# PATINA · Material API

> מחולל טקסט-לטקסטורה שמפיק תמונות הניתנות לריצוף בתוספת מפות PBR, עם img2img ואינפיינטינג אופציונליים

יוצר טקסטורות הניתנות לריצוף מהנחיה וחוזה מפות PBR: basecolor, normal, roughness, metalness ו-height. השתמשו ב-`tiling_mode` עבור ריצוף בשני הכיוונים, אופקי או אנכי, וב-`upscale_factor` של 0, 2 או 4 להגדלת המפות. העברת `image_url` מאפשרת תמונה-לתמונה, והוספת `mask_url` מאפשרת אינפיינטינג. עד 4 תמונות בבקשה.

- Model id: `patina/material`
- Made by: Open model
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.08 / run (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/patina/material`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/patina/material

## Pricing

Price: **from $0.08 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (1 run × $0.08).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/patina/material` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | תיאור טקסטואלי של החומר או המרקם ליצירה. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | ממדי הפיקסלים של המרקם שנוצר. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 1 – 8 | מספר שלבי הסרת הרעש ששימשו ליצירת מרקמים. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | seed אקראי שהופך את היצירה לניתנת לשחזור. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | מספר תמונות המרקם ליצירה. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | מפעיל הרחבת הנחיות המבוססת על LLM להוספת פרטים. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | מפעיל בדיקת בטיחות של תמונות שנוצרו. |
| `tiling_mode` |  | enum (string) | no | `both` | `both`, `horizontal`, `vertical` | כיוון הריצוף: 'both' לריצוף לכל הכיוונים, 'horizontal' או 'vertical'. |
| `tile_size` |  | integer | no | `128` | 32 – 256 | גודל אריח במרחב הלטנטי, כאשר 64 מייצג 512px ו-128 מייצג 1024px. בכל ציר מרוצף, ממד התמונה שנוצרה קובע גבול עליון אוטומטי. |
| `tile_stride` |  | integer | no | `64` | 16 – 128 | הגדר את המרווח בין אריחים במרחב הלטנטי; הגבלה אוטומטית מונעת ממנו לחרוג ממחצית גודל האריח האפקטיבי. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | כתובת URL של תמונת המקור, המשמשת לצביעה פנימית אם mask_url נלווית אליה, ולעיבוד תמונה-לתמונה אחרת. |
| `mask_url` | `mask` | string (image URL) \| null | no |  |  | כתובת URL של מסכת הצביעה הפנימית שסופקה לצד image_url הנדרשת. המסכה משמרת אזורים שחורים ללא שינוי ויוצרת מחדש אזורים לבנים. |
| `strength` |  | number | no | `0.6` | ≤ 1, > 0 | עוצמת הטרנספורמציה המוחלת רק על תמונה שסופקה דרך image_url; אחרת אינה בשימוש. |
| `maps` |  | array of enum (string) | no | `["basecolor","normal","roughness","metalness","height"]` |  | מפות PBR שנבחרו לחיזוי, כאשר כל חמש המפות נבחרות כברירת מחדל. בחירה באף מפה מדלגת לחלוטין על הערכת PBR. |
| `upscale_factor` |  | enum (integer) | no | `0` | `0`, `2`, `4` | מכפיל הגדלה רציפה של SeedVR המשפיע על מפות PBR החזויות אך משאיר את מרקם הבסיס ברזולוציה המקורית. בחר 2 לרזולוציה כפולה, 4 לרזולוציה מרובעת או 0 להשבתת ההגדלה. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | פורמט קובץ התמונה עבור מרקמי הפלט ומפות PBR. |

File parameters (`image`, `mask`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/patina/material?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/patina/material?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/patina/material", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "patina/material",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "patina/material",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of any | תמונות הפלט כוללות מפות חומר PBR שחוזו על ידי PATINA לצד מרקמים הניתנים לריצוף שנוצרו על ידי z-image. |
| `seed` | integer | Seed שהוחל בעת יצירת מרקמים. |
| `prompt` | string | הנחיית יצירת המרקם, כולל כל הרחבה שהוחלה. |
| `timings` | object | פירוט תזמון המכסה את התהליך המלא, בשניות. |

## Related models

- [PATINA](https://doitong.com/developers/models/patina.md) (`patina`): from $0.0225 / run of input image
- [PATINA · Material · Extract](https://doitong.com/developers/models/patina/material/extract.md) (`patina/material/extract`): from $0.17 / run
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/patina/material
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=patina/material
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/patina/material