# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> Outpainting-työkalu, joka laajentaa kuvan uuteen kuvasuhteeseen tai mukautetulle alle 25 megapikselin kankaalle

Laajentaa kuvaa sen reunojen ulkopuolelle. Valitse yksi yhdeksästä `aspect_ratio`-arvosta tai määritä `canvas_size` muodossa [width, height]. Pinta-alan tulee olla alle 25 megapikseliä, ja lisäksi tarvitaan `original_image_size` sekä `original_image_location`. Valinnainen `prompt` kuvaa uuden alueen. `retain_original_quality` ja `preserve_alpha` ovat oletusarvoisesti käytössä, ja `return_model_output` on tarkoitettu diagnostiikkaan.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/fi/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Laajennettava kuva tiedostona tai URL-osoitteena. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Laajennetun kuvan mitat yhdessä 'original_image_location'-arvon kanssa. Määritä lopullisen kankaan [width, height] niin, että sen pinta-ala jää alle 25 megapikselin. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Lopullisen kuvan kuvasuhdeasetus, joka keskittää alkuperäisen kuvan ja laajentaa ympäröivää kangasta. Sen määrittäminen ohittaa sekä 'original_image_size'- että 'original_image_location'-arvon. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Alkuperäisen kuvan kohde-[width, height] kankaalla. 'aspect_ratio'-arvo ohittaa tämän asetuksen; muuten kuva skaalataan näihin mittoihin ennen sijoittamista. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Alkuperäisen kuvan vasemman yläkulman sijoituskoordinaatit [x, y]; sivuutetaan, kun 'aspect_ratio' annetaan. Sijoittaminen kankaan rajojen ulkopuolelle on sallittua ja rajaa alkuperäistä kuvaa. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Valinnainen kuvaus lisättävän alueen sisällöstä. Pelkkä kankaan säätö ei yleensä tarvitse kuvausta: pois jättäminen pyytää mallia vain jatkamaan olemassa olevaa kuvaa. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Satunnaisgeneroinnin siemen, joka sisältyy aina vastaukseen riippumatta siitä, annettiinko se tässä vai valittiinko se satunnaisesti, kun se jätettiin pois. Aiemmasta vastauksesta otetulla arvolla tulos voidaan luoda uudelleen. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Yhteensopivuustarkistus SDXL-laajennus-API-reittiä varten kirjoitetuille pyynnöille: tämän tukemattoman syötteen antaminen käynnistää nimenomaisen hylkäyksen, jotta sen arvo ei katoa huomaamatta. Käytä 'prompt'-arvoa. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | Ota käyttöön, jos haluat säilyttää maskin suojaamat alkuperäiset pikselit täydellä resoluutiolla ilman uudelleennäytteistystä. Malli generoi noin yhden megapikselin tarkkuudella ja suurentaa kuvan sitten suurempia kankaita varten. Poistaminen käytöstä tekee tuloksesta tasaisesti pehmeän, mikä voi peittää teksturoidun taustan saumakohdan. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | Säilyttää syötteen läpinäkyvyyden jatkamalla alkuperäistä alfakanavaa reunojen toistolla, kun irrotusta laajennetaan. Koska generointi tapahtuu RGB-muodossa, malli ei tuota alfaa. Poista käytöstä saadaksesi litistetyn RGB-tulosteen. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | Palauttaa lisädiagnostiikkaruudun mallivirheiden ja kompositointivirheiden erottamiseksi muuttamatta lopullista kuvaa. Se näyttää mallin tuloksen ennen alkuperäisen kuvan lisäämistä uudelleen ja saumojen sekoittamista; jos tässä ruudussa näkyy jo rajavirhe, kyse on generointivirheestä, ei jälkikäsittelyvirheestä. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Laajennuksen tuloksena syntyvä kuva. |
| `seed` | integer | Generoinnin aikana käytetty siemen, joka mahdollistaa tuloksen toistamisen. |
| `structured_instruction` | object | Mallin ohjaamiseen käytetty jäsennelty kehote. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | Koostamaton ruutu, joka sisältyy vain, kun 'return_model_output' on käytössä. Sen kankaan mitat ovat pyydetyt, ja se sisältää mallin tulosteen ilman liitettyä tai sekoitettua sisältöä. |

## Related models

- [Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/product-holding.md) (`bria/fibo-edit-1.5/product-holding`): $0.04 / image
- [Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md) (`bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on`): $0.04 / image
- [Fibo Edit 1.5 Image Editing](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit.md) (`bria/fibo-edit-1.5/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand