad de fotogramas original. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Velocidad de fotogramas mínima, en fotogramas por segundo, permitida después del submuestreo. Para metraje con poco movimiento, reducir este valor permite un mayor submuestreo y secuencias más largas; un movimiento muy rápido puede requerir un valor superior, aunque el predeterminado es adecuado para la mayoría de los videos. El submuestreo automático usa este umbral para buscar el factor más bajo que conserve los detalles. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Selección del modelo de interpolación de fotogramas: 'rife' o 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Gestión de la transparencia de los fotogramas inicial y final, que determina cómo se rellenan sus regiones transparentes. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Controla si también se devuelve un archivo ZIP que contiene todos los fotogramas generados; se habilita cuando es true. |

File parameters (`video`, `mask_video_url`, `mask_image_url`, `ref_image_urls`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Archivo de video producido por la generación. |
| `prompt` | string | Prompt utilizado para generar la salida. |
| `seed` | integer | Valor de semilla aplicado durante la generación. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Archivo ZIP que contiene todos los fotogramas del video, devuelto cuando se solicita. |

## Related models

- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Pose](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/pose.md) (`wan-vace-14b/pose`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe.md) (`wan-vace-14b/reframe`): from $0.04 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b