# MiniMax H3 Text to Video LoRA Trainer API

> LoRA-kouluttaja puhtaaseen tekstistä videoksi -generointiin äänellä ilman avainruutujen ehdollistamista

Kouluttaa LoRA:n `training_data_url`-osoitteessa olevasta tekstitetyistä videoleikkeistä koostuvasta zip-tiedostosta tekstipohjaista videon generointia varten. Ensimmäisen ruudun ehdollistaminen on kiinteästi 0, joten avainruutujen koulutus jätetään sisarmalleille. Säädettäviä asetuksia ovat `rank`, `number_of_steps` (1–15000), `learning_rate`, `number_of_frames`, `frame_rate`, `resolution` ja `trigger_phrase`.

- Model id: `minimax/h3/t2v/trainer`
- Made by: MiniMax
- Category: Training
- Output: file
- Price: $0.005 / step (cheapest run $10.00 (10000 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/minimax/h3/t2v/trainer`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/minimax/h3/t2v/trainer`
- Docs page: https://doitong.com/fi/developers/models/minimax/h3/t2v/trainer

## Pricing

Price: **$0.005 / step**. Billed per training step (`number_of_steps`).

The full example input below costs $10.00 = 10000 API credits (2000 steps × 5 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/minimax/h3/t2v/trainer` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `training_data_url` |  | string | yes |  |  | URL-osoite ZIP-tiedostoon, joka sisältää .mp4-, .mov-, .avi- tai .mkv-muotoisia harjoitusvideoita; vähintään 10 leikettä suositellaan, ja suuremmat kokoelmat ovat parempia. Kuvat eivät voi olla harjoitusmediaa: vain kuvia sisältävät aineistot ja arkistot, joissa harjoituskuvat on sekoitettu videoihin, hylätään, vaikka jotkin päätepisteet sallivat kuvat ehdollistavina sivuaineistoina. Leikkeiden mukana voi olla valinnaisia tekstitystiedostoja, joiden perustiedostonimi on sama kuin videolla. |
| `rank` |  | enum (integer) | no | `32` | `8`, `16`, `32`, `64`, `128` | LoRA-sovittimen aste, jossa suurempi arvo lisää kapasiteettia mutta myös muistinkulutusta. |
| `number_of_steps` |  | integer | no | `2000` | 1 – 15,000 | Koulutusvaiheiden kokonaismäärä. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0002` | 0.000001 – 1 | Optimoinnin oppimisnopeus, joka tasapainottaa mahdollisen koulutusnopeuden kasvun ja suurempaan arvoon liittyvän ylisovittamisen riskin. |
| `number_of_frames` |  | integer | no | `73` | 22 – 124 | Kunkin harjoitusnäytteen ruutumäärä; sen jakamisen 17:llä on jätettävä jakojäännökseksi 5. Esimerkkejä ovat 22, 39, 56, 73, 90, 107 ja 124. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 8 – 60 | Videon tavoitekuvanopeus ruutuina sekunnissa. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `medium` | `low`, `medium`, `high` | Koulutusresoluutio. Resoluut ion suurentaminen lisää muistivaatimuksia. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16` | Valitse harjoituksen kuvasuhde samasta joukosta, joka on saatavilla MiniMax H3 API:n kautta. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | LoRA-tyylin aktivointilause, joka lisätään kuvatekstien alkuun koulutuksen aikana. |
| `first_frame_conditioning_p` |  | number | no | `0` | 0 – 0 | Avainruutuehdollistamisen on pysyttävä arvossa 0 poissa käytöstä, koska tämä reitti harjoittaa yksinomaan tekstistä videoksi-ääneksi -mallia. Avainruutujen käyttäminen ehdollistamiseen edellyttää ensimmäisestä viimeiseen ruutuun -reittiä tai kuvasta videoksi-ääneksi -reittiä. |
| `auto_scale_input` |  | boolean | no | `false` |  | Määrittää, sovitetaanko kohde-fps ja ruutumäärä automaattisella videon skaalauksella; true ottaa säädön käyttöön. |
| `split_input_into_scenes` |  | boolean | no | `true` |  | Keston kynnysarvon ylittävien videoiden kohtausten jakaminen, käytössä kun arvo on true. |
| `split_input_duration_threshold` |  | number | no | `30` | 1 – 60 | Kohtausten jakamisen laukaisin keston avulla ilmaistuna: vain kynnysarvoa pidemmät videot jaetaan. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | Esikäsittelyn tarkastustila videoiden, kuvien ja kuvatekstien tarkistamiseen ennen täyttä koulutusajoa. Käyttöönotettuna kouluttaja palauttaa käsitellyn koulutustietojoukon ladattavana arkistona manuaalista tarkistusta varten. |
| `strict_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | Esikäsittelyongelmien tiukka käsittely; ongelmat kirjataan ja ratkaistaan muuten dokumentoitujen varamenetelmien avulla. Käyttöönotto hylkää tyhjiä kehotteita tarvitsevat tekstitykset, puuttuvat sivuaineiston avainruudut ja lukukelvottoman äänen sisältävät videot sen sijaan, että korvattaisiin ne tyhjällä kehotteella, leikkeen ruudulla tai hiljaisuudella. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/minimax/h3/t2v/trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/t2v/trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/t2v/trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3/t2v/trainer",
      "input": {
        "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3/t2v/trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 10000,
    "usd": "10.00",
    "charged": 10000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Koulutettujen LoRA-painojen URL `.safetensors`-muodossa. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Päättelypäätepisteen määrityksen asetukset. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Saatavilla vain pyynnöille, joissa `debug_dataset` on käytössä; tämä ladattava arkisto sisältää esikäsittelyn jälkeiset harjoitustiedot. |

## Related models

- [MiniMax H3 First Last Frame LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/flf2v/trainer.md) (`minimax/h3/flf2v/trainer`): $0.01 / step
- [MiniMax H3 Image to Video Audio LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/i2v/trainer.md) (`minimax/h3/i2v/trainer`): $0.01 / step
- [MiniMax H3 Reference to Video LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/ref2va/trainer.md) (`minimax/h3/ref2va/trainer`): $0.015 / step
- [ERNIE-Image Trainer](https://doitong.com/developers/models/ernie-image-trainer.md) (`ernie-image-trainer`): $0.0012 / step
- [FLUX 2 \[klein\] 9b Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer`): $0.0043 / step
- [Flux 2 Klein 9B Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer/edit.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer/edit`): $0.0139 / step
- [FLUX 2 Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer.md) (`flux-2-trainer`): $0.0064 / step
- [FLUX 2 Trainer Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer/edit.md) (`flux-2-trainer/edit`): $0.0389 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/t2v/trainer
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3/t2v/trainer
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/minimax/h3/t2v/trainer