# FLUX.3 Klein Image Editing API

> ویرایشگر FLUX.3 Klein با حداکثر 10 مرجع و جای‌گذاری اختیاری اشیا با کادر محدودکننده

با پرامپت و 1 تا 10 مرجع در `image_urls` تصاویر را ویرایش یا ترکیب می‌کند؛ پرامپت می‌تواند با ترتیب، مانند تصویر اول، به آن‌ها ارجاع دهد. حداکثر 32 `bounding_boxes` امکان حفظ، جابه‌جایی، تغییر اندازه، حذف یا افزودن اشیا را فراهم می‌کنند؛ نام اشیا در پرامپت با برچسب مشخص می‌شود. گسترش پرامپت به‌طور پیش‌فرض فعال است. 1 تا 4 تصویر با jpeg، png یا webp برمی‌گرداند.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | شرح کاملی از تصویر موردنظر پس از ویرایش بنویسید و هر مرجع را با ترتیب آن، مانند تصویر اول یا دوم، مشخص کنید. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | گسترش پرامپت به شرحی جزئی پیش از تولید، در صورت true فعال می‌شود. هنگام ویرایش، شرح بر اساس تصاویر مرجع تهیه می‌شود. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | seed برای تصاویر تکرارپذیر: پرامپت و seed یکسان، در صورت ثابت‌بودن نسخه مدل، تصویر یکسانی تولید می‌کنند. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تعداد تصاویر درخواستی برای تولید. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | فعال‌سازی بررسی‌کننده ایمنی؛ true بررسی را فعال می‌کند. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | قالب فایل تصویر نهایی. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | تصاویر مرجع استفاده‌شده برای ویرایش یا ترکیب، حداکثر 10 تصویر. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ابعاد خروجی به‌صورت پیش‌فرض از نخستین مرجع گرفته می‌شود؛ برای چند مرجع به 1 مگاپیکسل محدود و برای یک مرجع به حداکثر 4 مگاپیکسل مقیاس می‌شود. اندازه‌های صریح باید در هر بُعد بین 256 و 4096 پیکسل باشند. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | چیدمان اختیاری اشیا برای نگه‌داری، جابه‌جایی، تغییر اندازه یا حذف اشیای مرجع، یا قرار دادن اشیای جدید. مختصات در هر تصویر از (0, 0) در گوشه بالا-چپ آغاز می‌شوند؛ با برچسب‌هایی مانند `<dragon>` در پرامپت به کادرها ارجاع دهید. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | برچسب کوتاه شیء برای کادر، مانند `dragon`؛ مقدار پیش‌فرض `obj_<n>` است. برای مرتبط‌کردن کلمات با کادر، `<dragon>` را در پرامپت بگنجانید؛ کادرهای ذکرنشده در پرامپت به صحنه افزوده می‌شوند. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | شیئی که باید در کادر رندر شود، شامل ظاهر آن. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | کادر جای‌گذاری خروجی شیء که جایگزین `source_box`/`target_box` می‌شود و از همان رفتار جای‌گذاری text-to-image استفاده می‌کند. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز چپ نسبت به عرض تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز بالا نسبت به ارتفاع تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز راست نسبت به عرض تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز پایین نسبت به ارتفاع تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | انتخاب منبع شیء: برای شیء جدید حذف کنید، یا مرجع موجود را با اندیس آن در `image_urls` شناسایی کنید؛ شمارش از 0 آغاز می‌شود. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | موقعیت شیء در تصویر مرجع؛ `source_image_index` نیز باید ارائه شود. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز چپ نسبت به عرض تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز بالا نسبت به ارتفاع تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز راست نسبت به عرض تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز پایین نسبت به ارتفاع تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | کادر جای‌گذاری خروجی شیء: جابه‌جایی یا تغییر اندازه به هر دو کادر نیاز دارد، درحالی‌که برای حذف شیء مرجع باید این کادر تنظیم نشود. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز چپ نسبت به عرض تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز بالا نسبت به ارتفاع تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز راست نسبت به عرض تصویر، از 0 تا 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | مرز پایین نسبت به ارتفاع تصویر، از 0 تا 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | تصاویر تولیدشده توسط مدل. |
| `timings` | object | اطلاعات زمان‌بندی فرایند تولید. |
| `seed` | integer | seed تولید برای تصویر اول. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | مشخص می‌کند مفاهیم NSFW در تصاویر تولیدشده ظاهر می‌شوند یا خیر. |
| `prompt` | string | پرامپت استفاده‌شده هنگام تولید تصویر. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image