# Meshy V7 Text to 3D API

> טקסט ל-3D עם Meshy 7: מצב תצוגה מקדימה או מלא, גאומטריה של 2k ואפשרויות PBR, שלד ואנימציה

מייצר מודל 3D מ-`prompt` באורך של עד 600 תווים, עם `enable_prompt_expansion` אופציונלי. `mode` מחזיר גאומטריה ללא טקסטורה או מודל עם טקסטורה. בחרו standard, lowpoly או smart-topology באמצעות `model_type`, הגדירו `target_polycount` בין 100 ל-300000, ובחרו `geometry_resolution` של standard או 2k. ניתן להוסיף שלד וקדם-הגדרות אנימציה לדמויות דמויות-אדם.

- Model id: `meshy/v7/text-to-3d`
- Made by: Meshy
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.80 / run (cheapest run $0.80 (800 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/meshy/v7/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.80 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $1.20 = 1200 API credits (1 run × $1.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 600 characters | תיאור האובייקט לייצוג כמודל תלת־ממדי, מוגבל ל־600 תווים. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `full` | `preview`, `full` | מצב יצירה: 'preview' מפיק גאומטריה ללא טקסטורות, ואילו 'full' מפיק מודל עם טקסטורה באמצעות שילוב של preview ו־refine. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | השתמשו שוב ב־seed זה יחד עם הנחיה ללא שינוי כדי לשחזר בדרך כלל תוצאה קודמת. |
| `model_type` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `lowpoly`, `smart-topology` | מצב רשת תלת־ממדית: בחרו 'lowpoly' לתוצאה דלת־פוליגונים המותאמת לפוליגונים נקיים יותר; במצב זה Meshy מתעלם מ־topology, target_polycount ו־should_remesh. לתוצאה רגילה ברמת פירוט גבוהה בחרו 'standard', או בחרו 'smart-topology' כדי להשתמש ב־Meshy-T2 בשלב הגאומטריה (preview) ולקבל חלקים נקיים שנוצרו בנפרד מלכתחילה. |
| `topology` |  | enum (string) | no | `triangle` | `quad`, `triangle` | בחירת טופולוגיית המודל בין Triangle לפרטים גאומטריים לבין Quad לחלקות פני השטח. |
| `target_polycount` |  | integer | no | `30000` | 100 – 300,000 | יעד מספר הפוליגונים, מוגבל ל־15,000 כאשר model_type הוא 'smart-topology'. השמטת היעד במצב זה בוחרת בברירת המחדל הנמוכה יותר של Meshy, 4,000. |
| `should_remesh` |  | boolean | no | `true` |  | דלגו על שינוי הרשת וקבלו את הרשת המשולשת הגולמית באמצעות הגדרת ערך זה ל־false; אחרת הפעילו את שלב שינוי הרשת. |
| `symmetry_mode` |  | enum (string) | no | `auto` | `off`, `auto`, `on` | הגדרת הסימטריה המוחלת בעת יצירת המודל. |
| `enable_pbr` |  | boolean | no | `false` |  | קובע אם ליצור מפות PBR של מתכתיות, חספוס ונורמל לצד צבע הבסיס. |
| `is_a_t_pose` |  | boolean | no | `false` |  | מתג יצירת תנוחת T המופעל באמצעות true; הוצא משימוש לטובת pose_mode. |
| `pose_mode` |  | enum (string) | no | `` | `a-pose`, `t-pose`, `` | השאירו את המחרוזת ריקה כדי להימנע מציון תנוחת המודל שנוצר, או בקשו תנוחת A באמצעות 'a-pose' או תנוחת T באמצעות 't-pose'. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | מאפשר למודל שפה גדול להעשיר את ההנחיה בפרטים. הפעלת ההרחבה אינה משנה את משמעות ההנחיה. |
| `texture_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 600 characters | הנחיית טקסטורה באמצעות הנחיית טקסט נוספת במצב 'full'; מצבים אחרים אינם משתמשים בה. |
| `texture_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | תמונת ייחוס דו־ממדית ליצירת טקסטורה, מוחלת רק במצב 'full'. |
| `enable_rigging` |  | boolean | no | `false` |  | שלד אוטומטי לדמות אנושית, יעיל במיוחד עבור מודלים אנושיים שאיבריהם ניתנים להבחנה ברורה. הפעלתו מחילה שלד על המודל שנוצר ומספקת אנימציות בסיסיות להליכה ולריצה. |
| `rigging_height_meters` |  | number | no | `1.7` | > 0 | ספקו גובה דמות משוער במטרים כאשר enable_rigging הוא true; אחרת לערך זה אין השפעה. |
| `enable_animation` |  | boolean | no | `false` |  | האם המודל שעליו הוחל שלד מקבל אנימציה שנקבעה מראש, הדורשת ש־enable_rigging יהיה true. |
| `animation_action_id` |  | integer | no | `92` |  | מזהה קביעה מראש של אנימציה מספריית Meshy, עם פעולות זמינות המפורטות ב־https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library. האימות והשימוש חלים רק כאשר enable_animation הוא true: ערכים מחוץ ל־[0, 696] נדחים עם 422, ו־"Idle" מתאים ל־`0`. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | מתג בדיקת בטיחות בעיבוד מקדים: true הופך את בדיקת הבטיחות של הקלט לתנאי מקדים לעיבוד. |
| `geometry_resolution` |  | enum (string) \| null | no |  | `standard`, `2k` | רזולוציית גאומטריית הרשת; האפשרויות הנתמכות ב־Meshy-7 הן standard ו־2k. |
| `ultra_mode` |  | boolean | no | `false` |  | אפשרות שהוצאה משימוש והוחלפה ב־geometry_resolution, שגובר אם שניהם מסופקים; השתמשו ב־geometry_resolution='2k' במקום זאת. |

File parameters (`texture_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/v7/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1200,
    "usd": "1.20",
    "charged": 1200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "thumbnail": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "obj": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "usdz": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "blend": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "stl": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "texture_urls": [
      {
        "base_color": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "metallic": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "normal": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        },
        "roughness": {
          "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
          "content_type": "image/jpeg",
          "file_name": "0-output.jpeg",
          "file_size": 1843200
        }
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
    "actual_prompt": "string",
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `animation_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | תוצאת אנימציה המכילה את המודל התלת־ממדי כ־GLB; התגובה משמיטה תוצאה זו אלא אם enable_animation הוא true. |
| `animation_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | תוצאת אנימציה המכילה את המודל התלת־ממדי כ־FBX; התגובה משמיטה תוצאה זו אלא אם enable_animation הוא true. |
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | קובץ GLB המכיל את אובייקט התלת-ממד שנוצר. |
| `thumbnail` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | תמונה ממוזערת המציגה תצוגה מקדימה של המודל שנוצר. |
| `model_urls` | object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl} | קישורים למודל התלת-ממד בפורמטים שונים. |
| `texture_urls` | array of object {base_color, metallic, normal, roughness} | קובצי טקסטורה המיוצגים כמערך של אובייקטים. |
| `seed` | integer \| null | ערך ה-Seed ששימש במהלך היצירה. |
| `prompt` | string | הנחיית הטקסט שסופקה ליצירה. |
| `actual_prompt` | string \| null | הנחיה שיושמה בפועל ליצירה כאשר הרחבת ההנחיה הופעלה. |
| `rigged_character_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | תוצאת שלד המסופקת כקובץ דמות GLB; חסרה בתגובה אלא אם enable_rigging הוא true. |
| `rigged_character_fbx` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | תוצאת שלד המסופקת כקובץ דמות FBX; חסרה בתגובה אלא אם enable_rigging הוא true. |
| `basic_animations` | object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} \| null | אנימציות בסיסיות של הליכה וריצה, נכללות רק אם enable_rigging הוא true. |
| `rig_task_id` | string \| null | מזהה משימת השלד; נכלל רק אם enable_rigging הוא true. |

## Related models

- [Meshy V7 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/image-to-3d.md) (`meshy/v7/image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy V7 Multi Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/multi-image-to-3d.md) (`meshy/v7/multi-image-to-3d`): from $0.80 / run
- [Meshy 7 Retexture](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/retexture.md) (`meshy/v7/retexture`): from $0.30 / request
- [Meshy 6 Preview · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6-preview/text-to-3d.md) (`meshy/v6-preview/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 6 · Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v6/text-to-3d.md) (`meshy/v6/text-to-3d`): $0.80 / request
- [Meshy 7.1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/meshy/v7.1/text-to-3d.md) (`meshy/v7.1/text-to-3d`): from $0.80 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/meshy/v7/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=meshy/v7/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/meshy/v7/text-to-3d