# MiniMax H3 Reference to Video LoRA Trainer API

> מאמן LoRA לווידאו מותנה בעזר, עם התחלה חמה מ-LoRA קודם

מאמן LoRA על קובץ zip של קטעי וידאו של נושאים, כדי שקלטי עזר יכוונו את יצירת הווידאו. `reference_conditioning_p` קובע באיזו תדירות נעשה שימוש בעזרי העזר במהלך האימון, ו-`resume_from_lora_url` ממשיך מ-LoRA שאומן קודם לכן. ניתן להגדיר גם את `rank`, `number_of_steps`, `number_of_frames`, `frame_rate` ו-`aspect_ratio`. מחזיר משקולות וקובץ תצורה.

- Model id: `minimax/h3/ref2va/trainer`
- Made by: MiniMax
- Category: Training
- Output: file
- Price: $0.015 / step (cheapest run $30.00 (30000 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/minimax/h3/ref2va/trainer`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/minimax/h3/ref2va/trainer`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/minimax/h3/ref2va/trainer

## Pricing

Price: **$0.015 / step**. Billed per training step (`number_of_steps`).

The full example input below costs $30.00 = 30000 API credits (2000 steps × 15 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/minimax/h3/ref2va/trainer` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `training_data_url` |  | string | yes |  |  | כתובת URL ל־ZIP של סרטוני אימון של אובייקט; מערכי נתונים של תמונות בלבד וארכיוני אימון מעורבים של תמונה/וידאו נדחים, ולכן יש לספק תמונות כנכסי צד לייחוס. תוספות אופציונליות חולקות את שם הבסיס של כל קטע: כיתוב כגון `clip01.txt` והפניות מסודרות מ־`ref_1` עד `ref_4`, בשמות `clip01.ref_1.<ext>` עד `clip01.ref_4.<ext>`; ללא נכסי צד לייחוס, פריים מהקטע מספק את הייחוס שלו. `<ext>` קובע את אופנות הייחוס: תמונות (.png/.jpg/.jpeg), אודיו (.wav/.mp3/.flac/.m4a/.ogg/.aac) או וידאו (.mp4/.mov/.avi/.mkv/.webm), שגם פסי הקול שלהם הופכים להפניות אודיו. קטעי אימון תומכים ב־.mp4, .mov, .avi ו־.mkv; מומלץ לפחות 10 קטעים, ויותר עדיף. |
| `rank` |  | enum (integer) | no | `32` | `8`, `16`, `32`, `64`, `128` | דרגת ההתאמה של LoRA, המאזנת בין צריכת זיכרון מוגברת לבין קיבולת גדולה יותר ככל שההגדרה עולה. |
| `number_of_steps` |  | integer | no | `2000` | 1 – 15,000 | המספר הכולל של שלבי האימון. |
| `learning_rate` |  | number | no | `0.0002` | 0.000001 – 1 | קצב הלמידה של האופטימיזציה, המאזן בין האצה אפשרית של האימון לבין הסיכון להתאמת־יתר כאשר מגדילים אותו. |
| `number_of_frames` |  | integer | no | `73` | 22 – 124 | מספר הפריימים בכל דגימת אימון; חלוקתו ב־17 חייבת להשאיר שארית 5. דוגמאות: 22, 39, 56, 73, 90, 107 ו־124. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 8 – 60 | קצב הפריימים של וידאו היעד, נמדד בפריימים לשנייה. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `medium` | `low`, `medium`, `high` | רזולוציית האימון. הגדלת הרזולוציה מגדילה את דרישות הזיכרון. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16` | בחירת יחס הגובה־רוחב של האימון מאותה קבוצה הזמינה דרך MiniMax H3 API. |
| `trigger_phrase` |  | string | no | `` |  | ביטוי הפעלת סגנון LoRA, המוכנס בתחילת הכיתובים במהלך האימון. |
| `reference_conditioning_p` |  | number | no | `0.9` | 0 – 1 | הגדרת התדירות שבה האימון משתמש בהתניה של תמונת ייחוס לעומת אימון טקסט־לווידאו־אודיו ללא התניה. כל ההסתברות שנותרה מוקצית למטרה ללא התניה כדי לשמור על יצירה יציבה מהנחיה בלבד. |
| `resume_from_lora_url` |  | string \| null | no |  |  | כתובת URL לאימון warm-start עם LoRA מסוג .safetensors שנוצר קודם לכן על ידי מאמן זה, ולאחריה מספר צעדי אימון נוספים number_of_steps. שום דבר מלבד משקלי המתאם משוחזר: גם האופטימיזציה וגם תזמון קצב הלמידה מתחילים מחדש. |
| `auto_scale_input` |  | boolean | no | `false` |  | האם קצב ה־fps ומספר הפריימים של היעד מותאמים באמצעות שינוי קנה מידה אוטומטי של הווידאו; true מפעיל התאמה זו. |
| `split_input_into_scenes` |  | boolean | no | `true` |  | הפעלת פיצול סצנות עבור וידאו ארוך מסף משך, תוך השלכת נכסי צד לייחוס מכל קטע שפוצל. |
| `split_input_duration_threshold` |  | number | no | `30` | 1 – 60 | טריגר לפיצול סצנות, המבוטא כמשך בשניות: רק סרטונים ארוכים מסף זה מפוצלים. |
| `debug_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | אפשרות להורדת ארכיון לבדיקת עיבוד מקדים לפני התחייבות לאימון מלא. כאשר מופעלת, המאמן אורז את מערך הנתונים המעובד כדי לאפשר בדיקה ידנית של כיתובים, תמונות ייחוס, סרטוני וידאו ותמונות. |
| `strict_dataset` |  | boolean | no | `false` |  | טיפול מחמיר בבעיות עיבוד מקדים שאחרת היו נרשמות ונפתרות באמצעות חלופה מתועדת. הפעלתו דוחה כיתובים הזקוקים להנחיות ריקות, נכסי צד לייחוס חסרים וסרטונים עם אודיו שלא ניתן לקריאה, במקום לאפשר חלופות אלה. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/minimax/h3/ref2va/trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/ref2va/trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/ref2va/trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3/ref2va/trainer",
      "input": {
        "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3/ref2va/trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 30000,
    "usd": "30.00",
    "charged": 30000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_dataset": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `lora_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | כתובת URL למשקלי LoRA מאומנים בפורמט .safetensors. |
| `config_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} | תצורה להגדרת נקודת קצה של הסקה. |
| `debug_dataset` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | זמין רק עבור בקשות שבהן `debug_dataset` מופעל; ארכיון זה ניתן להורדה ומכיל את נתוני האימון לאחר עיבוד מקדים. |

## Related models

- [MiniMax H3 First Last Frame LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/flf2v/trainer.md) (`minimax/h3/flf2v/trainer`): $0.01 / step
- [MiniMax H3 Image to Video Audio LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/i2v/trainer.md) (`minimax/h3/i2v/trainer`): $0.01 / step
- [MiniMax H3 Text to Video LoRA Trainer](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/t2v/trainer.md) (`minimax/h3/t2v/trainer`): $0.005 / step
- [ERNIE-Image Trainer](https://doitong.com/developers/models/ernie-image-trainer.md) (`ernie-image-trainer`): $0.0012 / step
- [FLUX 2 \[klein\] 9b Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer`): $0.0043 / step
- [Flux 2 Klein 9B Base Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-klein-9b-base-trainer/edit.md) (`flux-2-klein-9b-base-trainer/edit`): $0.0139 / step
- [FLUX 2 Trainer](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer.md) (`flux-2-trainer`): $0.0064 / step
- [FLUX 2 Trainer Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2-trainer/edit.md) (`flux-2-trainer/edit`): $0.0389 / step

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/ref2va/trainer
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3/ref2va/trainer
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/minimax/h3/ref2va/trainer