# Fibo Edit 1.5 Image Editing API

> ویرایشگر تصویر چندمرجعی مبتنی بر دستور متنی، با حداکثر 4 تصویر و ماسک اختیاری

تصاویر را با یک `instruction` به زبان طبیعی و با استفاده از یک تا چهار تصویر مرجع در `image_urls` و با حفظ ترتیب آن‌ها ویرایش می‌کند. برای کارهایی مانند پرو مجازی لباس، تعویض پس‌زمینه و انتقال سبک مناسب است. `mask_url` در درخواست‌های تک‌تصویری محدودهٔ ویرایش را تعیین می‌کند و `structured_instruction` می‌تواند نتیجه‌ای قبلی را دوباره استفاده کند. `aspect_ratio` فقط برای دو تصویر یا بیشتر اعمال می‌شود.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/edit`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/edit`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/edit`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/edit` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_urls` | `images` | array of image URL \| null | no |  |  | ورودی‌های مرجع که ترتیب ارسال آن‌ها نحوه تفسیر دستور را تعیین می‌کند. 1–4 تصویر را به‌صورت فایل یا URL ارائه کنید. |
| `instruction` |  | string \| null | no |  |  | دستوری برای توضیح ویرایش تصویر. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | جایگزین نسبت خروجی برای درخواست‌های دارای چند تصویر مرجع. یک مرجع همیشه خودش نسبت را تعیین می‌کند؛ برای چند مرجع، حذف این مقدار از نسبت مرجع اول استفاده می‌کند. |
| `seed` |  | integer | no | `5555` |  | Seed کنترل‌کننده تصادفی‌بودن برای نتایج قابل‌بازآفرینی. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | ماسک ویرایش که فقط با یک تصویر مرجع در دسترس است؛ ماسک و نتیجه تولیدشده هر دو از ابعاد آن مرجع استفاده می‌کنند. فایل یا URLای ارائه کنید که نواحی تولید مجدد را سفید و بقیه را سیاه مشخص کند. |
| `structured_instruction` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, edit_instruction} \| null | no |  |  | پرامپت ساختاریافته قابل‌استفاده مجدد، ازجمله پرامپتی که ویرایش قبلی برگردانده است. اگر دستوری ارائه نشود، این پرامپت بدون تغییر استفاده می‌شود و VGL جایگزینی برای آن نمی‌سازد. |
| `structured_instruction.short_description` |  | string \| null | no |  |  | توضیح کوتاه تصویر خروجی موردنظر. |
| `structured_instruction.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | محتوای تصویر تولیدشده را به‌صورت فهرست مشخص کنید و ویژگی‌های هر شیء و روابط آن با سایر اشیای تصویرشده را ثبت کنید. |
| `structured_instruction.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | توضیح شیء خروجی موردنظر. |
| `structured_instruction.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | موقعیت شیء در تصویر. |
| `structured_instruction.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | رابطه شیء با اشیای دیگر تصویر. |
| `structured_instruction.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | اندازه شیء نسبت به تصویر. |
| `structured_instruction.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | شکل و رنگ شیء. |
| `structured_instruction.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | بافت شیء. |
| `structured_instruction.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | جزئیات توصیف‌کننده ظاهر شیء. |
| `structured_instruction.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | تعداد اشیا در تصویر. |
| `structured_instruction.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | ژست شیء تصویرشده. |
| `structured_instruction.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | حالت چهره نمایش‌داده‌شده توسط شیء تصویرشده. |
| `structured_instruction.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | لباس پوشیده‌شده توسط شیء تصویرشده. |
| `structured_instruction.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | عمل انجام‌شده توسط شیء تصویرشده. |
| `structured_instruction.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | جنسیت شیء تصویرشده. |
| `structured_instruction.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | بافت و تُن پوست شیء تصویرشده. |
| `structured_instruction.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | جهت‌گیری شیء تصویرشده. |
| `structured_instruction.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | پس‌زمینه تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | نورپردازی تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | شرایط نورپردازی تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | جهت نورپردازی تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | سایه‌هایی که باید در تصویر تولیدشده نمایش داده شوند. |
| `structured_instruction.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | no |  |  | ویژگی‌های زیبایی‌شناختی تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | ترکیب‌بندی تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | پالت رنگ تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | حال‌وهوا و فضای تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.aesthetics.aesthetic_score` |  | string \| null | no |  |  | امتیاز زیبایی‌شناختی تصویر در حال تولید. |
| `structured_instruction.aesthetics.preference_score` |  | string \| null | no |  |  | امتیاز ترجیح تصویر در حال تولید. |
| `structured_instruction.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | ویژگی‌های عکاسانه تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | عمق میدان تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | تمرکز تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | زاویه دوربین تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | تنظیم لنز تصویر تولیدشده، بیان‌شده به‌صورت فاصله کانونی. |
| `structured_instruction.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | رسانه سبکی تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.text_render` |  | array of any \| null | no | `[]` |  | فهرست ورودی‌های متنی برای گنجاندن در تصویر. |
| `structured_instruction.context` |  | string \| null | no |  |  | زمینه تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | سبک هنری تصویر تولیدشده. |
| `structured_instruction.edit_instruction` |  | string \| null | no |  |  | دستوری برای توضیح نحوه ویرایش تصویر. |

File parameters (`images`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{}'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/edit?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/edit",
      "input": {},
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {},
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "structured_instruction": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | نتیجه ویرایش‌شده که در صورت تعیین aspect_ratio، نسبت آن را دنبال می‌کند و در غیر این صورت از تصویر منبع استفاده می‌کند. |
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | پاسخ سازگار با گذشته برای کلاینت‌هایی که از مسیر قدیمی Fibo Edit API استفاده می‌کنند: فهرستی که تنها ورودی آن همان تصویر است. |
| `structured_instruction` | object | تفسیر گسترش‌یافته توضیح کوتاه، برگشت‌داده‌شده به‌عنوان دستور ساختاریافته‌ای که واقعاً اجرا شده است. این تفسیر هم دستور داخلی و هم محتوای ارائه‌شده از طریق `instruction` را دربر می‌گیرد. |

## Related models

- [Bria Expand (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand.md) (`bria/fibo-edit-1.5/expand`): $0.04 / image
- [Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/product-holding.md) (`bria/fibo-edit-1.5/product-holding`): $0.04 / image
- [Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md) (`bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/edit
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/edit