# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> הופך קטעי רינדור תלת-ממד, CG או משחק לווידאו פוטוריאליסטי, עם עוצמה לבחירה

ממיר רינדור תלת־ממדי שסופק כ־`video_url` למראה מציאותי יותר. `intensity` יכול להיות light, strong או strong-v2, מעדין ועד אגרסיבי. `image_url` אופציונלי מגדיר את הפריים הראשון הפוטוריאליסטי, ו־`enable_detail_refine` מוסיף מעבר חידוד שני עם `detail_refine_strength` מ־0.3 עד 0.95. ההנחיה שומרת על הטריגר `3DREAL`, והפלט הוא 480p או 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | כתובת URL המפנה לווידאו בתלת־ממד, בגרפיקה ממוחשבת או ברינדור של משחק, לצורך המרה פוטוריאליסטית. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | עוגן תמונה אופציונלי לפריים 0, הקובע את המראה הפוטוריאליסטי שלו. בלעדיו, רק הרינדור מנחה את התוצאה; כאשר הוא מסופק, התמונה הופכת לפריים הראשון, בהתאם לאימון מתאם התמונה לווידאו. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | רמת ההמרה לפוטוריאליזם, כאשר `strong-v2` בוחר את המתאם החדש והמשופר ביותר לקבלת עקביות טובה יותר בין סצנות, אודיו, דמויות מדברות ואיכות כללית. באפשרויות האחרות, יש לבחור ב־`light` כדי לשמר יותר ממראה ומהתנועה של הרינדור המקורי, או ב־`strong` לשינויים אגרסיביים יותר לכיוון פוטוריאליזם. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | מפעיל שלב עידון נוסף להגדלת החדות והרזולוציה; מושבת כברירת מחדל. לאחר היצירה הבסיסית, מגדיל־רזולוציה מרחבי מגדיל פי 2 את ה־latent של הווידאו, ולאחר מכן שלב עידון קצר משפר את הפרטים באמצעות המודל המזוקק. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | עוצמת הסרת הרעש של העידון, שברירת המחדל שלה היא 0.75 והיא חלה רק כאשר `enable_detail_refine` מופעל. לעריכות עדינות יותר המשמרות את התוצאה הבסיסית, יש להשתמש בהגדרה נמוכה יותר; הגדלתה יוצרת מחדש פרטים בהיקף נרחב יותר, אך עלולה לגרום לסטייה גדולה יותר. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | הנחיית טקסט לתוצאה הפוטוריאליסטית הרצויה, שנכתבת לאחר טריגר הפעלת המתאם שמולא מראש `3DREAL`. לא מחיקת ההנחיה ולא הפעלת הרחבת ההנחיה מסירות את הטריגר; הוא נשמר תמיד. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | בחירת רזולוציית הצד הקצר של הפלט תוך שמירה על יחס הגובה-רוחב של המקור: 480p מפיקה תוצאות רכות יותר עבור קטעים באורך של עד כ-15 שניות, ואילו 720p מפיקה תוצאות חדות יותר עבור עד כ-6 שניות. בחרו 480p עבור קטעים ארוכים יותר, מכיוון שנתיב הבקרה של IC-LoRA מגביל את מכפלת הרזולוציה במספר הפריימים; בקשות החורגות מהתקציב נדחות עם שגיאה ברורה. חשבו את משך הפלט כ-`num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | מספר פריימי הפלט, הכפוף לתקציב IC-LoRA של מכפלת הרזולוציה במספר הפריימים: כ-6 שניות ב-720p או 15 שניות ב-480p. חריגה מהתקציב מחזירה 422; הפחיתו את `num_frames` או בחרו 480p. משך הקטע בשניות שווה ל-`num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | קצב הפריימים של וידאו הפלט, נמדד בפריימים לשנייה. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | הגדירו כמה שלבי הסקה להפעיל, עד 30; השארת הערך ללא שינוי משתמשת ב-15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | התאימו את ההנחיה ללא מסווג באמצעות סולם זה; כוונון ברירת המחדל שלו מיועד גם לאיכות גבוהה וגם ליצירה מהירה. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | מתג רצועת האודיו עבור MP4 המוחזר: מצב כבוי מפיק קובץ וידאו בלבד, ומצב מופעל כולל אודיו. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | הנחיה שלילית המציינת ממה על היצירה להימנע. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | העשרה מבוססת AI של הנחיית היצירה, מושבתת כברירת מחדל כדי שהניסוח שלך יעבור ללא שינוי. הפלט מדווח על ההנחיה שבה נעשה שימוש בפועל, תוך שמירה תמידית על `3DREAL`; הפעלת ההרחבה מאפשרת למודל AI לפרט את התיאור לפני היצירה. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed שהופך את היצירה לניתנת לשחזור. הגדרתו ל-None בוחרת Seed באקראי. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | קובע אם בדיקת בטיחות מופעלת. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | קביעת איכות שהוחלה על וידאו הפלט. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | מצב הכתיבה של הווידאו המתקבל. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | וידאו שהופק על ידי המודל. |
| `seed` | integer | ה-Seed בפועל שהוחל במהלך היצירה. |
| `prompt` | string | הנחיית היצירה, כולל כל הרחבה שהוחלה לפניה. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real