# MOSS Image API

> مدل تبدیل متن به تصویر برای متن چینی و انگلیسی در تصاویر، با پرامپت‌های آگاه از چیدمان و گسترش اختیاری

از یک `prompt` حداکثر 16384 کاراکتری، به‌صورت زبان طبیعی، دنباله‌ای از برچسب‌ها یا چیدمان JSON، تصویر تولید می‌کند و به جای‌گذاری دقیق متن و اشیا کمک می‌کند. گسترش پرامپت ابتدا چیدمانی ساختاریافته طراحی می‌کند و به‌طور پیش‌فرض فعال است. اندازه‌ها از شش پیش‌تنظیم (مربع، عمودی و افقی) انتخاب می‌شوند و بین 512 و 2048 پیکسل، به مضرب‌های 16 گرد می‌شوند. می‌توانید 1 تا 4 تصویر با 1 تا 100 گام درخواست کنید، `guidance_scale` را از 0 تا 10 تنظیم کنید، از `negative_prompt` و `seed` استفاده کنید و خروجی را به‌صورت JPEG، PNG یا WebP دریافت کنید.

- Model id: `moss-image`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.05 / megapixel (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/moss-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/moss-image`
- Docs page: https://doitong.com/fa/developers/models/moss-image

## Pricing

Price: **$0.05 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 MP × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/moss-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 16384 characters | پرامپت تولید تصویر که زبان طبیعی، دنباله‌های برچسب یا چیدمان‌های JSON را می‌پذیرد. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 16384 characters | پرامپت منفی مورد استفاده برای راهنمایی؛ پرش از لایه ترنسفورمر، شاخه منفی را هنگام خالی‌بودن پرامپت تأمین می‌کند. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | بهبود پرامپت که هر متن قابل‌مشاهده درخواستی را حفظ می‌کند و پیش از تولید، چیدمان ساختاریافته‌ای را برای ابعاد تصویر انتخاب‌شده برنامه‌ریزی می‌کند. اگر بهبود در دسترس نباشد، پرامپت اصلی همچنان استفاده می‌شود. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ابعاد خروجی محدود به 512–2048 پیکسل برای عرض و ارتفاع هستند و هرکدام به مضربی از 16 گرد می‌شوند. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `50` | 1 – 100 | تعداد مراحل حذف نویز که باید اجرا شود. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | قدرت راهنمایی بدون طبقه‌بند. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | seed تصادفی که تولید تکرارپذیر را ممکن می‌کند. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تعداد تصاویری که باید تولید شوند. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | کنترل تعدیل خروجی که فقط حساب‌های مجاز می‌توانند آن را غیرفعال کنند؛ همه درخواست‌های دیگر بدون توجه به این تنظیم بررسی می‌شوند. به‌جای هر تصویر ناامن علامت‌گذاری‌شده، تصویری سیاه بازگردانده می‌شود. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png`, `webp` | قالب تصویر حاصل. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moss-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/moss-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/moss-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "moss-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moss-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | تصاویر تولیدشده. |
| `seed` | integer | seed اعمال‌شده هنگام تولید نخستین تصویر. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | نشانگر محتوای ناامن برای هر تصویر تولیدشده. |
| `actual_prompt` | string \| null | پرامپت بهبودیافته‌ای که در صورت موفقیت گسترش پرامپت، هنگام تولید اعمال می‌شود. |

## Related models

- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/moss-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=moss-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/moss-image