# Meshy V7 Multi Image to 3D API

> ساخت یک مدل 3D از 1 تا 4 نمای یک شیء، با کنترل چندضلعی و توپولوژی

یک شیء را از `image_urls` که 1 تا 4 تصویر از زوایای مختلف می‌پذیرد، بازسازی می‌کند. `topology` را روی quad یا triangle و `target_polycount` را از 100 تا 300000 تنظیم کنید و `geometry_resolution` استاندارد یا 2k را انتخاب کنید. بافت‌گذاری با `should_texture` اختیاری است و نقشه‌های PBR، حالت ژست، ریگ و انیمیشن در دسترس‌اند. خروجی شامل GLB و قالب‌های دیگر است.

- Model id: `meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/multi-image-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  |  | مجموعه تصاویر برای ساخت سه‌بعدی، با پذیرش .jpg، .jpeg، .png و AVIF/HEIF همراه با تبدیل خودکار. 1 تا 4 نما از یک شیء را از زوایای مختلف ارائه دهید؛ موارد پس از 4 مورد اول استفاده نمی‌شوند. |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | انتخاب توپولوژی مدل بین Triangle برای جزئیات هندسی و Quad برای نرمی سطح. |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | تعداد چندضلعی مطلوب برای مدل خروجی. |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | تنظیم تقارن اعمال‌شده هنگام تولید مدل. |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | مشخص می‌کند مرحله بازسازی مش اجرا شود یا نه. قرار دادن این مقدار روی false مش مثلثی تولید می‌کند؛ سپس topology و target_polycount نادیده گرفته می‌شوند. |
| `should_texture` |  | boolean | no | `true` |  | تولید بافت را فعال یا غیرفعال می‌کند. |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | کلید خروجی اضافی PBR که فقط با should_texture برابر true در دسترس است؛ نقشه‌های فلزی، زبری و نرمال را در کنار رنگ پایه اضافه می‌کند. |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | کلید تولید T-pose که با true فعال می‌شود؛ استفاده از آن منسوخ شده و pose_mode جایگزینش است. |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | رشته را خالی بگذارید تا حالت ژست مدل تولیدشده مشخص نشود، یا با 'a-pose' ژست A و با 't-pose' ژست T درخواست کنید. |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | راهنمای بافت‌دهی ارائه‌شده به‌صورت پرامپت متنی؛ should_texture باید true باشد. |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | راهنمای بافت‌دهی ارائه‌شده به‌صورت تصویر دوبعدی؛ should_texture باید true باشد. |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | ریگ‌بندی خودکار انسان‌نما، که برای مدل‌های انسان‌نما با اندام‌های کاملاً متمایز مؤثرتر است. فعال‌کردن آن مدل تولیدشده را ریگ‌بندی کرده و انیمیشن‌های پایه راه‌رفتن و دویدن را ارائه می‌دهد. |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | وقتی enable_rigging برابر true است، ارتفاع تخمینی شخصیت را برحسب متر ارائه دهید؛ در غیر این صورت این مقدار اثری ندارد. |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | مشخص می‌کند مدل ریگ‌شده انیمیشن پیش‌تنظیم‌شده دریافت کند یا نه؛ برای آن، enable_rigging باید true باشد. |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | شناسه انیمیشن پیش‌تنظیم‌شده کتابخانه Meshy؛ کنش‌های موجود در https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library فهرست شده‌اند. اعتبارسنجی و استفاده فقط وقتی اعمال می‌شود که enable_animation برابر true باشد: مقادیر خارج از [0, 696] با 422 رد می‌شوند و "Idle" متناظر با `0` است. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | کلید بررسی ایمنی پیش‌پردازش: مقدار true بررسی ایمنی ورودی را پیش‌شرط پردازش می‌کند. |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | وضوح هندسه؛ 4k برای تولید از چند تصویر در دسترس نیست. |

File parameters (`images`, `texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/multi-image-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
      "input": {
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/multi-image-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه انیمیشن شامل مدل سه‌بعدی به‌صورت GLB؛ پاسخ این نتیجه را مگر وقتی enable_animation برابر true باشد حذف می‌کند. |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه انیمیشن شامل مدل سه‌بعدی به‌صورت FBX؛ پاسخ این نتیجه را مگر وقتی enable_animation برابر true باشد حذف می‌کند. |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | فایل GLB حاوی شیء سه‌بعدی تولیدشده. |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | تصویر بندانگشتی برای پیش‌نمایش مدل تولیدشده. |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | پیوندهای مدل سه‌بعدی در قالب‌های مختلف. |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | فایل‌های بافت، نمایش‌داده‌شده به‌صورت آرایه‌ای از اشیا. |
| `seed` | integer \| null | بذر تولید، در صورت وجود. |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه ریگ‌بندی به‌صورت فایل شخصیت GLB؛ مگر وقتی enable_rigging برابر true باشد، در پاسخ وجود ندارد. |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه ریگ‌بندی به‌صورت فایل شخصیت FBX؛ مگر وقتی enable_rigging برابر true باشد، در پاسخ وجود ندارد. |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | انیمیشن‌های پایه راه‌رفتن و دویدن، فقط وقتی enable_rigging برابر true باشد درج می‌شوند. |
| `rig_task_id` | string \| null | شناسه وظیفه ریگ‌بندی؛ فقط وقتی enable_rigging برابر true باشد درج می‌شود. |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md) (`meshy/v7/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/image-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 6 · Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/image-to-3d.md) (`meshy/v6/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7.1 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/image-to-3d.md) (`meshy/v7.1/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7.1 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7.1/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/multi-image-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/multi-image-to-3d