# Bria Product Shot API

> מציב מוצר בסצנת סגנון-חיים חדשה מתיאור טקסטואלי או מתמונת ייחוס, עם בקרות מיקום

מכניס את המוצר מ-`image_url` לסצנה המתוארת ב-`scene_description` או המוצגת ב-`ref_image_url`, אך לא בשניהם. `placement_type` יכול להיות original, automatic, manual_placement או manual_padding, עם עשרה מיקומים של `manual_placement_selection` ו-`shot_size` של כ-1,000,000 פיקסלים. `num_results` נע בין 1 ל-4, וזמין מצב `fast`.

- Model id: `bria/product-shot`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/bria/product-shot

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image (`num_results`, default 1).

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/bria/product-shot` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | כתובת URL של תמונת המוצר למיקום בסצנת סגנון חיים; התמונה חייבת להיות jpeg, jpg, png, webp ובגודל של עד 12 MB. אם מסופק גם `image_file`, ‏`image_url` מקבל עדיפות. |
| `scene_description` |  | string \| null | no |  |  | הנחיה באנגלית בלבד, ללא תווים מיוחדים, המתארת את הסצנה או הרקע שיש ליצור עבור תמונת המוצר שסופקה. |
| `ref_image_url` |  | string (image URL) | no | `` |  | כתובת URL של תמונת ייחוס ליצירת רקע או סצנה חדשים לתמונת מוצר, עם תמיכה ב-jpeg, jpg, png ו-webp. יש לספק בדיוק אחד מבין `scene_description` או `ref_image_url`; כתובת URL ריקה נכתבת כ-"". כאשר מסופק גם `ref_image_file`, ‏`ref_image_url` מקבל עדיפות. |
| `optimize_description` |  | boolean | no | `true` |  | האם אופטימיזציה של תיאור הסצנה מופעלת. |
| `num_results` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | מספר תמונות מוצר בסגנון חיים לכל מיקום (`num_results`). הסכום הכולל הוא מספר המיקומים הנדרשים × `num_results` עבור `placement_type=manual_placement`, או `num_results` × 10 עבור `placement_type=automatic`. |
| `fast` |  | boolean | no | `true` |  | קובע אם המודל המהיר נבחר. |
| `placement_type` |  | enum (string) | no | `manual_placement` | `original`, `automatic`, `manual_placement`, `manual_padding` | מצב מיקום המוצר, עם שתי אפשרויות ידניות: 'manual_placement' משתמש במיקומים מוגדרים מראש שנבחרו באמצעות 'manual_placement_selection', ואילו 'manual_padding' מתאים את מיקום התמונה ואת גודלה באמצעות ריפוד בפיקסלים סביב המוצר. כדי לשמור על מיקום המקור, בחר 'original'; כדי ליצור תוצאות על פני 10 מיקומי מוצר מומלצים, בחר 'automatic'. |
| `original_quality` |  | boolean | no | `false` |  | אפשרות שינוי גודל הפלט, המשמשת רק עם `placement_type=original`: false משנה את גודל התמונה ל-1 מגה־פיקסל (1MP) בלי לשנות את יחס הגובה־רוחב, ואילו true שומר על מידות הקלט. |
| `shot_size` |  | array of integer | no | `[1000,1000]` |  | מידות היעד של תמונת המוצר הסופית, הרלוונטיות רק עם placement_type=automatic או placement_type=manual_placement. לקבלת התוצאות הטובות ביותר, מומלץ לכוון לכ-1,000,000 פיקסלים בסך הכול. |
| `manual_placement_selection` |  | enum (string) | no | `bottom_center` | `upper_left`, `upper_right`, `bottom_left`, `bottom_right`, `right_center`, `left_center`, `upper_center`, `bottom_center`, `center_vertical`, `center_horizontal` | מיקומים מוגדרים מראש לשימוש כאשר placement_type=manual_placement נבחר. בחר מהרשימה; ניתן לבקש כמה מיקומים יחד. |
| `padding_values` |  | array of integer | no |  |  | ריפוד בפיקסלים עבור `placement_type=manual_padding`, המסופק כ-[left, right, top, bottom]. כדי לבחור את הערכים האלה, השג תחילה חיתוך מוצר באמצעות Product Cutout API ובדוק את מידותיו, ולאחר מכן העבר את החיתוך הזה ל-API עם הריפוד הרצוי. לקבלת תוצאות מיטביות, כוון לכ-1,000,000 פיקסלים בסך הכול לאחר הריפוד. |

File parameters (`image`, `ref_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bria/product-shot?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/product-shot?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/product-shot", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/product-shot",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/product-shot",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | תמונות שנוצרו על ידי המודל. |

## Related models

- [Bria Text-to-Image Base](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/base.md) (`bria/text-to-image/base`): $0.04 / image
- [Bria Text-to-Image Fast](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/fast.md) (`bria/text-to-image/fast`): $0.028 / image
- [Bria Text-to-Image HD](https://doitong.com/developers/models/bria/text-to-image/hd.md) (`bria/text-to-image/hd`): $0.04 / image
- [Bria](https://doitong.com/developers/models/bria/reimagine.md) (`bria/reimagine`): $0.04 / image
- [Bria Background Replace](https://doitong.com/developers/models/bria/background/replace.md) (`bria/background/replace`): $0.04 / image
- [Bria Eraser](https://doitong.com/developers/models/bria/eraser.md) (`bria/eraser`): $0.04 / request
- [Bria Expand Image](https://doitong.com/developers/models/bria/expand.md) (`bria/expand`): $0.04 / request
- [Bria GenFill](https://doitong.com/developers/models/bria/genfill.md) (`bria/genfill`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/product-shot
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/product-shot
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/bria/product-shot