# Optimized Latent Consistency (SDv1.5) API

> המרת תמונה־לתמונה במספר צעדים קטן באמצעות Stable Diffusion 1.5 ועקביות חבויה, עם שליטה בעוצמה

מחדש את הסגנון או משנה תמונת בסיס לפי פרומפט טקסט, באמצעות גישת עקביות חבויה שדורשת קומץ צעדים בלבד. `num_inference_steps` מוגדר כברירת מחדל ל־4 ויכול להגיע עד 12. `strength` (מ־0 עד 1) קובע עד כמה התוצאה תסטה מקלט המקור, וניתן להחזיר עד 8 תמונות בכל קריאה. ניתן לספק `mask_url`, `negative_prompt` ו־`seed` אופציונליים.

- Model id: `lcm-sd15-i2i`
- Made by: Open model
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.007 / image (cheapest run $0.007 (7 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/lcm-sd15-i2i`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/lcm-sd15-i2i`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/lcm-sd15-i2i

## Pricing

Price: **$0.007 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.007 = 7 API credits (1 image × 7 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/lcm-sd15-i2i` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | תאר את התמונה שברצונך ליצור, בפירוט רב ככל האפשר לקבלת התוצאות הטובות ביותר. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | תמונת בסיס לעיבוד. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | כתובת URL המפנה למסכה, המסופקת לתאימות כללית עם עיבוד LCM. |
| `strength` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | הגדרת עוצמת התמונה. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | הנחיה שלילית המציינת פרטי תמונה לא רצויים. היא יכולה להחריג צבעים, אובייקטים, נוף או תכונות ואיכויות עדינות יותר, כגון שפם, טשטוש או רזולוציה נמוכה. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | זרע לשחזור תמונות ב־Stable Diffusion. ניתן לשחזר תמונה בדיוק בכל הרצה באמצעות שמירה על גרסת המודל, ההנחיה והזרע ללא שינוי. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 16 | עוצמת ההיצמדות להנחיה עבור בחירת תמונה, המבוטאת כ-CFG (Classifier Free Guidance). |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `4` | 1 – 12 | מספר שלבי ההסקה ליצירת תמונה, כאשר מספרים גבוהים יותר משפרים את איכות התמונה במחיר של זמן יצירה ארוך יותר. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 8 | גודל רשימת התמונות המוחזרת, שנוצרות באמצעות הנחיה והנחיה שלילית משותפות אך עם Seed נפרד לכל תמונה. |
| `enable_safety_checks` |  | boolean | no | `true` |  | מתג בדיקת בטיחות של הפלט, שרק חשבונות מורשים רשאים להשבית; כל הבקשות הלא מורשות עוברות בדיקות בכל מקרה. כאשר true, המערכת מסננת את התמונה שנוצרה לאיתור תוכן שעלול להיות לא בטוח ומחליפה אותה בתמונה שחורה אם התגלה כזה. |
| `request_id` |  | string | no | `` |  | מזהה בקשה לקישור תגובה לבקשה שיצרה אותה. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ניתן להקל את הסינון באמצעות הגדרה ל-false, אם הצד הקורא מורשה לכך. |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/lcm-sd15-i2i?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/lcm-sd15-i2i?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/lcm-sd15-i2i", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "lcm-sd15-i2i",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "lcm-sd15-i2i",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 7,
    "usd": "0.007",
    "charged": 7,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "num_inference_steps": 4,
    "request_id": "",
    "nsfw_content_detected": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | פרטי קובץ עבור התמונות שנוצרו. |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | Seed ליצירת תמונה, כולל הערך שנבחר באקראי אם הקלט לא כלל Seed; אחרת, הוא חוזר על הערך שסופק. |
| `num_inference_steps` | integer | מספר שלבי ההסקה שנקבע עבור יצירת התמונה, שנלקח מהקלט אם סופק, ובמקרה אחר מברירת המחדל. |
| `request_id` | string | מזהה בקשה לקישור תגובה לבקשה שיצרה אותה. |
| `nsfw_content_detected` | array of boolean | תוצאות בטיחות לכל תמונה כרשימה בוליאנית: כל רשומה מציינת תוכן שעלול להיות לא בטוח, או false כאשר בדיקת הבטיחות מושבתת. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Bernini-R Edit Image](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-image.md) (`bernini-r/edit-image`): $0.03 / megapixel of output image
- [Boogu Image · Edit](https://doitong.com/developers/models/boogu-image/edit.md) (`boogu-image/edit`): $0.08 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/lcm-sd15-i2i
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=lcm-sd15-i2i
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/lcm-sd15-i2i