# PATINA · Material API

> Tekstistä tekstuuriksi -generaattori, joka tuottaa saumattomia kuvia ja PBR-karttoja sekä tukee valinnaisesti img2img:tä ja inpaintingia

Luo promptista saumattomia tekstuureja ja ennustaa PBR-kartat: basecolor, normal, roughness, metalness ja height. `tiling_mode`-asetuksella voi valita molempiin, vaaka- tai pystysuuntaisen laatoituksen, ja `upscale_factor` 0, 2 tai 4 suurentaa karttoja. `image_url` ottaa käyttöön kuvasta kuvaan -muunnon ja `mask_url` inpaintingin. Enintään 4 kuvaa pyyntöä kohden.

- Model id: `patina/material`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.08 / run (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/patina/material`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material`
- Docs page: https://doitong.com/fi/developers/models/patina/material

## Pricing

Price: **from $0.08 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (1 run × $0.08).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Luotavan materiaalin tai tekstuurin tekstikuvaus. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Tuloksena syntyvän tekstuurin pikselimitat. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | Tekstuurien generointiin käytettyjen kohinanpoistovaiheiden määrä. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Satunnainen siemen, joka tekee generoinnista toistettavan. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Luotavien tekstuurikuvien määrä. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Ottaa LLM-pohjaisen kehotteen laajennuksen käyttöön yksityiskohtien lisäämiseksi. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Ottaa generoituja kuvia koskevan turvallisuustarkistuksen käyttöön. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | Laatoituksen suunta: 'both' tarkoittaa joka suuntaan ulottuvaa laatoitusta, vaihtoehdot ovat 'horizontal' ja 'vertical'. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | Latenttiavaruuden laatan koko, jossa 64 tarkoittaa 512px:tä ja 128 1024px:tä. Jokaisella laatoitetulla akselilla generoidun kuvan mitta asettaa automaattisen ylärajan. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | Aseta latenttiavaruuden laattojen välinen askel; automaattinen rajoitus estää sitä ylittämästä puolta tehokkaasta laattakoosta. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Lähdekuvan URL-osoite, jota käytetään inpaintingiin, jos mask_url toimitetaan sen kanssa, ja muutoin image-to-image-käsittelyyn. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | Pakollisen image_url-parametrin yhteydessä toimitettava inpainting-maskin URL-osoite. Maski säilyttää mustat alueet muuttumattomina ja generoi valkoiset alueet uudelleen. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | Vain image_url-parametrin kautta toimitettuun kuvaan kohdistettava muunnoksen voimakkuus; muutoin käyttämätön. |
| `maps` |  | array of enum (string) | no | `["basecolor","normal","roughness","metalness","height"]` |  | Ennustamista varten valitut PBR-kartat; kaikki viisi valitaan oletuksena. Jos mitään ei valita, PBR-arviointi ohitetaan kokonaan. |
| `upscale_factor` |  | enum (integer) | no | `0` | `0`, `2`, `4` | SeedVR:n saumattoman suurennuksen kerroin, joka vaikuttaa ennustettuihin PBR-karttoihin mutta säilyttää pohjatekstuurin alkuperäisen resoluution. Valitse 2 kaksinkertaista resoluutiota varten, 4 nelinkertaista resoluutiota varten tai 0 suurennuksen poistamiseksi käytöstä. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Tulostetekstuurien ja PBR-karttojen kuvatiedostomuoto. |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/patina/material?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "patina/material",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "patina/material",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of any | Tulostekuvat sisältävät PATINAn ennustamat PBR-materiaalikartat sekä z-imagen generoimat laatoitettavat tekstuurit. |
| `seed` | integer | Tekstuurien generoinnissa käytetty siemen. |
| `prompt` | string | Tekstuurien generointiin käytetty kehote, mukaan lukien mahdollinen laajennus. |
| `timings` | object | Koko prosessin ajoituserittely sekunteina. |

## Related models

- [PATINA](https://doitong.com/developers/models/patina.md) (`patina`): from $0.0225 / run of input image
- [PATINA · Material · Extract](https://doitong.com/developers/models/patina/material/extract.md) (`patina/material/extract`): from $0.17 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/patina/material
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=patina/material
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/patina/material