# Pixal3d API

> Convertit une seule image en modèle 3D GLB texturé avec un contrôle détaillé de chaque étape de génération

Prend une image et renvoie un modèle GLB ainsi que la graine utilisée. Les étapes de structure, de forme et de texture disposent chacune de leurs propres paramètres de guidage, de remise à l’échelle, de nombre d’étapes et de planification du bruit. La `resolution` de sortie est 1024 ou 1536, `texture_size` est 1024, 2048 ou 4096, et `decimation_target` définit le nombre de sommets de 5000 à 1586021. `remesh` reconstruit la topologie.

- Model id: `pixal3d`
- Made by: Open model
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.30 / request (cheapest run $0.30 (300 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d`
- Docs page: https://doitong.com/fr/developers/models/pixal3d

## Pricing

Price: **from $0.30 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1536: $0.42 (420 API credits) / request

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 request × 300 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL pointant vers l’image source pour la conversion 3D. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Graine utilisée pour une génération aléatoire reproductible. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `1024`, `1536` | Résolution de la sortie ; l’augmenter ajoute des détails mais prend plus de temps. |
| `ss_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Contrôle initial de fidélité de la structure 3D : l’augmenter favorise une correspondance plus étroite avec l’image d’entrée au risque d’ajouter du bruit. |
| `ss_guidance_rescale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Contrôle des artefacts de guidage de l’étape 1, privilégiant des effets de guidage plus forts avec des réglages faibles et une sortie plus stable avec des réglages élevés. |
| `ss_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Nombre d’étapes de débruitage de la structure initiale : les gains de qualité potentiels liés à des étapes supplémentaires s’accompagnent d’un traitement plus lent. |
| `ss_rescale_t` |  | number | no | `5` | 1 – 6 | Définissez la netteté des transitions via le calendrier de bruit de génération de la structure : augmenter cette valeur rend les transitions plus nettes. |
| `shape_slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | Contrôle de fidélité de la géométrie détaillée : une meilleure adhérence à l’image d’entrée produit davantage de détails, avec un risque de bruit supplémentaire. |
| `shape_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Augmentez ce paramètre lorsque la géométrie semble bruitée : il réduit les artefacts causés par un guidage fort lors de l’étape de forme. |
| `shape_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Nombre d’étapes de débruitage du raffinement de la forme : une géométrie potentiellement plus lisse se fait au détriment de la vitesse lorsque des étapes supplémentaires sont utilisées. |
| `shape_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Définissez la netteté des détails géométriques via le calendrier de bruit du raffinement de la forme ; augmenter cette valeur produit des détails plus nets. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | Contrôle de fidélité des couleurs de texture : une adhérence plus étroite aux couleurs de l’image d’entrée avec des réglages élevés augmente l’intensité, mais peut provoquer une sursaturation. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Augmentez ce paramètre pour corriger les textures bruitées ou les bandes de couleur : il réduit les artefacts causés par un guidage fort lors de l’étape de texture. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | Nombre d’étapes de débruitage utilisées pour générer les textures. Augmenter ce nombre prend plus de temps, mais peut produire des textures plus propres. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | Définissez la netteté des détails de texture via le calendrier de bruit de génération de texture ; augmenter cette valeur produit des détails plus nets. |
| `mesh_scale` |  | number | no | `1` | 0.1 – 4 | Mettez à l’échelle le maillage inféré pour influencer l’estimation de la distance de caméra utilisée par le modèle. |
| `max_num_tokens` |  | integer | no | `49152` | 4,096 – 131,072 | Plafond de jetons HR pour l’échantillonneur de forme en cascade, qui équilibre une géométrie plus fine avec des réglages élevés et des économies de mémoire et de temps de traitement avec des réglages faibles. |
| `decimation_target` |  | integer | no | `200000` | 5,000 – 1,586,021 | Cible de complexité du maillage, exprimée par le nombre de sommets du résultat final. Réduire la taille du fichier en abaissant cette cible sacrifie également des détails. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | Résolution de texture du maillage pour la cuisson. Une résolution accrue offre des détails de surface plus fins, mais produit des fichiers plus volumineux. |
| `remesh` |  | boolean | no | `true` |  | Reconstruction de la topologie du maillage, qui profite généralement à l’utilisation en aval en créant des triangles plus propres, au prix d’un traitement plus long. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Le filtrage peut être assoupli en définissant false, si l'appelant est autorisé. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pixal3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pixal3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "pixal3d",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pixal3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Modèle 3D généré au format GLB. |
| `seed` | integer | Valeur de graine effectivement utilisée. |

## Related models

- [ReconViaGen 0.5](https://doitong.com/developers/models/reconviagen-0.5.md) (`reconviagen-0.5`): from $0.25 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/pixal3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=pixal3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/pixal3d