# Pixal3d API

> ממיר תמונה יחידה למודל תלת־ממד GLB עם טקסטורה ושליטה מפורטת בכל שלב יצירה

מקבל תמונה אחת ומחזיר מודל GLB ואת הגרעין ששימש. לשלבי המבנה, הצורה והטקסטורה יש הגדרות נפרדות של הנחיה, שינוי קנה מידה, מספר שלבים ולוח זמנים של רעש. פלט `resolution` הוא 1024 או 1536, `texture_size` הוא 1024, 2048 או 4096, ו-`decimation_target` קובע את מספר הקודקודים מ-5000 עד 1586021. `remesh` בונה מחדש את הטופולוגיה.

- Model id: `pixal3d`
- Made by: Open model
- Category: Image to 3D
- Output: 3d
- Price: from $0.30 / request (cheapest run $0.30 (300 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/pixal3d

## Pricing

Price: **from $0.30 / request** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed once per request.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 1536: $0.42 (420 API credits) / request

The full example input below costs $0.30 = 300 API credits (1 request × 300 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/pixal3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | כתובת URL המפנה לתמונת המקור להמרה תלת־ממדית. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed המשמש ליצירה אקראית הניתנת לשחזור. |
| `resolution` |  | enum (integer) | no | `1024` | `1024`, `1536` | רזולוציית הפלט; הגדלתה מוסיפה פרטים אך אורכת זמן רב יותר. |
| `ss_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | בקרת נאמנות של המבנה התלת־ממדי הראשוני: הגדלתה מעדיפה התאמה קרובה יותר לתמונת הקלט, במחיר של רעש נוסף אפשרי. |
| `ss_guidance_rescale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | בקרת פגמי הכוונה בשלב 1, המאזנת בין השפעות הכוונה חזקות בהגדרות נמוכות לבין פלט יציב יותר בהגדרות גבוהות. |
| `ss_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | מספר שלבי הסרת הרעש של המבנה הראשוני: שיפור איכות אפשרי משלבים נוספים כרוך בעיבוד איטי יותר. |
| `ss_rescale_t` |  | number | no | `5` | 1 – 6 | הגדר חדות מעבר באמצעות לוח הזמנים של רעש יצירת המבנה: הגדלת הערך מחדדת את המעברים. |
| `shape_slat_guidance_strength` |  | number | no | `7.5` | 0 – 10 | בקרת נאמנות של הגאומטריה המפורטת: היצמדות רבה יותר לתמונת הקלט מוסיפה פרטים, עם סיכון לרעש נוסף. |
| `shape_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | הגדל הגדרה זו כאשר הגאומטריה נראית רועשת: היא מפחיתה פגמים הנגרמים מהכוונה חזקה בשלב הצורה. |
| `shape_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | מספר שלבי הסרת הרעש לעידון הצורה: גאומטריה חלקה יותר עשויה לבוא על חשבון המהירות כאשר משתמשים בשלבים נוספים. |
| `shape_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | הגדר חדות של פרטים גאומטריים באמצעות לוח הזמנים של רעש עידון הצורה; הגדלת הערך מניבה פרטים חדים יותר. |
| `tex_slat_guidance_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 10 | בקרת נאמנות צבע המרקם: היצמדות רבה יותר לצבעים בתמונת הקלט בהגדרות גבוהות מגבירה את החיוניות, אך עלולה לגרום לרוויית־יתר. |
| `tex_slat_guidance_rescale` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | הגדל הגדרה זו כדי לטפל במרקמים רועשים או בפסי צבע: היא מפחיתה פגמים הנגרמים מהכוונה חזקה בשלב המרקם. |
| `tex_slat_sampling_steps` |  | integer | no | `12` | 1 – 50 | מספר שלבי הסרת הרעש המשמשים ליצירת מרקמים. הגדלת מספר השלבים אורכת זמן רב יותר אך עשויה להניב מרקמים נקיים יותר. |
| `tex_slat_rescale_t` |  | number | no | `3` | 1 – 6 | הגדר חדות של פרטי המרקם באמצעות לוח הזמנים של רעש יצירת המרקם; הגדלת הערך מניבה פרטים חדים יותר. |
| `mesh_scale` |  | number | no | `1` | 0.1 – 4 | שנה את קנה המידה של הרשת המשוחזרת כדי להשפיע על אומדן מרחק המצלמה שבו משתמש המודל. |
| `max_num_tokens` |  | integer | no | `49152` | 4,096 – 131,072 | תקרת טוקני HR לדוגם הצורה המדורג, המאזנת בין גאומטריה עדינה יותר בהגדרות גבוהות לבין חיסכון בזיכרון ובזמן עיבוד בהגדרות נמוכות. |
| `decimation_target` |  | integer | no | `200000` | 5,000 – 1,586,021 | יעד מורכבות הרשת, המובע כמספר קודקודים לתוצאה הסופית. הקטנת גודל הקובץ באמצעות הורדת היעד מקריבה גם פרטים. |
| `texture_size` |  | enum (integer) | no | `2048` | `1024`, `2048`, `4096` | רזולוציית מרקם הרשת לאפייה. פרטי משטח עדינים יותר יוצרים קבצים גדולים יותר כאשר מגדילים רזולוציה זו. |
| `remesh` |  | boolean | no | `true` |  | בנייה מחדש של טופולוגיית הרשת, שבדרך כלל מועילה לשימוש בהמשך באמצעות יצירת משולשים נקיים יותר, במחיר של עיבוד ממושך יותר. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ניתן להקל את הסינון באמצעות הגדרה ל-false, אם הצד הקורא מורשה לכך. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/pixal3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pixal3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pixal3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "pixal3d",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "pixal3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_glb` | object {url, content_type, file_name, file_size} | מודל תלת־ממדי שנוצר בפורמט GLB. |
| `seed` | integer | ערך ה-Seed שבו נעשה שימוש בפועל. |

## Related models

- [ReconViaGen 0.5](https://doitong.com/developers/models/reconviagen-0.5.md) (`reconviagen-0.5`): from $0.25 / request
- [Hi3D Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/image-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Image to 3D · v3.0](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/image-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/multi-view-to-3d`): $0.50 / run
- [Hi3D Multiview to 3D · v3.0 · Multi View to 3D](https://doitong.com/developers/models/hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d.md) (`hitem3d/hi3d/v3.0/multi-view-to-3d`): from $1.80 / run
- [Hunyuan 3D Pro Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/image-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan 3D Rapid Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/image-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan World · Image to World](https://doitong.com/developers/models/hunyuan_world/image-to-world.md) (`hunyuan_world/image-to-world`): $0.30 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/pixal3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=pixal3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/pixal3d