# ID-V2V API

> מעצב מחדש סרטון לפי הפריים הראשון שעוצב מחדש, תוך שמירה על זהות הנושא והתנועה

מייצר מחדש סרטון מקור (`video_url`) במראה של פריים ראשון שעוצב מחדש (`image_url`), בהנחיית `prompt`. עד 5 `keyframes` יכולים לעגן את הזהות בקטעים ארוכים יותר. הפלט הוא 480p או 720p עם `num_frames` בין 17 ל-241, ו-`segmentation_prompt` (ברירת המחדל person) בוחר את הנושא שפיקסליו מנחים את התוצאה.

- Model id: `id-v2v`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: $0.20 / second of output video (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/id-v2v`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/id-v2v

## Pricing

Price: **$0.20 / second of output video**. Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.013 = 1013 API credits (5.0625 s output video × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/id-v2v` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | הנחיה המציינת את הווידאו הרצוי לאחר שינוי הסגנון. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | הפניה לתנועה ולמסגור עבור היצירה, המסופקת ככתובת URL של וידאו המקור. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | הפניה לזהות ולסגנון עבור יצירה מחדש של וידאו, המסופקת ככתובת URL המפנה לפריים הראשון לאחר שינוי הסגנון. |
| `keyframes` |  | array of object {image_url, frame_index} | no |  | ≤ 5 items | עוגני זהות אופציונליים לווידאו ארוך: ספק פריימי מפתח לאחר שינוי הסגנון עם אינדקסי פריימי הפלט שבהם הם צריכים להופיע. |
| `keyframes[].image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | כתובת URL של תמונה לאחר שינוי הסגנון עבור עוגן זהות בווידאו ארוך; יחס הממדים של התמונה חייב להיות שונה מזה של הפלט בלא יותר מ־0.1. התמונה מופיעה ללא שינוי ב־`frame_index`. |
| `keyframes[].frame_index` |  | integer | yes |  | ≥ 1 | מקם את פריים המפתח במיקום פלט של לפחות 1 ומתחת למספר הפריימים הכולל של הפלט, באמצעות אינדוקס מבוסס 0. המיקום 0 שמור לפריים הפותח לאחר שינוי הסגנון מ־`image_url`. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | בחר 720p עבור פלט 1280×720 או 720×1280, או 480p עבור פלט 832×480 או 480×832. כיוון וידאו המקור קובע אילו מידות חלות. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 241 | הגבל את מספר הפריימים שייווצרו; אם המקור מכיל פחות פריימים, מספר הפריימים שלו הוא הגבול העליון. |
| `segmentation_prompt` |  | string | no | `person` | ≤ 100 characters | הנחיה לבחירת נושא עבור SAM-3, המזהה את האזור שפיקסליו ינחו את היצירה. מחוץ לנושא המפולח, היצירה אינה מוגבלת. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `30` | 2 – 40 | בקרת איכות ומהירות של קליפ, המבוטאת כמספר צעדי דגימת דיפוזיה לכל קליפ: שימוש ביותר צעדים משפר את האיכות אך אורך זמן רב יותר. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | עוצמת הנחיה ללא מסווג, המאזנת בין היצמדות להנחיה לבין יצירתיות. |
| `vace_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | היצמדות מבנית לווידאו המקור, המותאמת באמצעות קנה המידה של התנית VACE. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | סיד אקראי המשותף לכל הקליפים בעת יצירת מספר קליפים, ומאפשר יצירה שניתנת לשחזור. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | מפעיל בדיקות בטיחות הן בקלט והן בפלט. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/id-v2v?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/id-v2v", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "id-v2v",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "id-v2v",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1013,
    "usd": "1.013",
    "charged": 1013,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | קובץ הווידאו שנוצר. |
| `seed` | integer | ערך Seed המוחל במהלך היצירה. |

## Related models

- [ID-V2V Relight](https://doitong.com/developers/models/id-v2v/relight.md) (`id-v2v/relight`): $0.20 / second of output video
- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/id-v2v
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=id-v2v
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/id-v2v