# Fibo · Structured Prompt API

> پرامپت یا تصویر مرجع را به توصیف JSON ساختاریافته Fibo تبدیل می‌کند، نه اینکه تصویر رندر کند

نقطه پایانی سبک مدل زبانی که به‌جای خود تصویر، پرامپت ساختاریافته تصویر را برمی‌گرداند. ورودی‌ها شامل `prompt`، `structured_prompt` موجود یا `image_url` مرجع، به‌همراه `seed` هستند. خروجی JSON شامل فیلدهایی مانند زیبایی‌شناسی، نورپردازی، اشیا، ویژگی‌های عکاسی، توصیف کوتاه، رسانه سبک و متن قابل رندر است.

- Model id: `bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Made by: Bria AI
- Category: LLM
- Output: json
- Price: $0.01 / request (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt

## Pricing

Price: **$0.01 / request**. Billed once per request.

The full example input below costs $0.01 = 10 API credits (1 request × 10 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo/generate/structured_prompt` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | پرامپت استفاده‌شده برای تولید تصاویر. |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style, trigger_word, sub_trigger_word, art_direction, action_description, actor_prefix} \| null | no |  |  | پرامپت ساختاریافته استفاده‌شده برای تولید تصویر. |
| `structured_prompt.short_description` |  | string \| null | no |  |  | توضیح کوتاه تصویر خروجی موردنظر. |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | محتوای تصویر تولیدشده را به‌صورت فهرست مشخص کنید و ویژگی‌های هر شیء و روابط آن با سایر اشیای تصویرشده را ثبت کنید. |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | توضیح شیء خروجی موردنظر. |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | موقعیت شیء در تصویر. |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | رابطه شیء با اشیای دیگر تصویر. |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | اندازه شیء نسبت به تصویر. |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | شکل و رنگ شیء. |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | بافت شیء. |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | جزئیات توصیف‌کننده ظاهر شیء. |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | تعداد اشیا در تصویر. |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | ژست شیء تصویرشده. |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | حالت چهره نمایش‌داده‌شده توسط شیء تصویرشده. |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | لباس پوشیده‌شده توسط شیء تصویرشده. |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | عمل انجام‌شده توسط شیء تصویرشده. |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | جنسیت شیء تصویرشده. |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | بافت و تُن پوست شیء تصویرشده. |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | جهت‌گیری شیء تصویرشده. |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | پس‌زمینه تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | نورپردازی تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | شرایط نورپردازی تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | جهت نورپردازی تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | سایه‌هایی که باید در تصویر تولیدشده نمایش داده شوند. |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | no |  |  | ویژگی‌های زیبایی‌شناختی تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | ترکیب‌بندی تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | پالت رنگ تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | حال‌وهوا و فضای تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string \| null | no |  |  | امتیاز زیبایی‌شناختی تصویر در حال تولید. |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string \| null | no |  |  | امتیاز ترجیح تصویر در حال تولید. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | ویژگی‌های عکاسانه تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | عمق میدان تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | تمرکز تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | زاویه دوربین تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | تنظیم لنز تصویر تولیدشده، بیان‌شده به‌صورت فاصله کانونی. |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | رسانه سبکی تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of any \| null | no | `[]` |  | فهرست ورودی‌های متنی برای گنجاندن در تصویر. |
| `structured_prompt.context` |  | string \| null | no |  |  | زمینه تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | سبک هنری تصویر تولیدشده. |
| `structured_prompt.trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.sub_trigger_word` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.art_direction` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.action_description` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `structured_prompt.actor_prefix` |  | string \| null | no |  |  |  |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | تصویر مرجع ارائه‌شده به‌صورت فایل یا URL. |
| `seed` |  | integer | no | `5555` |  | Seed کنترل‌کننده تصادفی‌بودن برای نتایج قابل‌بازآفرینی. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo/generate/structured_prompt", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo/generate/structured_prompt",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10,
    "usd": "0.01",
    "charged": 10,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "short_description": "string",
    "objects": [
      {
        "description": "string",
        "location": "string",
        "relationship": "string",
        "relative_size": "string",
        "shape_and_color": "string",
        "texture": "string",
        "appearance_details": "string",
        "number_of_objects": 1,
        "pose": "string",
        "expression": "string",
        "clothing": "string",
        "action": "string",
        "gender": "string",
        "skin_tone_and_texture": "string",
        "orientation": "string"
      }
    ],
    "background_setting": "string",
    "lighting": {
      "conditions": "string",
      "direction": "string",
      "shadows": "string"
    },
    "aesthetics": {
      "composition": "string",
      "color_scheme": "string",
      "mood_atmosphere": "string",
      "aesthetic_score": "string",
      "preference_score": "string"
    },
    "photographic_characteristics": {
      "depth_of_field": "string",
      "focus": "string",
      "camera_angle": "string",
      "lens_focal_length": "string"
    },
    "style_medium": "string",
    "text_render": [],
    "context": "string",
    "artistic_style": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `short_description` | string \| null | توضیح کوتاه تصویر خروجی موردنظر. |
| `objects` | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | محتوای تصویر تولیدشده را به‌صورت فهرست مشخص کنید و ویژگی‌های هر شیء و روابط آن با سایر اشیای تصویرشده را ثبت کنید. |
| `background_setting` | string \| null | پس‌زمینه تصویر تولیدشده. |
| `lighting` | object {conditions, direction, shadows} \| null | نورپردازی تصویر تولیدشده. |
| `aesthetics` | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | ویژگی‌های زیبایی‌شناختی تصویر تولیدشده. |
| `photographic_characteristics` | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | ویژگی‌های عکاسانه تصویر تولیدشده. |
| `style_medium` | string \| null | رسانه سبکی تصویر تولیدشده. |
| `text_render` | array of any \| null | فهرست ورودی‌های متنی برای گنجاندن در تصویر. |
| `context` | string \| null | زمینه تصویر تولیدشده. |
| `artistic_style` | string \| null | سبک هنری تصویر تولیدشده. |

## Related models

- [Fibo](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate.md) (`bria/fibo/generate`): $0.04 / image
- [Fibo Edit \[Structured Instruction\]](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit/edit/structured_instruction.md) (`bria/fibo-edit/edit/structured_instruction`): $0.01 / request
- [Fibo Lite · Structured Prompt](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-lite/generate/structured_prompt.md) (`bria/fibo-lite/generate/structured_prompt`): $0.008 / request
- [Bytedance Seed V2 Mini](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seed/v2/mini.md) (`bytedance/seed/v2/mini`): $0.0001 / 1000 tokens
- [Mureka 9.5 Lyrics Generation](https://doitong.com/developers/models/mureka/api/generate/lyrics.md) (`mureka/api/generate/lyrics`): $0.0135 / request
- [Nemotron 3 Nano Omni](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-nano-omni.md) (`nvidia/nemotron-3-nano-omni`): $0.01 / run
- [NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text](https://doitong.com/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text.md) (`nvidia/nemotron-3-5-super/text`): $0.01 / run
- [OpenRouter](https://doitong.com/developers/models/openrouter/router.md) (`openrouter/router`): $0.01 / usage unit

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo/generate/structured_prompt
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo/generate/structured_prompt
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo/generate/structured_prompt