# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> כלי אאוטפיינטינג שמרחיב תמונה ליחס ממדים חדש או לקנבס מותאם אישית מתחת ל־25 מגה־פיקסל

מרחיב תמונה מעבר לגבולותיה. ניתן לבחור אחד מתשעת ערכי `aspect_ratio`, או להגדיר `canvas_size` כ-[width, height] בשטח שמתחת ל-25 מגה-פיקסלים, יחד עם `original_image_size` ו-`original_image_location`. `prompt` אופציונלי מתאר את האזור החדש. `retain_original_quality` ו-`preserve_alpha` מופעלים כברירת מחדל, ו-`return_model_output` מיועד לאבחון.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | תמונה להרחבה, המסופקת כקובץ או ככתובת URL. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | מידות התמונה המורחבת המשויכות ל-'original_image_location'. ציינו [width, height] עבור הקנבס הסופי, תוך שמירה על שטח קטן מ-25 מגה־פיקסל. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | הגדרת יחס התמונה הסופית, שממרכזת את המקור ומרחיבה את הקנבס סביבו. ציון ההגדרה גובר על 'original_image_size' ועל 'original_image_location'. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | יעד [width, height] עבור התמונה המקורית בתוך הקנבס. אספקת 'aspect_ratio' גוברת על הגדרה זו; אחרת, התמונה משתנה למידות אלה לפני המיקום. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | קואורדינטות המיקום [x, y] של הפינה השמאלית העליונה של התמונה המקורית, שאין להן משמעות כאשר 'aspect_ratio' מסופק. מיקום מעבר לגבולות הקנבס מותר וגורם לחיתוך המקור. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | תיאור אופציונלי של התוכן באזור שנוסף. התאמת קנבס פשוטה בדרך כלל אינה דורשת תיאור: השמטה מבקשת מהמודל פשוט להרחיב את התמונה הקיימת. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Seed של יצירה אקראית, שנכלל תמיד בתגובה, בין אם סופק כאן ובין אם נבחר באקראי כאשר הושמט. ערך שנלקח מתגובה קודמת יכול ליצור מחדש את התוצאה שלה. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | בדיקת תאימות לבקשות שנכתבו עבור נתיב SDXL expansion API: אספקת קלט לא נתמך זה מפעילה דחייה מפורשת, כדי שהערך שלו לא יאבד בשקט. השתמשו ב-'prompt' במקום זאת. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | הפעילו אפשרות זו כדי לשמור את פיקסלי המקור המוגנים במסכה ברזולוציה מלאה ללא דגימה מחדש. המודל יוצר בערך מגה־פיקסל אחד ולאחר מכן מגדיל קנבסים גדולים יותר. השבתה הופכת את התוצאה לרכה באופן אחיד, מה שעלול להסתיר תפר על רקע בעל מרקם. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | משמר שקיפות קלט על ידי הרחבת ערוץ האלפא המקורי באמצעות שכפול קצוות, לפי הצורך להרחבת חיתוך. מכיוון שהיצירה פועלת ב-RGB, המודל אינו מפיק אלפא. השביתו אפשרות זו כדי לקבל פלט RGB שטוח. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | החזרת פריים אבחון נוסף להבחנה בין שגיאות מודל לשגיאות הרכבה, בלי לשנות את התמונה הסופית. הוא מציג את תוצאת המודל לפני הכנסת המקור מחדש ומיזוג התפרים; כל פגם בגבול שכבר נראה בפריים זה הוא שגיאת יצירה, לא שגיאת עיבוד לאחר מכן. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | התמונה שהתקבלה מההרחבה. |
| `seed` | integer | Seed שהוחל במהלך היצירה, ומאפשר לשחזר את התוצאה. |
| `structured_instruction` | object | הנחיה מובנית ששימשה להתאמת המודל. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | פריים ללא הרכבה, שנכלל רק כאשר 'return_model_output' הופעל. יש לו את מידות הקנבס המבוקשות והוא מכיל את פלט המודל ללא תוכן שהודבק או מוזג. |

## Related models

- [Bria Product Holding (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/product-holding.md) (`bria/fibo-edit-1.5/product-holding`): $0.04 / image
- [Bria Virtual Try-On (FIBO-Edit-1.5)](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on.md) (`bria/fibo-edit-1.5/virtual-try-on`): $0.04 / image
- [Fibo Edit 1.5 Image Editing](https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/edit.md) (`bria/fibo-edit-1.5/edit`): $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand