# FASHN Virtual Try-On V1.5 API

> پرو مجازی که در آن تصویر لباس روی عکس مدل پوشانده می‌شود، با وضوح v1.5

یک `model_image` و `garment_image` (URL یا base64) می‌گیرد و لباس را روی فرد رندر می‌کند. `category` شامل بالاتنه، پایین‌تنه، یک‌تکه یا auto است و `garment_photo_type` عکس تن‌مدل یا flat-lay را مدیریت می‌کند. `mode` بین سرعت و کیفیت توازن ایجاد می‌کند و `num_samples` از 1 تا 4 تصویر برمی‌گرداند.

- Model id: `fashn/tryon/v1.5`
- Made by: FASHN
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.075 / image (cheapest run $0.075 (75 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/fashn/tryon/v1.5`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fashn/tryon/v1.5`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/fashn/tryon/v1.5

## Pricing

Price: **$0.075 / image**. Billed per generated image (`num_samples`, default 1).

The full example input below costs $0.075 = 75 API credits (1 image × 75 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/fashn/tryon/v1.5` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `model_image` |  | string | yes |  |  | تصویر مدل که به‌صورت URL یا داده base64 ارائه می‌شود. |
| `garment_image` |  | string | yes |  |  | تصویر لباس که به‌صورت URL یا داده base64 ارائه می‌شود. |
| `category` |  | enum (string) | no | `auto` | `tops`, `bottoms`, `one-pieces`, `auto` | دسته لباس برای پرو مجازی؛ مقدار 'auto' تلاش برای تشخیص خودکار آن را درخواست می‌کند. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `performance`, `balanced`, `quality` | حالت عملکرد برای مصالحه سرعت–کیفیت: 'balanced' تعادل را دنبال می‌کند، 'quality' با پردازش کندتر نتایج بهتری می‌دهد و 'performance' سریع‌تر اجرا می‌شود و ممکن است کیفیت کاهش یابد. |
| `garment_photo_type` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `model`, `flat-lay` | دسته عکس لباس برای تنظیم عملکرد پارامترهای داخلی. تصاویر flat-lay و ghost mannequin از 'flat-lay' استفاده می‌کنند؛ عکس‌هایی که لباس پوشیده‌شده توسط مدل را نشان می‌دهند از 'model' استفاده می‌کنند. با 'auto' سیستم تلاش می‌کند دسته را خودش شناسایی کند. |
| `moderation_level` |  | enum (string) | no | `permissive` | `none`, `permissive`, `conservative` | سیاست تعدیل تصویر لباس. غیرفعال‌کردن فیلترها با 'none' به مجوز حساب نیاز دارد؛ بدون آن، این انتخاب مانند 'permissive' رفتار می‌کند. مسدودسازی در 'permissive' فقط به محتوای صریح محدود است، اما 'conservative' لباس زیر و لباس شنا را نیز حذف می‌کند. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed برای تولید تکرارپذیر: تصادفی‌بودن را ثابت می‌کند تا ورودی‌های یکسان بتوانند نتیجه یکسانی بدهند؛ تغییر Seed نتیجه متفاوتی ایجاد می‌کند. |
| `num_samples` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | تعداد تصویر برای یک اجرا که امکان چند تلاش هم‌زمان را فراهم می‌کند تا با وجود تصادفی‌بودن تولید، احتمال نتیجه خوب افزایش یابد. |
| `segmentation_free` |  | boolean | no | `true` |  | تجزیه انسانی را برای تصویر مدل غیرفعال می‌کند. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `png`, `jpeg` | انتخاب قالب تصویر بین 'png' برای بیشترین کیفیت و 'jpeg' برای تولید سریع‌تر. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | با تنظیم false، در صورت مجاز بودن فراخواننده، می‌توان بررسی را آسان‌گیرانه‌تر کرد. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "model_image": "example",
  "garment_image": "example"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "model_image": "example",
  "garment_image": "example"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fashn/tryon/v1.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fashn/tryon/v1.5",
      "input": {
        "model_image": "example",
        "garment_image": "example"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fashn/tryon/v1.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size} |  |

## Related models

- [FASHN Virtual Try-On V1.6](https://doitong.com/developers/models/fashn/tryon/v1.6.md) (`fashn/tryon/v1.6`): $0.075 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/fashn/tryon/v1.5
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=fashn/tryon/v1.5
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/fashn/tryon/v1.5