# Scail 2 API

> מנפיש תמונת דמות ייחוס באמצעות תנועה מווידאו מניע, או מחליף אותה בסצנה המקורית

מקבל `image_url` של דמות ייחוס ו-`video_url` מניע המציג אדם, כמה אנשים או בעל חיים. במצב `animation` הדמות מבצעת את התנועה המניעה; במצב `replacement` היא מחליפה את הנושא תוך שמירה על הסצנה. הרזולוציה היא 512p או 704p, והכיוון נבחר מהתמונה. `driving_type` יכול להשתמש בהנעה ישירה מקצה לקצה או בשלד תנוחה מפורש.

- Model id: `scail-2`
- Made by: Open model
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your input video: $0.20 / second of input video (cheapest run $0.20 (200 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/scail-2`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/scail-2`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/scail-2

## Pricing

Price: **$0.20 / second of input video**. Price per second of your input video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $2.00 = 2000 API credits (10 s input video × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/scail-2` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | הנחיה המציינת את וידאו הפלט הרצוי. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | כתובת URL של תמונת ייחוס לדמות, המספקת את הדמות להנפשה או להחלפת נושא; הווידאו המניע קובע את ההנפשה או ההחלפה. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | ספקו כתובת URL של וידאו מניע תנועה, המציג אדם יחיד, כמה אנשים או בעל חיים. |
| `mode` |  | enum (string) | no | `animation` | `animation`, `replacement` | בחירת אופן השימוש בדמות הייחוס: `replacement` משמרת את הסצנה המקורית אך מחליפה את הדמות בנושא המניע; `animation` מחילה את תנועת ההנעה על הדמות. |
| `driving_type` |  | enum (string) | no | `end_to_end` | `end_to_end`, `pose` | תנועת ההנפשה מגיעה ישירות מווידאו מניע שעבר מיסוך באמצעות SAM3 עם `end_to_end`, אפשרות ברירת המחדל המומלצת לחוסן מרבי. לחלופין, `pose` משתמשת ב-NLF/DWPose כדי לעבד שלד מפורש מהווידאו, ומציעה שליטה רבה יותר בקלטים מאתגרים. |
| `subject_type` |  | enum (string) | no | `human` | `human`, `animal` | בחירת נושא הווידאו המניע, כאשר `animal` מגדירה את הנחיית הזיהוי של SAM3 עבור נושאים שאינם `human`. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `512p` | `512p`, `704p` | רזולוציית הפלט, כאשר הכיוון נקבע אוטומטית לפי יחס הגובה-רוחב של תמונת הייחוס. בתצוגת רוחב, 512p ממופה ל-896x512 ו-704p ל-1280x704; בתצוגת גובה נעשה שימוש ב-512x896 וב-704x1280, בהתאמה. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 2 – 50 | מספר צעדי דגימת הדיפוזיה. הגדלתו משפרת את האיכות אך מאריכה את זמן העיבוד. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | עוצמת הנחיה ללא מסווג, המאזנת בין היצמדות להנחיה לבין יצירתיות. |
| `shift` |  | number | no | `3` | 1 – 10 | היסט לוח הזמנים של הרעש עבור התאמת זרימה, עם הגדרה מומלצת של 3.0 בעת שימוש ב-512p. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed היצירה הנכלל בתגובה, בין אם סופק במפורש ובין אם נבחר באקראי משום שהקלט נותר ריק. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ניתן להקל את הסינון באמצעות הגדרה ל-false, אם הצד הקורא מורשה לכך. |

File parameters (`image`, `video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/scail-2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/scail-2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/scail-2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "scail-2",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "scail-2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2000,
    "usd": "2.00",
    "charged": 2000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "preprocessing_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "preprocessing_mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | קובץ הווידאו שנוצר. |
| `seed` | integer | Seed המשמש ליצירת וידאו. |
| `preprocessing_video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | וידאו ניפוי באגים המכיל את קלט התניה לתנוחה של Stage-A שסופק למודל הדיפוזיה, זמין רק עם `output_preprocessing=true`. התוכן תלוי ב-`driving_type`: `end_to_end` משתמש בצילומי וידאו שעברו מיסוך באמצעות SAM3, ואילו `driving_type=pose` משתמש בשלד שעובד על ידי NLF/DWPose. |
| `preprocessing_mask_video` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | וידאו מסכת ההנעה של Stage-A לניפוי באגים, זמין רק עם `output_preprocessing=true`. |

## Related models

- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [Bernini-R Reference Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md) (`bernini-r/reference-edit-video`): from $0.04 / second of output video
- [DWPose Pose Prediction · Video](https://doitong.com/developers/models/dwpose/video.md) (`dwpose/video`): $0.0006 / second of processing time
- [Editto](https://doitong.com/developers/models/editto.md) (`editto`): from $0.04 / second of output video
- [ID-V2V](https://doitong.com/developers/models/id-v2v.md) (`id-v2v`): $0.20 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/scail-2
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=scail-2
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/scail-2