# Meshy V7 Text to 3D API

> تبدیل متن به 3D با Meshy 7: حالت پیش‌نمایش یا کامل، هندسه 2k و گزینه‌های PBR، ریگ و انیمیشن

از یک `prompt` حداکثر 600 نویسه مدل سه‌بعدی تولید می‌کند و `enable_prompt_expansion` اختیاری است. `mode` هندسه بدون بافت یا مدل بافت‌دار را برمی‌گرداند. با `model_type` بین standard، lowpoly و smart-topology انتخاب کنید، `target_polycount` را از 100 تا 300000 تنظیم کنید و `geometry_resolution` استاندارد یا 2k را برگزینید. برای شخصیت‌های انسان‌نما می‌توان ریگ و تنظیمات انیمیشن اضافه کرد.

- Model id: `meshy/v7/text-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/meshy/v7/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 600 characters | توضیح شیئی که باید به‌صورت مدل سه‌بعدی نمایش داده شود، محدود به 600 نویسه. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `full` | `preview`, `full` | حالت تولید: 'preview' هندسه را بدون بافت خروجی می‌دهد، درحالی‌که 'full' با ترکیب preview و refine مدل بافت‌دار تولید می‌کند. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | این بذر را همراه با پرامپت بدون تغییر دوباره استفاده کنید تا معمولاً نتیجه قبلی بازتولید شود. |
| `model_type` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `lowpoly`, `smart-topology` | حالت مش سه‌بعدی: برای نتیجه low-poly با چندضلعی‌های تمیزتر 'lowpoly' را انتخاب کنید؛ در این حالت Meshy گزینه‌های topology، target_polycount و should_remesh را نادیده می‌گیرد. برای نتیجه معمولی با جزئیات زیاد 'standard' یا برای استفاده از Meshy-T2 در مرحله هندسه (preview) و تولید قطعات تمیز به‌صورت جداگانه از ابتدا، 'smart-topology' را انتخاب کنید. |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | انتخاب توپولوژی مدل بین Triangle برای جزئیات هندسی و Quad برای نرمی سطح. |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | هدف تعداد چندضلعی، که وقتی model_type برابر 'smart-topology' است به 15,000 محدود می‌شود. حذف هدف در این حالت، مقدار پیش‌فرض پایین‌تر Meshy یعنی 4,000 را انتخاب می‌کند. |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | با قرار دادن این مقدار روی false، بازسازی مش را رد کرده و مش مثلثی خام را دریافت کنید؛ در غیر این صورت مرحله بازسازی مش فعال می‌شود. |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | تنظیم تقارن اعمال‌شده هنگام تولید مدل. |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | تولید نقشه‌های PBR فلزی، زبری و نرمال را در کنار رنگ پایه کنترل می‌کند. |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | کلید تولید T-pose که با true فعال می‌شود؛ استفاده از آن منسوخ شده و pose_mode جایگزینش است. |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | رشته را خالی بگذارید تا حالت ژست مدل تولیدشده مشخص نشود، یا با 'a-pose' ژست A و با 't-pose' ژست T درخواست کنید. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | به مدل زبانی بزرگ اجازه می‌دهد پرامپت را با جزئیات غنی کند. فعال‌کردن این گسترش معنای پرامپت را تغییر نمی‌دهد. |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | در حالت 'full' با یک پرامپت متنی اضافی، بافت‌دهی را هدایت می‌کند؛ حالت‌های دیگر از آن استفاده نمی‌کنند. |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | تصویر مرجع دوبعدی برای تولید بافت، فقط در حالت 'full' اعمال می‌شود. |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | ریگ‌بندی خودکار انسان‌نما، که برای مدل‌های انسان‌نما با اندام‌های کاملاً متمایز مؤثرتر است. فعال‌کردن آن مدل تولیدشده را ریگ‌بندی کرده و انیمیشن‌های پایه راه‌رفتن و دویدن را ارائه می‌دهد. |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | وقتی enable_rigging برابر true است، ارتفاع تخمینی شخصیت را برحسب متر ارائه دهید؛ در غیر این صورت این مقدار اثری ندارد. |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | مشخص می‌کند مدل ریگ‌شده انیمیشن پیش‌تنظیم‌شده دریافت کند یا نه؛ برای آن، enable_rigging باید true باشد. |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | شناسه انیمیشن پیش‌تنظیم‌شده کتابخانه Meshy؛ کنش‌های موجود در https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library فهرست شده‌اند. اعتبارسنجی و استفاده فقط وقتی اعمال می‌شود که enable_animation برابر true باشد: مقادیر خارج از [0, 696] با 422 رد می‌شوند و "Idle" متناظر با `0` است. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | کلید بررسی ایمنی پیش‌پردازش: مقدار true بررسی ایمنی ورودی را پیش‌شرط پردازش می‌کند. |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | وضوح هندسه مش؛ گزینه‌های Meshy-7 پشتیبانی‌شده standard و 2k هستند. |
| `ultra_mode` |  | boolean | no | `false` |  | گزینه منسوخ‌شده که geometry_resolution جایگزین آن شده و در صورت ارائه هر دو، برنده است؛ به‌جای آن از geometry_resolution='2k' استفاده کنید. |

File parameters (`texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه انیمیشن شامل مدل سه‌بعدی به‌صورت GLB؛ پاسخ این نتیجه را مگر وقتی enable_animation برابر true باشد حذف می‌کند. |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه انیمیشن شامل مدل سه‌بعدی به‌صورت FBX؛ پاسخ این نتیجه را مگر وقتی enable_animation برابر true باشد حذف می‌کند. |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | فایل GLB حاوی شیء سه‌بعدی تولیدشده. |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | تصویر بندانگشتی برای پیش‌نمایش مدل تولیدشده. |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | پیوندهای مدل سه‌بعدی در قالب‌های مختلف. |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | فایل‌های بافت، نمایش‌داده‌شده به‌صورت آرایه‌ای از اشیا. |
| `seed` | integer \| null | مقدار Seed استفاده‌شده هنگام تولید. |
| `prompt` | string | پرامپت متنی ارائه‌شده برای تولید. |
| `actual_prompt` | string \| null | متن پرامپتی که هنگام فعال‌بودن گسترش پرامپت واقعاً برای تولید اعمال شده است. |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه ریگ‌بندی به‌صورت فایل شخصیت GLB؛ مگر وقتی enable_rigging برابر true باشد، در پاسخ وجود ندارد. |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | نتیجه ریگ‌بندی به‌صورت فایل شخصیت FBX؛ مگر وقتی enable_rigging برابر true باشد، در پاسخ وجود ندارد. |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | انیمیشن‌های پایه راه‌رفتن و دویدن، فقط وقتی enable_rigging برابر true باشد درج می‌شوند. |
| `rig_task_id` | string \| null | شناسه وظیفه ریگ‌بندی؛ فقط وقتی enable_rigging برابر true باشد درج می‌شود. |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/text-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 6 · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/text-to-3d.md) (`meshy/v6/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 7.1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/text-to-3d.md) (`meshy/v7.1/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/text-to-3d