# Ltx 2.3 Quality · Extend Video · LoRA API

> מרחיב וידאו קדימה או אחורה עם החלה של עד 3 LoRAs מותאמים אישית

הרחבת וידאו שכוללת גם רשימת `loras` נדרשת של עד 3 LoRAs מותאמים אישית, בגודל של עד 3 GB כל אחד. `prompt` מתאר כיצד הקליפ ממשיך, ו-`extend_direction` בוחר `forward` או `backward`. `num_context_frames` (9 עד 121) שולט בחפיפה עם המקור, `num_frames` (9 עד 481) בגודל הקטע, ו-`end_image_url` יכול להגדיר פריים מפתח סופי.

- Model id: `ltx-2.3-quality/extend-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00271 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/extend-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/ltx-2.3-quality/extend-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00271 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.304 = 304 API credits (112 MP output video × $0.002708).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/extend-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | הנחיה המציינת את המשך הווידאו הרצוי. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | כתובת URL המפנה לווידאו שיורחב. |
| `extend_direction` |  | enum (string) | no | `forward` | `forward`, `backward` | מצב הרחבת וידאו: 'backward' יוצר התחלה חדשה, ואילו 'forward' ממשיך את הווידאו מעבר לסופו. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | מספר פריימים להרחבה, הכפוף לתקציב יצירה יציבה של מכפלת הרזולוציה במספר הפריימים: ב-24 fps, כ-20 שניות באיכות 480p, 11 שניות באיכות 720p או 5 שניות באיכות 1080p. בקשות החורגות מהתקציב מחזירות 422; הפחיתו את `num_frames` או בחרו רזולוציה קטנה יותר. המספר כולל `num_context_frames` החופפים למקור, ולכן משך התוספת הוא בקירוב (`num_frames` - `num_context_frames`) / `frames_per_second` שניות. |
| `num_context_frames` |  | integer | no | `25` | 9 – 121 | מספר פריימי המקור המבוקש להקשר או לחפיפה בהרחבה, המוגבל לפי מספר הפריימים שבמקור. המספר מעוגל כלפי מטה כדי להתאים לסריג LTX של 8k+1. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | תמונת פריים מפתח אופציונלית המגדירה את הפריים הראשון החדש של ההרחבה בהרחבה לאחור, או את הפריים האחרון שלה בהרחבה קדימה. |
| `end_image_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | עוצמת התניה אופציונלית של פריים המפתח הסופי: הפחתתה מאפשרת למודל חופש רב יותר, ואילו 1.0 אוכף התאמה מדויקת. |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ממדי הווידאו שנוצר, מיושרים למרווחים של 32px — לדוגמה, 1920x1080 הופך ל-1888x1056 — כאשר המקור משונה לגודל זה עבור הפלט המשולב. הרחבות יציבות יכולות להיות ארוכות יותר ברזולוציות נמוכות וקצרות יותר בגבוהות. בחירה ב-'auto' שומרת על ממדי המקור ועל יחס הגובה-רוחב שלו ככל שמגבלות LTX מאפשרות. |
| `match_input_fps` |  | boolean | no | `true` |  | התאמת קצב הפריימים של הפלט למקור כאשר היא מופעלת, תוך עקיפת `frames_per_second`. ה-FPS של המקור מעוגל למספר שלם ומוגבל לטווח הנתמך. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | קצב הפריימים של וידאו הפלט, נמדד בפריימים לשנייה. |
| `video_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | עוצמת התניה של הקשר מהמקור: הפחתתה מאפשרת למודל חופש רב יותר. ב-1.0, הפריימים החופפים נשארים נעולים למקור, וכך המעבר חלק. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | הגדירו כמה שלבי הסקה להפעיל, עד 30; השארת הערך ללא שינוי משתמשת ב-15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | התאימו את ההנחיה ללא מסווג באמצעות סולם זה; כוונון ברירת המחדל שלו מיועד גם לאיכות גבוהה וגם ליצירה מהירה. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | מתג אודיו להרחבה: במצב כבוי הקטע שנוסף נשאר שקט תוך שמירת רצועת האודיו של וידאו המקור. במצב מופעל נוצר אודיו להרחבה והוא מוצלב עם המקור בנקודת החיבור. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | הנחיה שלילית המציינת ממה על היצירה להימנע. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed שהופך את היצירה לניתנת לשחזור. הגדרתו ל-None בוחרת Seed באקראי. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | שולט אם הרחבת ההנחיה מופעלת. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | קובע אם בדיקת בטיחות מופעלת. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | קביעת איכות שהוחלה על וידאו הפלט. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | מצב הכתיבה של הווידאו המתקבל. |
| `loras` |  | array of object {path, scale, transformer} | yes |  | ≤ 3 items | תוספות LoRA עבור LTX-2.3, שכל אחת מוגבלת ל-3 GB, עם עד 3 ערכים. הטעינה מתבצעת רק לאחר שהורדת הבטוחה ל-SSRF של הרישום מאחזרת כל נתיב. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  | ≤ 2048 characters | כתובת HTTP(S) ישירה לקובץ LoRA מסוג .safetensors שגודלו אינו עולה על 3 GB. הטעינה קודמת לאחזור באמצעות הורדת בטוחה ל-SSRF. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 2 | השפעת LoRA על הווידאו שנוצר גדלה ככל שעוצמה זו עולה בטווח 0.0–2.0. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `both` | `high`, `low`, `both` | דגל בחירת Transformer: 'both' מתאים כמעט לכל המשתמשים ב-LTX-2.3 מכיוון שלמודל יש Transformer אחד בלבד. הדגל קיים כדי לתמוך בארכיטקטורות עתידיות עם כמה Transformers. |

File parameters (`video`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/extend-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/extend-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/extend-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 304,
    "usd": "0.304",
    "charged": 304,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | וידאו שהופק על ידי המודל. |
| `seed` | integer | ה-Seed בפועל שהוחל במהלך היצירה. |
| `prompt` | string | הנחיית היצירה, כולל כל הרחבה שהוחלה לפניה. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/extend-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/extend-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/extend-video/lora