# Topaz Upscale Image Generative API

> מגדיל תמונות גנרטיבי עם מודלים רבים, שיפור פנים ומצב Redefine המונחה על ידי הנחיה

מגדיל תמונה פי 1 עד 4 באמצעות בחירה של `model`, כולל Wonder 3.5, Wonder 3, Recover 3, Redefine ו-Recovery V2. לשיפור הפנים יש מחווני עוצמה ויצירתיות משלו. Redefine מוסיף `prompt` באורך של עד 1024 תווים וכן `creativity`, `texture`, `sharpen` ו-`denoise`. מתאים למקורות קטנים או מטושטשים.

- Model id: `topaz/upscale/image/generative`
- Made by: Topaz Labs
- Category: Upscale
- Output: image
- Price per megapixel of your output image: from $0.01 / megapixel of output image (cheapest run $0.01 (10 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/image/generative`
- Quote: `POST https://api.doitong.com/v1/quote/topaz/upscale/image/generative`
- Docs page: https://doitong.com/he/developers/models/topaz/upscale/image/generative

## Pricing

Price: **from $0.01 / megapixel of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output image: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (8 MP output image × $0.01).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.com/v1/quote/topaz/upscale/image/generative` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  | ≥ 1 characters | כתובת URL של תמונת המקור להגדלת רזולוציה. |
| `model` |  | enum (string) | no | `Wonder 3` | `Wonder 3.5`, `Wonder 3`, `Wonder 2`, `Wonder`, `Recover 3`, `Standard MAX`, `Redefine`, `Recovery V2`, `Recovery` | בחירת מודל להגדלת רזולוציה גנרטיבית: Recovery ו-Recovery V2 משחזרים תמונות ברזולוציה נמוכה במיוחד; Redefine משתמש בהנחיות להכוונת פרטים יצירתיים; Standard MAX מעדיף דיוק ואיכות גבוהה; Recover 3 משחזר פרטים טבעיים. במשפחת Wonder, ‏Wonder ו-Wonder 2 קודמים ל-Wonder 3, מודל הריאליזם הגנרטיבי המתקדם ביותר; הגרסה החדשה ביותר, Wonder 3.5, מספקת פרטים עדינים יותר עם פחות חזרתיות בדפוסים. |
| `upscale_factor` |  | number | no | `2` | 1 – 4 | מכפיל הגדלת תמונה; לדוגמה, 2.0 מכפיל את שני הממדים. |
| `crop_to_fill` |  | boolean | no | `false` |  |  |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | הפורמט המשמש לתמונה שגדלה. |
| `subject_detection` |  | enum (string) | no | `All` | `All`, `Foreground`, `Background` | קובע כיצד נושאים מזוהים בעת שיפור תמונות באמצעות Recovery V2, ‏Wonder 3 או Recovery. |
| `face_enhancement` |  | boolean | no | `true` |  | מתג לשיפור פנים בתמונה. |
| `face_enhancement_creativity` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | בקרת יצירתיות לשיפור פנים, פעילה רק כאשר שיפור הפנים מופעל: יש להגדיר 1.0 ליצירתיות מרבית או 0.0 ללא יצירתיות. |
| `face_enhancement_strength` |  | number | no | `0.8` | 0 – 1 | בקרת עוצמת שיפור הפנים, פעילה רק כאשר שיפור הפנים מופעל: יש להגדיר 1.0 לשיפור מרבי או 0.0 ללא שיפור. |
| `enhancement_strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `low`, `medium`, `high` | עוצמת שיפור ההגדלה הגנרטיבית, מוגדרת אוטומטית אם לא צוינה; המודלים הנתמכים הם Wonder 3.5 ו-Wonder 3. |
| `creativity` |  | integer \| null | no |  | 1 – 6 | יצירתיות הגדלת הרזולוציה מ-1 עד 6, נתמכת רק על ידי Redefine. הגדלת הערך מוסיפה פרטים דמיוניים יותר או פרטים שהמודל הזוי. |
| `texture` |  | integer \| null | no |  | 1 – 5 | בקרת פרטי מרקם הייחודית להגדלה הגנרטיבית של Redefine, המקבלת רמות מ-1 עד 5. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 1024 characters | טקסט הנחיה להגדלה גנרטיבית, מוגבל ל-1024 תווים ונתמך רק על ידי Redefine. |
| `autoprompt` |  | boolean \| null | no |  |  | מתג ליצירה אוטומטית של הנחיה, זמין בלעדית בהגדלה הגנרטיבית של Redefine. |
| `sharpen` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | עוצמת חידוד מ-0.0 עד 1.0, נתמכת רק על ידי Redefine. |
| `denoise` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | עוצמת הסרת רעשים מ-0.0 עד 1.0, נתמכת רק על ידי Redefine. |
| `detail` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | עוצמת שחזור פרטים מ-0.0 עד 1.0, נתמכת רק על ידי Recovery V2. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | ניתן להקל את הסינון באמצעות הגדרה ל-false, אם הצד הקורא מורשה לכך. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/image/generative?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/image/generative", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.com/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/image/generative",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/image/generative",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size} | התמונה שנוצרה באמצעות הגדלה. |

## Related models

- [Topaz Image Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/precision.md) (`topaz/upscale/image/precision`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md) (`topaz/upscale/image/creative`): $0.08 / 2 megapixels of output image
- [Topaz Upscale Image Transparent](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/transparent.md) (`topaz/upscale/image/transparent`): $0.08 / 24 megapixels of output image
- [Topaz Video Upscale](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/precision.md) (`topaz/upscale/video/precision`): from $0.00667 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Creative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/creative.md) (`topaz/upscale/video/creative`): from $0.30 / second of input video
- [Topaz Upscale Video Generative](https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/video/generative.md) (`topaz/upscale/video/generative`): from $0.06 / second of input video
- [AuraSR](https://doitong.com/developers/models/aura-sr.md) (`aura-sr`): $0.001111 / second of processing time
- [Bria Increase Resolution](https://doitong.com/developers/models/bria/increase-resolution.md) (`bria/increase-resolution`): $0.04 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/topaz/upscale/image/generative
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=topaz/upscale/image/generative
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.com/v1/models/topaz/upscale/image/generative