# Wan VACE 14B · Reframe API

> Recadrage VACE 14B d’une vidéo vers un nouveau format, avec zoom et rognage des bordures ; invite facultative

Utilise une `video_url` et la recomposite selon un `aspect_ratio` différent (auto, 16:9, 1:1 ou 9:16). Le `prompt` est facultatif. `zoom_factor` (0 à 0.9) recadre l’image et `trim_borders` supprime les bordures. Par défaut, le nombre d’images et la fréquence d’images correspondent à l’entrée, et `resolution` va de 240p à 720p.

- Model id: `wan-vace-14b/reframe`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/reframe`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/reframe`
- Docs page: https://doitong.com/fr-FR/developers/models/wan-vace-14b/reframe

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 240p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $1.50 = 1500 API credits (18.75 s output video × $0.08 (auto)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan-vace-14b/reframe` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | no | `` |  | Instructions textuelles guidant la génération vidéo ; facultatives lors du recadrage. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `letterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards` |  | Invite négative appliquée lors de la génération d'une vidéo. |
| `match_input_num_frames` |  | boolean | no | `true` |  | Source du nombre d'images de la vidéo générée : false utilise `num_frames`, tandis que true reprend le nombre d'images de la vidéo d'entrée. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | Nombre d'images de sortie, dans une plage inclusive de 81–241. |
| `match_input_frames_per_second` |  | boolean | no | `true` |  | Source de la fréquence d'images de la vidéo générée : false utilise `frames_per_second`, tandis que true reprend la fréquence d'images de la vidéo d'entrée. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 5 – 30 | Fréquence d'images de la vidéo générée, appliquée uniquement lorsque `match_input_frames_per_second` n'est pas true ; valeurs acceptées : 5–30 images par seconde. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Graine qui rend la génération reproductible. La définir sur None sélectionne une graine aléatoirement. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `240p`, `360p`, `480p`, `580p`, `720p` | Résolution de la vidéo de sortie. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `1:1`, `9:16` | Ratio de la vidéo résultante. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 50 | Nombre d’étapes d’échantillonnage, échangeant un temps de traitement plus long contre une meilleure qualité à mesure que le nombre augmente. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Intensité d'alignement de l'invite contrôlée par le guidage sans classifieur ; augmenter l'échelle incite les images générées à suivre plus fidèlement le texte. |
| `sampler` |  | enum (string) | no | `unipc` | `unipc`, `dpm++`, `euler` | Échantillonneur utilisé lors de la génération de la vidéo. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 15 | Paramètre de décalage appliqué lors de la génération de la vidéo. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | Référence de recadrage fournie sous forme d’URL pointant vers le fichier vidéo source. |
| `first_frame_url` | `image` | string \| null | no |  |  | Première image de référence facultative fournie par URL, à utiliser par le modèle lors du traitement de la vidéo. |
| `last_frame_url` | `end_image` | string \| null | no |  |  | Dernière image de référence facultative fournie par URL, à utiliser par le modèle lors du traitement de la vidéo. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Commutateur de vérification de sécurité dont la désactivation nécessite l’autorisation du compte. Sans cette autorisation, chaque requête est vérifiée quel que soit le réglage ; true active le vérificateur. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Contrôle l’activation de l’expansion de l’invite. |
| `acceleration` |  | enum (string) \| null | no | `regular` | `none`, `low`, `regular` | Paramètre d'accélération de l'inférence, avec le choix entre 'none' et 'regular' : le traitement accéléré améliore considérablement la vitesse au prix d'une très légère modification de la sortie. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Niveau de qualité de la vidéo résultante. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Mode d’écriture de la vidéo résultante. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Nombre d'interpolations : 0 laisse les images d'origine sans interpolation ; les autres valeurs indiquent le nombre d'images intermédiaires à générer entre elles. |
| `temporal_downsample_factor` |  | integer | no | `0` | 0 – 5 | Facteur de saut d'images de la vidéo, exprimé sous forme d'entier, avec suréchantillonnage automatique appliqué une fois pour chaque facteur de sous-échantillonnage. Utilisez 0 pour désactiver le sous-échantillonnage temporel. |
| `enable_auto_downsample` |  | boolean | no | `false` |  | Adaptation automatique du nombre d'images : son activation permet au modèle de traiter une vidéo sous-échantillonnée temporellement d'une durée adaptée, puis l'interpolation restaure le nombre d'images d'origine. |
| `auto_downsample_min_fps` |  | number | no | `15` | 1 – 60 | Fréquence d’images minimale, en images par seconde, autorisée après le sous-échantillonnage. Pour les séquences peu animées, réduire cette valeur permet un sous-échantillonnage plus important et des séquences plus longues ; les mouvements très rapides peuvent nécessiter une valeur supérieure, bien que la valeur par défaut convienne à la plupart des vidéos. Le sous-échantillonnage automatique utilise ce seuil pour rechercher le facteur le plus faible préservant les détails. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `rife`, `film` | Sélection du modèle d’interpolation d’images : 'rife' ou 'film'. |
| `transparency_mode` |  | enum (string) | no | `content_aware` | `content_aware`, `white`, `black` | Gestion de la transparence des images de début et de fin, déterminant la manière dont leurs régions transparentes sont remplies. |
| `return_frames_zip` |  | boolean | no | `false` |  | Contrôle si une archive ZIP contenant chaque image générée est également renvoyée ; activé lorsque true. |
| `zoom_factor` |  | number | no | `0` | 0 – 0.9 | Définissez le zoom vidéo sur 0 pour la laisser inchangée. Un facteur positif agrandit la vidéo par rapport à la zone de travail de cette valeur, en recadrant les bords extérieurs. |
| `trim_borders` |  | boolean | no | `true` |  | Contrôle le rognage des bordures vidéo. |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan-vace-14b/reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-vace-14b/reframe?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-vace-14b/reframe", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-vace-14b/reframe",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-14b/reframe",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1500,
    "usd": "1.50",
    "charged": 1500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "prompt": "string",
    "seed": 42,
    "frames_zip": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Fichier vidéo recadré produit par le modèle. |
| `prompt` | string | Invite utilisée pour générer la sortie. |
| `seed` | integer | Valeur de graine appliquée pendant la génération. |
| `frames_zip` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Archive ZIP contenant chaque image de la vidéo, renvoyée sur demande. |

## Related models

- [Wan VACE 14B](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b.md) (`wan-vace-14b`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/depth.md) (`wan-vace-14b/depth`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/inpainting.md) (`wan-vace-14b/inpainting`): from $0.04 / second of output video
- [Wan VACE 14B · Outpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/outpainting.md) (`wan-vace-14b/outpainting`): from $0.04 / second of output video
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan-vace-14b/reframe
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan-vace-14b/reframe
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/wan-vace-14b/reframe