# LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio API

> מאמן LoRA של LTX 2.3 שממפה קטע אודיו ייחוס לקטע אודיו יעד מדוגמאות מזווגות

מכוונן LoRA לטרנספורמציית אודיו-לאודיו מתוך `.zip` של דוגמאות מזווגות ב-`training_data_url`. `rank` הוא 8 עד 128, `number_of_steps` הוא 100 עד 10000, ו-`audio_duration_seconds` הוא 0.5 עד 60. כאן לא מתבצע פיצול סצנות, לכן יש לספק קטעים שפוצלו מראש. מוחזרים משקלי LoRA וקובץ תצורה.

- Model id: `ltx23-trainer-v2/a2a`
- Made by: Lightricks
- Category: Training
- Output: file
- Price: $0.0023 / step (cheapest run $4.60 (4600 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx23-trainer-v2/a2a`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx23-trainer-v2/a2a`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2a

## Pricing

Price: **$0.0023 / step**. Billed per training step (`number_of_steps`).

The full example input below costs $4.60 = 4600 API credits (2000 steps × 2.3 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx23-trainer-v2/a2a` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `training_data_url` |  | string | yes |  |  | כתובת URL לקובץ `.zip` המכיל נתוני אימון, המאורגנים לפי מצב האימון שנבחר. לכל קובץ מדיה עשויה להיות כיתוב `.txt` תואם עם אותו שם בסיס. |
| `rank` |  | enum (integer) | no | `32` | `8`, `16`, `32`, `64`, `128` | דרגת ההתאמה של LoRA, המאזנת בין צריכת זיכרון מוגברת לבין קיבולת גדולה יותר ככל שההגדרה עולה. |
| `number_of_steps` |  | integer | no | `2000` | 100 – 10,000 | המספר הכולל של שלבי האימון. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0002` | 0.000001 – 1 | קצב הלמידה של האופטימיזציה. |
| `number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | מספר הפריימים בכל דגימת אימון. חלוקת המספר ב־8 חייבת להשאיר שארית 1; דוגמאות: 1, 9, 17, 25, 33, 41, 49, 57, 65, 73, 81, 89, 97. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 8 – 60 | קצב הפריימים של וידאו האימון בפריימים לשנייה. הקצב המקורי של LTX-2.3 הוא 24. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `medium` | `low`, `medium`, `high` | רזולוציית האימון. הגדלת הרזולוציה מגדילה את דרישות הזיכרון. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | יחס הגובה־רוחב של האימון. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | ביטוי הפעלת סגנון LoRA, המוכנס בתחילת הכיתובים במהלך האימון. |
| `auto_scale_input` |  | boolean | no | `false` |  | התאמה אוטומטית של הווידאו ל־FPS ולמספר הפריימים המבוקשים כאשר מופעלת; מערכי נתונים של תמונות נותרים ללא שינוי. |
| `split_input_into_scenes` |  | boolean | no | `false` |  | שליטה בפיצול סצנות, שמתעלמים ממנה במהלך הכנת אודיו יעד/עזר מצומד עבור a2a, מכיוון שפיצול יסנכרן את הצמד. יש להשאיר אותה כבויה עבור a2a ולספק קטעים שפוצלו מראש. |
| `split_input_duration_threshold` |  | number | no | `30` | 1 – 60 | טריגר לפיצול סצנות, המבוטא כמשך בשניות: רק סרטונים ארוכים מסף זה מפוצלים. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | מצב בדיקת עיבוד מקדים לבדיקת סרטונים, תמונות וכיתובים לפני הרצת אימון מלאה. הפעלתו גורמת למאמן להחזיר את מערך נתוני האימון המעובד בארכיון שניתן להורדה לצורך סקירה ידנית. |
| `audio_normalize` |  | boolean | no | `true` |  | נרמול שיאי אודיו לשמירה על רמות אחידות לאורך מערך הנתונים. |
| `audio_preserve_pitch` |  | boolean | no | `true` |  | שימור גובה הצליל במהלך התאמת משך האודיו, במקום חיתוך או הוספת ריפוד. |
| `audio_duration_seconds` |  | number | no | `5` | 0.5 – 60 | דלי משך אודיו בשניות, הנדרש במצבים של אודיו בלבד מכיוון שאין בהם מספר פריימי וידאו שממנו ניתן לחשב את האורך. יעד זה קובע את הטיפול בקליפ: אודיו עודף נחתך, ואילו קליפים קצרים מהיעד מדולגים. |
| `validation` |  | array of object {prompt, reference_audio_url} | no | `[]` | ≤ 2 items | רשימת הנחיות אימות, שבה כל הנחיה משויכת לקליפ אודיו עזר. |
| `validation[].prompt` |  | string | yes |  |  | הנחיה המשמשת במהלך האימות. |
| `validation[].reference_audio_url` |  | string (audio URL) | yes |  | ≥ 1 characters | כתובת URL של אודיו עזר המשמש להתניית יצירת אודיו. |
| `validation_negative_prompt` |  | string | no | `blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, wrong gaze direction, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio, incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts.` |  | הנחיה שלילית המוחלת במהלך האימות, המשתמש בתהליך תצוגה מקדימה חד־שלבי. מכיוון שתהליך זה מקרב הסקה מזוקקת של ייצור בשני שלבים, ההנחיה ואיכות התצוגה המקדימה שלו שונות מהתוצאות הסופיות. |
| `validation_number_of_frames` |  | integer | no | `89` | 9 – 121 | מספר הפריימים בכל וידאו אימות. |
| `validation_frame_rate` |  | integer | no | `24` | 8 – 60 | קצב הפריימים של וידאו האימות, בפריימים לשנייה; LTX-2.3 פועל באופן מקורי ב־24. |
| `validation_resolution` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high` | הרזולוציה המשמשת במהלך האימות. |
| `validation_aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `16:9`, `1:1`, `9:16` | יחס הגובה־רוחב המשמש במהלך האימות. |
| `stg_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 3 | סולם הנחיה מרחבי־זמני (STG), כאשר 1.0 מומלץ ו־0.0 משבית את STG. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx23-trainer-v2/a2a?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx23-trainer-v2/a2a?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx23-trainer-v2/a2a", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx23-trainer-v2/a2a",
      "input": {
        "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx23-trainer-v2/a2a",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 4600,
    "usd": "4.60",
    "charged": 4600,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "audio": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | תצוגה מקדימה משולבת של וידאו מהאימות, כאשר זמינה בנקודות קצה המפיקות וידאו. |
| `audio` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | אודיו משולב מהאימות, המסופק כתצוגה מקדימה כאשר זמין בנתיבים אלה של אודיו בלבד: /audio-inpaint, /audio-extend-suffix, /audio-extend-prefix, /t2a, /a2a ו־/v2a. |
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | כתובת URL למשקלי LoRA מאומנים בפורמט .safetensors. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | תצורה להגדרת נקודת קצה של הסקה. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | פלט ניפוי באגים הזמין כאשר `debug_dataset` מופעל: ארכיון שניתן להורדה ומכיל את נתוני האימון לאחר עיבוד מקדים. |

## Related models

- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio Inpainting](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-inpaint.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-inpaint`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio+Video Reference Transformation](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/av2av.md) (`ltx23-trainer-v2/av2av`): $0.0068 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Audio IC-LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a.md) (`ltx23-trainer-v2/ic-lora/a2a`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Audio-to-Video](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2v.md) (`ltx23-trainer-v2/a2v`): $0.006 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Audio Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-extend-suffix`): $0.0023 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Backward Video Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/extend-suffix.md) (`ltx23-trainer-v2/extend-suffix`): $0.0061 / step
- [LTX 2.3 Trainer (V2) - Forward Audio Extension](https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/audio-extend-prefix.md) (`ltx23-trainer-v2/audio-extend-prefix`): $0.0022 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx23-trainer-v2/a2a
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx23-trainer-v2/a2a
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/ltx23-trainer-v2/a2a